大佬帶你看如何管理工業(yè)大數據的安全問題，重要?。?！

在下述的內容中，小編將會對工業(yè)大數據和如何管理工業(yè)大數據的安全問題的相關消息予以報道，如果工業(yè)大數據是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、工業(yè)大數據介紹

工業(yè)大數據技術是使工業(yè)大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規(guī)劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數據應用，則是對特定的工業(yè)大數據集，集成應用工業(yè)大數據系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。工業(yè)大數據技術的研究與突破，其本質目標就是從復雜的數據集中發(fā)現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業(yè)的產品創(chuàng)新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

工業(yè)大數據是制造業(yè)提高核心能力、整合產業(yè)鏈和實現從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉型的有力手段。對一個制造型企業(yè)來說，工業(yè)大數據不僅可以用來提升企業(yè)的運行效率，更重要的是如何通過工業(yè)大數據等新一代信息技術所提供的能力來改變商業(yè)流程及商業(yè)模式。

工業(yè)大數據架構中的生命周期與價值流維度涵蓋了整個產品生命周期的各階段，即研發(fā)與設計、生產、物流、銷售、運維與服務五個階段，其中，生產、物流和銷售與產品可進一步歸類于生產與供應鏈領域，則生命周期與價值流維度包含了三個領域：研發(fā)與設計、生產與供應鏈及運維與服務三個領域。

二、如何管理工業(yè)大數據的安全問題

大數據技術在工業(yè)領域的應用給企業(yè)帶來了巨大的利益。但是，工業(yè)大數據對工業(yè)企業(yè)而言既是機遇，也是挑戰(zhàn)。對于給企業(yè)帶來巨大經濟利益的同事來說，自身的安全問題也使企業(yè)面臨巨大的風險。在一方面呢，由于工業(yè)控制系統(tǒng)的協(xié)議大多為純文本格式，因此工業(yè)環(huán)境大多使用通用操作系統(tǒng)且未及時更新，因此從業(yè)人員對網絡安全性的了解不高，并且工業(yè)數據的來源也很多。具有不同的格式，并且標準具有許多可利用的漏洞。而在另外一方面，在工業(yè)應用環(huán)境中，對數據安全性有更高的要求。任何信息安全事件都可能威脅到工業(yè)生產和運營的安全，人員的安全甚至國家安全。因此，研究工業(yè)大數據的安全管理，對于加強工業(yè)企業(yè)的安全保護就顯得非常重要。

工業(yè)大數據安全是一個涵蓋多個工業(yè)領域和學科的綜合性問題，需要從多個方面進行研究，例如法律法規(guī)、行業(yè)特征和工業(yè)技術?？紤]到工業(yè)大數據平臺承載的工業(yè)數據的巨大價值，整個工業(yè)大數據安全技術體系分為三個層次：工業(yè)大數據訪問安全、工業(yè)大數據平臺安全和工業(yè)大數據應用安全。其中，工業(yè)大數據訪問安全性為工業(yè)現場數據的收集，傳輸和轉換過程提供了一種安全機制。 工業(yè)大數據平臺安全性為工業(yè)數據的存儲和計算提供了安全基礎; 工業(yè)大數據應用程序的安全性是對上層應用程序的訪問，數據訪問等提供強大的安全控制。

工業(yè)大數據應用程序的安全性應從多個方面考慮：支持應用程序訪問簽名機制，以確保只有授權的應用程序才能提交數據訪問請求;支持應用程序數據按需訪問，以避免擴展數據訪問范圍; 支持應用程序行為的實時監(jiān)視和實時攔截應用程序中包含的攻擊，包括數據訪問范圍、頻率、SQL語句的合法性等; 建立完整的應用程序流程管理機制，包括應用程序提交、執(zhí)行、狀態(tài)監(jiān)視、結果審核等，以確保對每個應用程序的批準和控制。有效地結合問責制，避免高授權人員的惡意操縱或誤操作;建立完整的應用程序測試環(huán)境和測試規(guī)范，以確保只有符合安全策略的應用程序才能被批準執(zhí)行。

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