淺析曠視智慧物流解決方案

為響應(yīng)工信部科技司“AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)對接活動”，雷克智能對AI領(lǐng)域中的技術(shù)落地應(yīng)用案例進(jìn)行系列報道，展現(xiàn)其產(chǎn)品的賦能作用，促進(jìn)AI技術(shù)供需雙方之間的交流對接。

你愿意從事分揀、搬運等體力勞動嗎?或許很多年輕人會搖頭。這也是物流行業(yè)面臨的現(xiàn)狀：業(yè)務(wù)規(guī)模在擴大，但愿意從事基礎(chǔ)工作的人卻在減少。如何緩解這一局面，讓物流變得輕松高效，甚至更加有趣?曠視給出了自己的答案。

機械臂往返穿梭，不一會兒的功夫，便從一筐凌亂的物品中挑選出了指定商品，規(guī)整地碼放在另一個物料框中。仔細(xì)觀察，每個物料框的上方都裝有一個攝像頭，它就是機械臂的“眼睛”?！笆盅蹍f(xié)作”的背后，是曠視打造的視覺控制系統(tǒng)在提供支撐。

除了依托計算機視覺(Computer Vision，CV)技術(shù)賦能，曠視還著力打磨機器人產(chǎn)品。在中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會現(xiàn)場，曠視展示了其研發(fā)的新一代二維碼導(dǎo)航AGV(Automated Guided Vehicle，自動導(dǎo)引運輸車)“MegBot-T800”。該產(chǎn)品機身小巧，卻可承載800kg重物，最高行進(jìn)速度達(dá)2.1m/s，并支持超載和偏載預(yù)警。

此外，曠視的機器人版圖還有基于SLAM導(dǎo)航技術(shù)的AGV，以及搭載激光視覺融合導(dǎo)航技術(shù)的AMR(Autonomous Mobile Robot，自主移動機器人)、叉車式機器人、多層料箱搬運機器人等多款產(chǎn)品。它們在曠視AIoT操作系統(tǒng) “河圖”的統(tǒng)一“指揮”下，可實現(xiàn)協(xié)同智能。

以 “河圖”為睿智的“大腦”，以計算機視覺為敏銳的“雙眼”，以機器人為靈巧的“四肢”，曠視構(gòu)建起的智慧物流解決方案，為探索AI落地應(yīng)用拓寬了道路。

“442”人才結(jié)構(gòu)

“曠視是在2011年創(chuàng)立的，當(dāng)時人工智能創(chuàng)業(yè)方興未艾，行業(yè)處于萌芽期，幾乎沒有草根項目，也沒有所謂的風(fēng)口?！睍缫暵?lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇坦言。以視覺應(yīng)用為起點的曠視，深刻體會到了創(chuàng)業(yè)維艱，這對于企業(yè)和個人而言都是一種歷煉，用印奇的話講，曠視創(chuàng)始人的優(yōu)點是“很年輕、膽子很大”，這讓他們敢于不斷探索、不斷嘗試。

近年來，我國持續(xù)加大對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的扶持力度，“新基建”的提出更是為人工智能的發(fā)展吹來了新的東風(fēng)。“北京在人才集聚和創(chuàng)業(yè)環(huán)境上都具備很大的優(yōu)勢，”印奇表示，“我認(rèn)為現(xiàn)在就是創(chuàng)業(yè)最好的時代?！?

創(chuàng)業(yè)環(huán)境日益向好，曠視也在接連不斷的行業(yè)實踐里，摸索出了一套行業(yè)與算法人才融合的方法。印奇說：“曠視想要在一個行業(yè)里站穩(wěn)腳跟乃至取得領(lǐng)先，就需要把AI人才和這個行業(yè)的人才融合在一起，未來才能真正在行業(yè)內(nèi)做得越來越好?！?

