今天繼續(xù)給大家分享排序算法里面的另外一種排序算法:歸并排序!
一、歸并排序:
1、歸并排序操作的核心思想:
a、確定分界點:mid=(l+r)/2
b、遞歸排序左邊和右邊(排完左右兩邊的數(shù),就會成為兩個有序的序列了)
c、歸并(把上面的兩個有序序列合并成一個有序的序列,用一個簡單的詞來說,就是合二為一!)
2、舉例:
比如上圖我們有兩組已經(jīng)排好的序列數(shù)字,我們要進行第三步合并,該如何進行呢?思路如下:
a、這里先定義一個空的數(shù)組res,它主要是為了臨時存放合并序列排序好的數(shù)字;我們從圖中可以看到,第一個序列指針i指向數(shù)字1,第二序列指針j指向2,這個時候我們要比較兩個數(shù)字的大小,小的數(shù)字就放到臨時數(shù)組res里面去,這里我們明顯知道數(shù)字1小于2,所以把1放到臨時數(shù)組res里去
b、然后指針i往下移動,如下圖所示,再次進行比較,明顯發(fā)現(xiàn)指針j指向的數(shù)字2更小,把它放到res里面去,然后指針j往下移動,指針i不動,后面依次類推
c、如下圖所示,兩個指針都指向了數(shù)字5,如果遇到兩個數(shù)字一樣的話,一般是把第一個序列的數(shù)字放到臨時數(shù)組res里面去,這點稍微要注意一下
d、最后把臨時數(shù)組里面的是數(shù)字放到原來的數(shù)組里面去
注意:一個算法穩(wěn)定,并不能說它的時間效率是穩(wěn)定的;這里的穩(wěn)定是說兩個序列中有兩個數(shù)是相同的,如果在排完序之后,他們的位置還是沒有發(fā)生變化的話,那么這個排序就是穩(wěn)定的,反之亦然!
3、歸并排序的平均時間復雜度的計算推導:
注:圖片來源:https://visualgo.net/zh/sorting
從圖片的縱性來分析,當拆解到1的時候,這個時候什么數(shù)等于n除于它等于1,通過計算,我們知道是logn,然后再從橫向分析,我們要最多比較n個數(shù)字,所以歸并排序的時間復雜度就是:nlogn
二、代碼示例:
代碼:
#include?
using?namespace?std;
const?int?N?=?1e5?+?10;
int?n;
int?q[N],?tmp[N];
void?merge_sort(int?q[],int?l,?int?r)
{
?if(l>=r)return;//判斷序列中是否為空或者只有一個數(shù)字,如果是的話,我們就不用排序了
?//確定分界點
?int?mid?=?l?+?r?>>?1;
?//遞歸處理
?merge_sort(q,l,mid);
?merge_sort(q,mid+1,r);
?//定義雙指針
?int?k?=0,i?=?l,?j=?mid+1;
?//歸并處理
?while(i?<=?mid?&&?j?<=?r)
??if(q[i]??else
??tmp[k++]?=?q[j++];
?//把源數(shù)組中剩余的數(shù)字(注意這里的數(shù)字一定是最小的)放到臨時數(shù)組后面去
?while(i?<=?mid)tmp[k++]?=?q[i++];
?while(j?<=?r)tmp[k++]?=?q[j++];
?//把臨時數(shù)組中排好序的數(shù)字放到源數(shù)組中去
?for(i?=?l,?j?=0;i<=r;i++,j++)q[i]=tmp[j];
}
int?main()
{
?scanf("%d",&n);
?for(int?i?=?0;i?{
??scanf("%d",&q[i]);
?}
?merge_sort(q,0,n-1);
?for(int?i?=?0;?i?{
??printf("%d?",q[i]);
?}
?return?0;
?
?
}
結果:
最后來一個更加生動形象的歸并排序演示視頻(來源:https://visualgo.net/en/sorting):
參考:https://www.acwing.com/problem/content/description/789/
-END-
來源 | txp嵌入式
作者 | txp
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