看視頻等于看廣告？這都是OPA幫人工智能干的好事

不想上班，只想唱唱跳跳就把錢掙了？

沒(méi)問(wèn)題，來(lái)直播平臺(tái)當(dāng)主播吧！

不想上班，只想吃吃喝喝就把錢掙了？

沒(méi)問(wèn)題，來(lái)直播平臺(tái)當(dāng)主播吧！

不想上班，只想打打游戲就把錢掙了？

沒(méi)問(wèn)題，來(lái)直播平臺(tái)當(dāng)主播吧！

不想上班，只想動(dòng)動(dòng)嘴皮子就把錢掙了？

沒(méi)問(wèn)題，來(lái)直播平臺(tái)當(dāng)主播吧！

當(dāng)越來(lái)越多有一技之長(zhǎng)的人加入到主播隊(duì)伍中來(lái)，無(wú)論是誰(shuí)，都能在直播平臺(tái)上找到你感興趣的點(diǎn)。而且，最關(guān)鍵的是，你可以用各種方式與主播或其他觀眾互動(dòng)?；蛸?、或扁、或賞，或噴；一切隨意。或者更單純的，你只是想來(lái)看土豪揮金如土或者鍵盤俠們指點(diǎn)江山，都沒(méi)問(wèn)題。

主播數(shù)量的直線上升和直播平臺(tái)的井噴無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)結(jié)果，那便是競(jìng)爭(zhēng)加劇和短期成本提高。那么，問(wèn)題來(lái)了：直播網(wǎng)站錢從哪來(lái)？

當(dāng)年9158跑馬圈地“悶聲發(fā)大財(cái)”的時(shí)代已然過(guò)去，今天的直播平臺(tái)所面對(duì)的可以說(shuō)是一個(gè)強(qiáng)者林立的紅海市場(chǎng)。雖然資本的注入會(huì)給予各個(gè)直播平臺(tái)一個(gè)短暫的“盡情揮霍和試錯(cuò)”的時(shí)間。但創(chuàng)造長(zhǎng)期的盈利仍是一個(gè)棘手問(wèn)題。過(guò)去，直播平臺(tái)盈利靠的是用戶購(gòu)買道具的直接消費(fèi)，但隨著主播數(shù)量和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)量的直線上升，直播平臺(tái)也不得不面臨一個(gè)問(wèn)題：土豪都不夠用了。

在更高的成本和更激烈的競(jìng)爭(zhēng)面前，單靠各路土豪的打賞顯然不能滿足昂貴的帶寬費(fèi)用、IT基礎(chǔ)架構(gòu)成本和人力成本。廣告當(dāng)然是一個(gè)最好、最直接的手段，而廣告也是唯一經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的可行手段。

某視頻平臺(tái)的76秒超長(zhǎng)廣告

但主播不是導(dǎo)購(gòu)，直播也不是電視購(gòu)物；為了用戶體驗(yàn)，直播平臺(tái)也不能讓用戶在觀看直播前先“欣賞45秒的廣告”。

廣告是個(gè)好東西。如何將其價(jià)值最大化對(duì)于視頻企業(yè)來(lái)說(shuō)關(guān)乎未來(lái)、關(guān)乎生死，尤其是對(duì)于那些目前還沒(méi)上市的直播平臺(tái)。

以薯?xiàng)l原料、犬科動(dòng)物（化名）等為代表的中國(guó)第一批視頻網(wǎng)站無(wú)疑是視頻廣告的先行者。而他們?cè)谝曨l廣告方面的現(xiàn)狀和困惑更值得直播平臺(tái)們仔細(xì)思考。

雖然靠著海量的流量，傳統(tǒng)視頻網(wǎng)站吸引了眾多企業(yè)在平臺(tái)上競(jìng)相投放各種形式的片頭廣告和banner廣告，但至少?gòu)呢?cái)報(bào)的層面來(lái)看，目前的這些廣告形式仍不足以幫助他們實(shí)現(xiàn)持續(xù)盈利。

