中國已經(jīng)連續(xù)六年成為全球第一大機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)
社會(huì)5.0時(shí)代,數(shù)智技術(shù)在機(jī)器人中的作用,已從仿真、預(yù)演發(fā)展到用于過程控制,使人機(jī)協(xié)作以及機(jī)器人的運(yùn)維更加順暢與高效。近年來,國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人快速發(fā)展,中國已經(jīng)連續(xù)六年成為全球第一大機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)。
隨著數(shù)智技術(shù)滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、交付和用戶體驗(yàn)的全流程中,不僅是傳統(tǒng)的家電3C行業(yè),對(duì)于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內(nèi)的泛制造業(yè)而言,全場(chǎng)景都被重新定義,數(shù)智化升級(jí)需要迭代的、能貼合每一細(xì)分行業(yè)與場(chǎng)景的解決方案,并不能照搬過去的數(shù)智化理論和模型。
疫情過后,國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)進(jìn)入了快速回暖期。
9月16日,21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者從中國工博會(huì)機(jī)器人展第六屆CEO圓桌會(huì)議上獲悉,今年1-2月,受新冠肺炎疫情影響,國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為2.13萬套,同比下滑19.4%;3月以來,機(jī)器人產(chǎn)量迅速回升,8月機(jī)器人產(chǎn)量同比大增32.5%。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,今年1-8月,國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量累計(jì)13.69萬套,同比增長(zhǎng)13.9%。
今年上半年,我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到了93794套,同比增長(zhǎng)10.3%。7月份,工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量持續(xù)保持高增長(zhǎng),行業(yè)需求回暖信號(hào)明顯。在工博會(huì)上,機(jī)器人館也成為最大的看點(diǎn)。除了幾百款機(jī)器人集體亮相之外,KUKA、遨博等品牌都推出了首發(fā)、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)器人。
不難看出,機(jī)械化、自動(dòng)化和智能化成為當(dāng)前機(jī)器人發(fā)展的重點(diǎn)方向。中國工程院倪光南院士在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)認(rèn)為,人工智能機(jī)器特別是在理療、健康等場(chǎng)景使用的機(jī)器人,中國已經(jīng)具備了很強(qiáng)的技術(shù)能力,能實(shí)現(xiàn)自主可控,不可能被人卡脖子。
但即便如此,機(jī)器人生產(chǎn)依舊面臨很多瓶頸。目前,國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)亟需突破,機(jī)器人品質(zhì)也需提升,尤其是要加強(qiáng)控制軟件、控制系統(tǒng)等方面的競(jìng)爭(zhēng)力。只有在產(chǎn)量和質(zhì)量上雙重提升,才能推動(dòng)成本的優(yōu)化,以便更加廣泛地落地。
人機(jī)協(xié)作提速
因此,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,成為新一代工業(yè)生產(chǎn)的必然趨勢(shì)。IDC發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè),以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新業(yè)態(tài)和新模式,將為制造業(yè)帶來新的發(fā)展動(dòng)能和更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。到2024年,60%的國內(nèi)制造商將通過物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的過程中,使用數(shù)字孿生技術(shù),實(shí)現(xiàn)10%的運(yùn)營開支節(jié)省。
