看了這7篇論文，你會(huì)完全掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)！

目前，作為深度學(xué)習(xí)的代表算法之一，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）在計(jì)算機(jī)視覺、分類等領(lǐng)域上，都取得了當(dāng)前最好的效果。

后來，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和搜索樹的智能機(jī)器人“AlphaGo”在圍棋上擊敗了人類，這是CNN 給人們的一個(gè)大大的驚喜。一年后的 Master 則更是完虐了所有人類圍棋高手，達(dá)到神一般的境界，人類棋手毫無勝機(jī)。

可以說，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用最成功的領(lǐng)域之一。

目前，CNN應(yīng)用也十分廣泛。例如Facebook用它進(jìn)行自動(dòng)的圖像標(biāo)簽，google用它做照片檢索，amazon用它做產(chǎn)品推薦，Pinterest用它做個(gè)性化家庭定制推送，Instagram用它搭建他們的搜索架構(gòu)。

那么，基于CNN最經(jīng)典也是最流行的應(yīng)用應(yīng)當(dāng)是圖像處理領(lǐng)域。而研讀卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典論文，對于學(xué)習(xí)和研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必不可缺。

今天，給大家推薦一些資料，有論文、知識(shí)圖譜。

這些論文大部分都發(fā)表在計(jì)算機(jī)視覺頂級學(xué)術(shù)會(huì)議上。這7份論文資料，100p以上的內(nèi)容體量。建議收藏學(xué)習(xí)。

?01?resnet

02 CNN

03?batchnorm

04?alexnet

05 visualzing

06 resnet

07 yolo4

目前，2000+的看過這個(gè)論文資料的同學(xué)都順利成為各公司算法工程師。大家掃碼添即可領(lǐng)取，祝大家學(xué)習(xí)、求職順利~

每日前50名的同學(xué)，還可獲得計(jì)算機(jī)視覺技能樹知識(shí)圖譜一份。快來掃碼領(lǐng)取吧。