都說(shuō)流量變現(xiàn)是件容易的事，但實(shí)際結(jié)果為何大相徑庭？有人說(shuō)是因?yàn)闊岵ス?jié)目版權(quán)太貴，也有人說(shuō)是IT、人力成本上漲太快，也有人說(shuō)是自主IP仍處于成長(zhǎng)期……在我看來(lái)這些答案都沒(méi)找到問(wèn)題的癥結(jié)。我們不妨換個(gè)角度來(lái)思考這一問(wèn)題：視頻廣告為何無(wú)法帶來(lái)更多收入？

很簡(jiǎn)單，因?yàn)楝F(xiàn)有片頭廣告無(wú)法更精準(zhǔn)的推送到目標(biāo)用戶唄。

我看個(gè)時(shí)事評(píng)論類節(jié)目，您給我推送個(gè)雷克薩斯的片頭廣告；我看個(gè)星聞八卦，您給我推送個(gè)BB霜廣告；我看個(gè)8月電影預(yù)告片合集，您給我推送個(gè)酸酸乳廣告。哦對(duì)了，我好像還沒(méi)跟您說(shuō)：我目前沒(méi)有車本、不愛(ài)喝酸的、老婆喜歡素顏；都是我的錯(cuò)。

不得不說(shuō)，以目前視頻片頭廣告這樣“瞎貓碰死耗子”的投放形式來(lái)創(chuàng)造的點(diǎn)擊是一件效率非常低的事情。所以廣告商才不愿意花更多的錢，所以用戶體驗(yàn)這么多年都不好，所以這么多年他們都還沒(méi)有形成持續(xù)的盈利能力。但回答問(wèn)題只是第一步……

視頻廣告怎么做才最有效？這個(gè)問(wèn)題值得所有傳統(tǒng)視頻網(wǎng)站和直播平臺(tái)深思，尤其是那些仍缺乏造血能力的直播平臺(tái)。

而一家叫Viscovery的公司有辦法。

廣告與視頻內(nèi)容無(wú)法精準(zhǔn)匹配是行業(yè)多年來(lái)的老大難問(wèn)題。而Viscovery給出的破解思路相當(dāng)另類：將整個(gè)視頻變成廣告的載體。

當(dāng)你在電視劇里看到了一輛超帥的車，點(diǎn)一下，品牌、型號(hào)、報(bào)價(jià)、銷售方式、優(yōu)惠活動(dòng)，一應(yīng)俱全；當(dāng)你看到視頻中一副夢(mèng)幻般的自然美景，點(diǎn)一下，地點(diǎn)、機(jī)票、酒店、旅行團(tuán)信息，一應(yīng)俱全；當(dāng)你看到視頻中一個(gè)很有情調(diào)的餐廳，點(diǎn)一下，地點(diǎn)、價(jià)格、口碑、團(tuán)購(gòu)信息，一應(yīng)俱全……對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，這絕對(duì)是夢(mèng)寐以求的廣告形式。

想買哪里點(diǎn)哪里

過(guò)去，想要做到這樣的效果，唯一的方法就是人工+手動(dòng)。而Viscovery所提供的是一套自動(dòng)化的人工智能識(shí)別算法，能夠幫助視頻網(wǎng)站識(shí)別視頻中出現(xiàn)的場(chǎng)景、物件、衣服、甚至是演員和聲音。步驟大致是這樣的：

1、 Viscovery會(huì)建立一套人工智能算法，來(lái)識(shí)別視頻和音頻中出現(xiàn)的商品；

2、 Viscovery會(huì)像老師一樣用海量的視頻、圖片、音頻來(lái)訓(xùn)練這個(gè)人工智能，讓他能夠在更復(fù)雜的場(chǎng)景中識(shí)別出商品；

3、 Viscovery將 完成訓(xùn)練并“畢業(yè)”的人工智能程序交付給視頻網(wǎng)站；

4、 視頻網(wǎng)站將這套系程序署到服務(wù)器上，開(kāi)始對(duì)服務(wù)器內(nèi)存儲(chǔ)的視頻進(jìn)行大規(guī)模的分析，從而讓視頻和廣告合二為一；