然而,中國制造業(yè)在數(shù)智化升級(jí)實(shí)踐中,仍面臨不小的挑戰(zhàn)。賽迪研究院在2020年發(fā)布的《中國“新基建”發(fā)展研究報(bào)告》指出,由于特定行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)落地缺少方法論,大部分企業(yè)對(duì)于數(shù)智化模式尚未形成清晰的認(rèn)識(shí)。加上一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐產(chǎn)業(yè)薄弱,平臺(tái)解決方案數(shù)量、質(zhì)量及安全可靠能力不足,因此也導(dǎo)致不少企業(yè)對(duì)數(shù)智化升級(jí)保持觀望。
另外,高昂的成本也形成了門檻。一方面受疫情影響,一些企業(yè)資金鏈壓力較大,難以支撐在數(shù)智化方面的投入;另一方面,由于針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值缺乏精確測(cè)算方法,使得部分企業(yè)舉棋不定,制約著平臺(tái)的進(jìn)一步推廣普及。
因此,一些傳統(tǒng)制造企業(yè)雖然將數(shù)智化作為了重要的發(fā)展目標(biāo),但在實(shí)際運(yùn)作中并未將其納入優(yōu)先級(jí)實(shí)施內(nèi)容。可喜之處在于,一些行業(yè)頭部企業(yè)不僅意識(shí)到數(shù)智化的重要性,并做出一些有益的探索同時(shí)更取得成效。
在工博會(huì)上,美的集團(tuán)麾下的四大數(shù)智業(yè)務(wù)也揭開面紗,包括庫卡、美云智數(shù)、安得智聯(lián)以及中央空調(diào)。以KUKA KR4AGILUS為例,這是首款庫卡中國團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)、全球銷售的機(jī)器人。它可以幫助汽車行業(yè)、電子行業(yè)、消費(fèi)品行業(yè)、物流/電子商務(wù)行業(yè)、醫(yī)療保健等各個(gè)行業(yè)的企業(yè)從機(jī)器人切入,實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)式升級(jí),快速部署智能制造的底層架構(gòu),邁出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步。
“泛制造業(yè)企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)不能一步到位,也沒有一個(gè)通用的模板?!泵赖募瘓F(tuán)副總裁兼CIO、IoT事業(yè)部總裁張小懿對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,隨著數(shù)智技術(shù)滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、交付和用戶體驗(yàn)的全流程中,不僅是傳統(tǒng)的家電3C行業(yè),對(duì)于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內(nèi)的泛制造業(yè)而言,全場(chǎng)景都被重新定義,數(shù)智化升級(jí)需要迭代的、能貼合每一細(xì)分行業(yè)與場(chǎng)景的解決方案,并不能照搬過去的數(shù)智化理論和模型。
在行業(yè)人士看來,中國機(jī)器人行業(yè)的變化,蘊(yùn)藏著巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面國家政策為產(chǎn)業(yè)帶來了機(jī)遇;另一方面,行業(yè)亟需創(chuàng)新突破,成為避不開的挑戰(zhàn)。
應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展
同濟(jì)大學(xué)中德工程學(xué)院院長(zhǎng)馮曉教授認(rèn)為,以智能制造為抓手是面向未來的發(fā)展戰(zhàn)略選擇,可以在中長(zhǎng)期內(nèi)為我國經(jīng)濟(jì)帶來3%至4%的年增長(zhǎng)率。
與此同時(shí),機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景也在逐漸落地和擴(kuò)展中。當(dāng)前,我國醫(yī)療行業(yè)面臨人口老齡化、高水平醫(yī)療人員緊缺等挑戰(zhàn)。在工博會(huì)上,相關(guān)醫(yī)療、健康類的機(jī)器人也備受關(guān)注。在醫(yī)院的實(shí)驗(yàn)室科研和物流環(huán)節(jié),“機(jī)器人護(hù)士”可幫助醫(yī)務(wù)人員減少送藥、檢測(cè)等重復(fù)、費(fèi)時(shí)的工作。據(jù)測(cè)算,與人工相比,自動(dòng)化能夠使重復(fù)性任務(wù)的完成速度提升50%左右。
在本屆工博會(huì)上,遨博智能與秀域聯(lián)合發(fā)布了按摩理療機(jī)器人產(chǎn)品。該機(jī)器人可完成所有理療工作,超越絕大多數(shù)技師理療水平,可應(yīng)用于醫(yī)療、康復(fù)、護(hù)理、理療等場(chǎng)景。倪光南院士認(rèn)為,創(chuàng)新一直是機(jī)器人行業(yè)發(fā)展的第一動(dòng)力,在產(chǎn)業(yè)智能化、協(xié)作化的趨勢(shì)下,機(jī)器人行業(yè)需要提升與其他行業(yè)的廣泛連接度,擴(kuò)展行業(yè)的新增量、新場(chǎng)景、新空間。