這也是曠視當(dāng)初進(jìn)入物流行業(yè)的底氣所在，“我們首先在行業(yè)里構(gòu)建了自己的組織能力，這樣曠視就有信心說進(jìn)入任何行業(yè)都有機會。作為一家技術(shù)公司，曠視必須有最好的技術(shù)人才，必須團(tuán)結(jié)最優(yōu)秀的人，我們要不斷地去創(chuàng)新、發(fā)展，探尋不同的應(yīng)用場景。”印奇強調(diào)。

針對物流場景，曠視副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部戰(zhàn)略和規(guī)劃發(fā)展中心負(fù)責(zé)人王銀學(xué)介紹了曠視“442”人才結(jié)構(gòu)，即40% AI人才，40%物流人才，20%職能人才。王銀學(xué)表示，基于這樣的人才結(jié)構(gòu)，曠視更理解真實物流場景中的痛點，懂得如何讓人工智能與物流場景相結(jié)合。

傳統(tǒng)企業(yè)愿意“嘗鮮”

王銀學(xué)在物流領(lǐng)域深耕多年，見證了人工智能對物流帶來的改變?！拔锪餍袠I(yè)一般追求的是效率高、成本低?！蓖蹉y學(xué)指出。他進(jìn)一步說道：“以往傳統(tǒng)技術(shù)也是一直在追求更高的效率和更低的成本，但現(xiàn)在面臨新的商業(yè)形態(tài)，傳統(tǒng)技術(shù)能發(fā)揮的功能也發(fā)揮得差不多了。”

如今，以計算機視覺為代表的人工智能技術(shù)，憑借良好的應(yīng)用效果，走入越來越多的場景。“計算機視覺在許多行業(yè)都得到了應(yīng)用，已經(jīng)在安防、自動駕駛、醫(yī)療、金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、廣告營銷、智能手機等不同垂直場景得到成熟應(yīng)用。消費電子領(lǐng)域、供應(yīng)鏈物流以及IoT場景是比較新興的場景?！睍缫暿紫茖W(xué)家、曠視研究院院長孫劍介紹道。

融合了 “河圖”、計算機視覺技術(shù)和機器人的曠視智慧物流解決方案，受到了越來越多傳統(tǒng)企業(yè)的認(rèn)可?！皬奈覀兒涂蛻舻慕佑|來看，他們特別歡迎人工智能公司的加入?！蓖蹉y學(xué)說道。曠視智慧物流解決方案已在國內(nèi)外實現(xiàn)落地應(yīng)用，在王銀學(xué)看來，傳統(tǒng)企業(yè)對人工智能公司持開放態(tài)度。至于這背后的原因，王銀學(xué)也做了詳細(xì)解讀。

“新冠肺炎疫情對很多企業(yè)都有觸動，過去有的企業(yè)對自動化可能有抵觸情緒，但現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)意識到自動化是一種趨勢?！蓖蹉y學(xué)說道。他還指出：“很多企業(yè)是愿意嘗鮮的。一方面，企業(yè)認(rèn)為人工智能解決方案真的能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效;另一方面是間接受益，即創(chuàng)新的解決方案能夠改變企業(yè)的理念或管理方式，這是無形的影響，有可能創(chuàng)造效益。”此外，他補充道：“從我們與客戶的接觸來看，他們能夠接受AI解決方案先解決一部分功能問題，因為他們知道AI的天然優(yōu)勢是可以自學(xué)習(xí)，可以逐步提高，而傳統(tǒng)的物流設(shè)備，解決的問題和達(dá)到的效率是固化、剛性的。柔性的AI解決方案是很有想象空間的，可以逐漸優(yōu)化和提升，從這一點來說，更智慧、更智能的物流解決方案是一種趨勢。”

提升全流程物流效率

“曠視智慧物流項目中，有大量來自中小企業(yè)的客戶需求”王銀學(xué)談到。他坦言“近幾年，中小企業(yè)對智慧物流的需求比大企業(yè)更大。因為中小企業(yè)一般資源有限，對成本效率要求更高。”

“一些電子元器件廠家線邊倉物品點到點的搬運，就特別適合運用曠視的技術(shù)，”王銀學(xué)舉例，“雖然車間設(shè)備少，但實際是比較復(fù)雜的。不僅要有物流系統(tǒng)，還要與生產(chǎn)系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等結(jié)合起來。同時，還要與生產(chǎn)設(shè)備連接，如果是跨樓層搬運，還要與電梯設(shè)備連接，這就涉及到機器與機器之間的信息交互?！?