5、 視頻網(wǎng)站開(kāi)始數(shù)錢、分紅、上市、上頭條、改變世界……

另外，Viscovery還提供一項(xiàng)“特殊服務(wù)”——人工智能鑒黃。而這項(xiàng)符合中國(guó)國(guó)情的服務(wù)顯然從另一個(gè)層面解決了眾多視頻直播平臺(tái)目前最現(xiàn)實(shí)的“生存問(wèn)題”。

要讓人工智能程序更好的識(shí)別視頻的內(nèi)容，首先需要將視頻中包含的圖像信息分層，每一層都代表了圖像信息中的一類信息。從最簡(jiǎn)單的顏色、形狀、紋理到其他更復(fù)雜的特征。分層越細(xì)、越多，最終的識(shí)別率也會(huì)越高。

而如果想要在實(shí)際拍攝的電影、電視劇和其他類型的視頻中正確的識(shí)別出物體，通常需要將視頻中每一幀的圖像信息分成100-200層。并通成百上千萬(wàn)次的訓(xùn)練、修正、再訓(xùn)練，人工智能程序才能學(xué)會(huì)從視頻中分辨出某一種物體。而如果想要從視頻中分辨出另一種物體，那就需要另一個(gè)人工智能程序并重復(fù)上面的過(guò)程。可以說(shuō)，對(duì)人工智能的訓(xùn)練是一件相當(dāng)耗費(fèi)計(jì)算機(jī)硬件資源的工作，需要大量的計(jì)算機(jī)做并行處理。

Viscovery CEO黃俊杰

Viscovery CEO黃俊杰表示：在過(guò)去，完成這樣的人工智能訓(xùn)練，我們通常會(huì)選擇GPGPU作為協(xié)處理器來(lái)加速整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程。但GPGPU由于本身處理能力、內(nèi)存（顯存）容量和網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，在處理20層以上的圖像識(shí)別時(shí)效率很低，完成一套訓(xùn)練所花的時(shí)間通常是幾周甚至幾個(gè)月。但新硬件形態(tài)的出現(xiàn)則大大縮短了人工智能訓(xùn)練的時(shí)間，并降低了硬件成本。

黃俊杰口中的新硬件便是英特爾最新推出的第二代至強(qiáng)融核處理器，核心代號(hào)Knights Landing，簡(jiǎn)稱KNL。

1、 從協(xié)處理器到處理器

GPGPU是計(jì)算機(jī)中的一種協(xié)處理器，其特點(diǎn)是沒(méi)有管理其他硬件的能力，只能作為計(jì)算機(jī)中的一個(gè)設(shè)備存在；需要CPU、操作系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)程序等基礎(chǔ)平臺(tái)的支持才能工作。所以在傳統(tǒng)的由多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)組成的高強(qiáng)度人工智能訓(xùn)練任務(wù)中，節(jié)點(diǎn)間的工作流程就變成了GPGPU1——CPU1——1至10Gb以太網(wǎng)絡(luò)——CPU2——GPGPU2。在這一過(guò)程中，由于各個(gè)信息管路之間的速率不同，GPGPU之間的溝通就變成了一件效率非常低的事。換句話說(shuō)，如果將GPGPU的數(shù)量提升100倍，那么實(shí)際的效率提升可能只有30倍，因?yàn)榇罅康臅r(shí)間都消耗在了各種傳輸和等待傳輸?shù)倪^(guò)程中。

而KNL則是一款純正的處理器，也就是CPU。這就省去了GPGPU——CPU之間的溝通成本和GPGPU等待CPU分配任務(wù)的等待成本。而且由于KNL是x86架構(gòu)的CPU，所以整個(gè)人工智能程序的編程也會(huì)比之前更簡(jiǎn)單。

2、 更大、更快內(nèi)存

GPGPU作為計(jì)算單元，本身是需要內(nèi)存（顯存）來(lái)存儲(chǔ)原始信息和中間結(jié)果的。而目前最高端的GPGPU所搭載的內(nèi)存（顯存）僅為32GB。這就意味著如果人工智能程序的體積超過(guò)這一容量就需要將其分別存儲(chǔ)在多塊GPGPU當(dāng)中。而這又會(huì)加劇不同GPGPU之間的溝通壓力，導(dǎo)致效能的進(jìn)一步降低。

