6個(gè)最佳的人工智能開發(fā)框架和AI庫(kù)
隨著公司積累大量數(shù)據(jù)并尋找合適的技術(shù)進(jìn)行分析和利用,人工智能(AI)逐漸成為主流。這就是為什么Gartner預(yù)測(cè)到2021年80%的新興技術(shù)將擁有AI基礎(chǔ)。
隨著預(yù)測(cè)分析,機(jī)器學(xué)習(xí)和其他數(shù)據(jù)科學(xué)的趨勢(shì)已經(jīng)開始,營(yíng)銷人員需要開始關(guān)注如何利用這些技術(shù)來形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的營(yíng)銷策略。考慮到這一點(diǎn),我們?cè)儐柫薃I行業(yè)專家,為什么營(yíng)銷領(lǐng)導(dǎo)者需要開始考慮AI,以及一些最好的開源AI框架來保持關(guān)注。
這里有6個(gè)最受歡迎的創(chuàng)新開源AI框架。
TensorFlow是一個(gè)由工具,庫(kù)和資源組成的生態(tài)系統(tǒng),許多受歡迎的公司(如Airbnb,eBay,DropBox等)都在使用它。TensorFlow旨在簡(jiǎn)化和簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜性以簡(jiǎn)化開發(fā)。使用視覺模型和流程圖,開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以快速創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型來利用數(shù)據(jù)。例如,Airbnb正在使用TensorFlow對(duì)公寓列表中的照片進(jìn)行分類,以確保它們準(zhǔn)確代表特定的空間。
亞馬遜最近將其機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能Amazon SageMaker Neo開源,作為服務(wù)產(chǎn)品。新發(fā)布的Neo-AI項(xiàng)目代碼將使AI開發(fā)人員能夠訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型并在云中的任何地方運(yùn)行它們。Neo-AI項(xiàng)目針對(duì)需要快速和低延遲預(yù)測(cè)的邊緣計(jì)算設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器進(jìn)行了優(yōu)化。
例如,專門從事數(shù)字娛樂產(chǎn)品的公司先鋒公司(Pioneer Corp)使用Amazon SageMaker Neo進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像檢測(cè)和汽車內(nèi)攝像頭的分類。同樣,野村綜合研究所(NRI)正在使用Amazon SageMaker Neo來檢測(cè)便利商店,機(jī)場(chǎng)和其他企業(yè)中安裝的相機(jī)中的物體,以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。
3. Scikit-learn
Scikit-learn是一個(gè)基于Python的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),專注于數(shù)據(jù)挖掘和分析。它建立在NumPy,SciPy和matplotlib之上,并具有精選的一組高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可用于最受歡迎的用例。Morgan和Evernote等知名品牌使用Scikit-learn進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,個(gè)性化推薦和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。
Microsoft認(rèn)知工具包(CNTK)是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架。 CNTK可以以各種語(yǔ)言的庫(kù)形式包含在項(xiàng)目中,也可以通過自己的稱為BrainScript的模型描述語(yǔ)言用作獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。 Bing,Cortana和其他品牌的商業(yè)級(jí)工具包使用的海量數(shù)據(jù)集需要可擴(kuò)展且高度優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。
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