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[導(dǎo)讀]Cartesiam,EdgeImpulse和Motion Gestures三家公司將各自機器學(xué)習(xí)(ML)產(chǎn)品集成至Microchip的MPLAB?X集成開發(fā)環(huán)境中

Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)今日宣布,已與Cartesiam、Edge Impulse和Motion Gestures三家公司達(dá)成合作,在MPLAB® X集成開發(fā)環(huán)境(IDE)中采用基于Arm® Cortex®的32位單片機和微處理器,簡化在邊緣部署機器學(xué)習(xí)。將上述合作伙伴的軟件和解決方案接口接入其設(shè)計環(huán)境后,Microchip將成為業(yè)內(nèi)唯一一家支持客戶完成包括數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練和接口實施在內(nèi)的人工智能與機器學(xué)習(xí)(AI/ML)項目各個階段的公司。

Microchip與機器學(xué)習(xí)軟件領(lǐng)軍企業(yè)合作,利用32位單片機簡化邊緣人工智能設(shè)計

Microchip人機界面和觸摸產(chǎn)品部副總裁Fanie Duvenhage表示:“我們32位單片機在邊緣人工智能應(yīng)用中的采用率正在迅速增長,對嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員來說,設(shè)計從此不再困難。使用包括EV18H79A或EV45Y33A等在內(nèi)的ML評估工具包,測試解決方案也將變得非常容易?!?

關(guān)于合作伙伴的產(chǎn)品

Cartesiam成立于2016年,是一家專注于單片機人工智能開發(fā)工具的軟件發(fā)行商。Cartesiam的開發(fā)環(huán)境NanoEdge AI? Studio已取得專利,能幫助嵌入式開發(fā)人員在預(yù)先沒有任何人工智能知識的情況下,快速開發(fā)單片機專用機器學(xué)習(xí)庫。全球各地數(shù)百家廠商都在生產(chǎn)采用了Cartesiam公司技術(shù)的各類器件。

Edge Impulse是一個面向嵌入式機器學(xué)習(xí)的端到端開發(fā)人員平臺,支持工業(yè)、商用和可穿戴市場的企業(yè)開發(fā)智能設(shè)備。平臺免費為開發(fā)人員提供數(shù)據(jù)集收集,數(shù)字信號處理(DSP)和機器學(xué)習(xí)算法,軟件測試,以及跨多種傳感器、音頻和視覺應(yīng)用的高效接口代碼生成功能。受益于Microchip的MPLAB X集成開發(fā)環(huán)境和評估工具包支持,開發(fā)人員只需幾分鐘就能開始工作。

Motion Gestures成立于2017年,是一家基于人工智能的嵌入式手勢識別軟件供應(yīng)商,為包括觸控、運動(如慣性測量單元)和視覺在內(nèi)的不同傳感器提供功能強大的手勢識別功能。與常規(guī)解決方案不同的是,該公司的平臺無需收集手勢模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)或編寫代碼,而是采用了先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)算法。因此,手勢識別軟件的開發(fā)時間和成本降低90%,而識別準(zhǔn)確率提高到接近100%。

歡迎在嵌入式視覺峰會期間觀看演示

美國時間9月15-17日(北京時間9月16-18日)舉行的2020嵌入式視覺峰會在線會議上將有討論MPLAB X IDE 機器學(xué)習(xí)部署的環(huán)節(jié)。美國太平洋夏季時間每天上午10:30到下午1:00(北京時間每天凌晨1:30到凌晨4:00),與會者都可以在Microchip的線上展會上觀看視頻演示。

如果您想與我們的專家就用于機器學(xué)習(xí)部署的Microchip增強型MPLAB X IDE 或32位單片機在邊緣人工智能的應(yīng)用等話題進(jìn)行交流,請與我們聯(lián)系。您還可以訪問Microchip.com/ML了解更多信息??蛻暨€可以與Microchip銷售代表聯(lián)系安排產(chǎn)品演示。

Microchip的機器學(xué)習(xí)開發(fā)工具包含有:

- EV18H79A:采用TDK 6軸MEMS的SAMD21 機器學(xué)習(xí)評估工具包

- EV45Y33A:采用BOSCH慣性測量單元的SAMD21 機器學(xué)習(xí)評估工具包

- SAMC21 XPlained Pro評估工具包(ATSAMC21-XPRO),以及QT8 XPlained Pro擴展工具包(AC164161):可用于評估Motion Gestures解決方案

- VectorBlox加速器軟件開發(fā)工具包(SDK):幫助開發(fā)人員在Microchip的PolarFire® FPGA上創(chuàng)建低功耗、小尺寸AI/ML應(yīng)用

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