而最新推出的KNL處理器除了集成16GB片上高帶寬內(nèi)存（HBM）之外，還支持最多384GB的系統(tǒng)內(nèi)存。換句話說(shuō)，新一代KNL處理器可以在內(nèi)存中容納更大的人工智能程序并存儲(chǔ)更多的中間計(jì)算結(jié)果，進(jìn)一步減少系統(tǒng)間的溝通，從而提升效率。

3、 集成的100Gb Omni-Path網(wǎng)絡(luò)控制器

網(wǎng)絡(luò)一直是人工智能程序訓(xùn)練領(lǐng)域中一個(gè)不可回避的問(wèn)題。由于一個(gè)人工智能程序從“入學(xué)”到“畢業(yè)”需要進(jìn)行成百上千萬(wàn)次的訓(xùn)練和修正，計(jì)算量非常龐大。因此，多節(jié)點(diǎn)并行處理幾乎是唯一的選擇。而節(jié)點(diǎn)數(shù)量多了之后，節(jié)點(diǎn)之間的有效溝通也就顯得尤為重要。者也就是為何網(wǎng)絡(luò)部分的成本會(huì)占到傳統(tǒng)高性能計(jì)算系統(tǒng)總成本的20-30%。由于GPGPU本身不管理也不集成其他硬件，所以如果GPGPU之間需要進(jìn)行跨界點(diǎn)溝通，其途徑只能是節(jié)點(diǎn)之間的以太網(wǎng)絡(luò)或Infiniband網(wǎng)絡(luò)。而以太網(wǎng)帶寬通常只有1Gb或10Gb，更高端的Infiniband速率也不過(guò)40Gb或56Gb/s。

新一代KNL并不只是一顆處理器，他還集成了帶寬高達(dá)100Gb/s的Omni-Path網(wǎng)絡(luò)控制器和對(duì)應(yīng)的接口。服務(wù)器可以直接將其之間轉(zhuǎn)化為光纖接口并與交換機(jī)相連，省去了網(wǎng)卡成本。更高的帶寬、更低的延遲可以有效提升節(jié)點(diǎn)之間的通訊效率，從而提升整體的人工智能訓(xùn)練速度。

4、 最重要的一點(diǎn)：省錢

最后，也是最重要的一點(diǎn)。KNL不僅在性能和效率上給人工智能訓(xùn)練帶來(lái)了巨大的提升，而且整個(gè)硬件架構(gòu)也會(huì)比傳統(tǒng)的GPGPU模式更加省錢。

為了達(dá)到足夠的計(jì)算密度，一臺(tái)雙路服務(wù)器中通常會(huì)安裝4塊GPGPU計(jì)算卡，這樣，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的組成就變成了2個(gè)CPU+4個(gè)GPGPU。如果要實(shí)現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用，企業(yè)則需要成百上千個(gè)這樣的節(jié)點(diǎn)以及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。而KNL本身就是CPU并且自帶網(wǎng)絡(luò)控制器，所以并不需要額外支持就可以運(yùn)行操作系統(tǒng)和人工智能程序并且配合Omni-Path交換機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的通信，無(wú)需額外購(gòu)買網(wǎng)卡。所以整體來(lái)看，KNL的成本更低、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也更加簡(jiǎn)單。

當(dāng)然，這還不算效率和性能提升所帶來(lái)的時(shí)間和功耗節(jié)省。

看視頻和逛街合二為一？我看挺好

Viscovery CEO黃俊杰也表示：公司目前正在和更多的電商企業(yè)接觸，讓自己的技術(shù)能夠服務(wù)于更多類型的內(nèi)容。

未來(lái)，當(dāng)視頻網(wǎng)站、直播平臺(tái)、電商平臺(tái)之間徹底打通，視頻、圖片、廣告、購(gòu)買一氣呵成，看視頻就等于逛街。這種新的體驗(yàn)確實(shí)能省下不少時(shí)間。我看這樣挺好。