據(jù)了解，“河圖”能夠?qū)⑸嫌螛I(yè)務(wù)系統(tǒng)與下游各類機器控制本體和設(shè)備連接起來，具備強大的開放和可擴展性。不同設(shè)備可在“河圖”的控制下協(xié)同作業(yè)。此外，“河圖”還可接入真實數(shù)據(jù)，進(jìn)行全流程仿真模擬，從而實現(xiàn)線上的規(guī)劃逼近真實效率。

在硬件層面，王銀學(xué)介紹，曠視每年會研發(fā)兩到三款設(shè)備。曠視會結(jié)合實際需求，打造全新設(shè)備或?qū)κ袌鲋幸延械漠a(chǎn)品進(jìn)行智能化改造。“相當(dāng)于原來這些設(shè)備沒有‘眼睛’或‘大腦’，我們讓它有‘眼睛’、有‘大腦’?！蓖蹉y學(xué)補充道。

“二十多年來，物流的應(yīng)用突飛猛進(jìn)，”王銀學(xué)感慨道，“在2015年以前，國內(nèi)的物流技術(shù)沒有太多創(chuàng)新，更多的是跟隨國外企業(yè)。近幾年，中國信息技術(shù)快速發(fā)展，現(xiàn)在中國物流的自動化或智能化，在某些方面已經(jīng)走在世界前列。

“往生產(chǎn)線配送物料是一種物流，但產(chǎn)品在生產(chǎn)線上流動的時候，嚴(yán)格意義上講也是一種物流?！蓖蹉y學(xué)強調(diào)。下一步，曠視將把計算機視覺技術(shù)融入產(chǎn)品質(zhì)檢等更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)過程的智能化水平和流暢度，提升全流程物流效率。

CV應(yīng)用還是藍(lán)海

近年來，計算機視覺得到了愈加廣泛的應(yīng)用，與此同時，一些場景對技術(shù)也提出了更高的要求。

“我們會看到市場對CV技術(shù)的需求迅速增長，很多企業(yè)想要通過部署AI應(yīng)用加速企業(yè)創(chuàng)新。這些企業(yè)應(yīng)用有很多碎片化的場景，需要專門的AI算法和解決方案。然而在供給側(cè)，我們觀察到現(xiàn)在市場上對算法的供給是嚴(yán)重不足的，這也是為什么曠視對外開放Brain++生產(chǎn)力平臺。Brain++可以提供規(guī)?；惴ń桓丁！睂O劍坦言。此外，他補充道：“在AI關(guān)鍵性的場景應(yīng)用里面，比如金融領(lǐng)域的風(fēng)控和反欺詐，市場對CV技術(shù)的要求非常高，準(zhǔn)確率要達(dá)到99.9%甚至更高才可以?！?

在談及計算機視覺技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀時，孫劍指出：“CV技術(shù)發(fā)展還處于比較初級的階段，在落地應(yīng)用上還有許多關(guān)鍵性問題需要解決，比如遮擋、視頻中做物體檢測、跟蹤的關(guān)聯(lián)問題、小樣本問題、基于視覺反饋的控制等?！蓖瑫r，他強調(diào)：“比較成熟的CV技術(shù)已經(jīng)開始商業(yè)化，不過商業(yè)化也還處在早期、非常藍(lán)海的階段。”

對于曠視的未來布局，孫劍也給出了答案：“曠視將繼續(xù)以‘1+3’戰(zhàn)略為主線，在個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大場景下進(jìn)行深耕，發(fā)展‘支柱型產(chǎn)業(yè)’。此外，曠視會在不同維度構(gòu)建不同的‘腦’，通過曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++完成‘腦’的系統(tǒng)搭建，幫助合作伙伴和客戶共同探索新場景、實現(xiàn)賦能?！?