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[導(dǎo)讀]北京2020年11月5日 /美通社/ -- 微美全息軟件有限公司(納斯達(dá)克: WIMI)(以下簡稱為“微美全息”或“公司”),一家中國領(lǐng)先的增強(qiáng)現(xiàn)實(“AR”)服務(wù)提供商,宣布旗下全資子公司VIYI

北京2020年11月5日 /美通社/ -- 微美全息軟件有限公司(納斯達(dá)克: WIMI)(以下簡稱為“微美全息”或“公司”),一家中國領(lǐng)先的增強(qiáng)現(xiàn)實(“AR”)服務(wù)提供商,宣布旗下全資子公司VIYI Technology Inc.(“微易科技”)已達(dá)成協(xié)議收購Fe-da Electronics Company Pte Ltd(“新加坡飛達(dá)芯片公司”) 100%的股權(quán)。根據(jù)新加坡FE-DA提供的審計報告數(shù)據(jù)顯示2019年銷售收入為70,770,218美元,2018年銷售收入是45,892,564美元。新加坡FE-DA過去兩年收入均超過微美全息的整體收入。微美全息通過整合新加坡FE-DA半導(dǎo)體業(yè)務(wù),進(jìn)一步優(yōu)化財務(wù)模型,能夠讓公司在市場規(guī)模和財務(wù)收入進(jìn)入高速增長狀態(tài),從而更好回報投資人。

新加坡飛達(dá)芯片公司主營業(yè)務(wù)包括提供計算機(jī)和服務(wù)器之中央處理器(“CPU”)、存儲裝置包括SSD及RAM等半導(dǎo)體相關(guān)業(yè)務(wù)和個性化服務(wù)。整合后,公司計劃保留并加強(qiáng)新加坡飛達(dá)芯片公司的團(tuán)隊,給公司在中央處理算法服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展帶來很大的協(xié)同效應(yīng)。通過更有效地利用新加坡飛達(dá)芯片公司現(xiàn)有的人工智能(“AI”)、云計算和知識產(chǎn)權(quán)的資源,公司能夠進(jìn)一步積極解鎖在云服務(wù)方面的潛在價值。通過整合新加坡飛達(dá)芯片公司的半導(dǎo)體業(yè)務(wù),公司不斷強(qiáng)化中央處理算法服務(wù),面向企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)中心推出的軟硬件集成化的系統(tǒng),從而進(jìn)一步為全行業(yè),特別是中小企業(yè)全面云化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供云計算融合產(chǎn)品與服務(wù)。此外,公司也將利用新加坡飛達(dá)芯片公司主要市場資源,進(jìn)一步開拓中國大陸、香港、臺灣及東南亞等國家及地區(qū)的市場。

微美全息的首席執(zhí)行官石碩先生評論道:“本次收購新加坡飛達(dá)芯片公司是實現(xiàn)我們成為CPU人工智能算法的全球領(lǐng)導(dǎo)者的長期目標(biāo)中非常重要的一個里程碑。雙方將會在技術(shù)、產(chǎn)品和市場等領(lǐng)域相互支持,有助于我們在中央處理算法服務(wù)領(lǐng)域搶占市場先機(jī),從而形成獨特的市場競爭力。放眼未來,我們也將繼續(xù)捕捉合適的市場拓展機(jī)會,不斷強(qiáng)化公司長期目標(biāo)中AI算法和云計算服務(wù)的發(fā)展方向,為我們的股東創(chuàng)造更多的長期價值?!?/p>

關(guān)于微美全息

WiMi Hologram Cloud, Inc.(NASDAQ: WIMI), whose commercial operations began in 2015, operates an integrated holographic AR application platform in China and has built a comprehensive and diversified holographic AR content library among all holographic AR solution providers in China. Its extensive portfolio includes 4,654 AR holographic contents. The company has also achieved a speed of image processing that is 80 percent faster than the industry average. While most peer companies may identify and capture 40 to 50 blocks of image data within a specific space unit, WiMi collects 500 to 550 data blocks.

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