6個(gè)最佳的人工智能開發(fā)框架和AI庫(kù)

時(shí)間：2021-04-02 11:49:04

關(guān)鍵字： AI 人工智能開發(fā)框架

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[導(dǎo)讀]隨著公司積累大量數(shù)據(jù)并尋找合適的技術(shù)進(jìn)行分析和利用，人工智能（AI）逐漸成為主流。這就是為什么Gartner預(yù)測(cè)到2021年80％的新興技術(shù)將擁有AI基礎(chǔ)。

隨著公司積累大量數(shù)據(jù)并尋找合適的技術(shù)進(jìn)行分析和利用，人工智能（AI）逐漸成為主流。這就是為什么Gartner預(yù)測(cè)到2021年80％的新興技術(shù)將擁有AI基礎(chǔ)。

隨著預(yù)測(cè)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他數(shù)據(jù)科學(xué)的趨勢(shì)已經(jīng)開始，營(yíng)銷人員需要開始關(guān)注如何利用這些技術(shù)來形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的營(yíng)銷策略。考慮到這一點(diǎn)，我們?cè)儐柫薃I行業(yè)專家，為什么營(yíng)銷領(lǐng)導(dǎo)者需要開始考慮AI，以及一些最好的開源AI框架來保持關(guān)注。

這里有6個(gè)最受歡迎的創(chuàng)新開源AI框架。

1. TensorFlow

TensorFlow是一個(gè)由工具，庫(kù)和資源組成的生態(tài)系統(tǒng)，許多受歡迎的公司（如Airbnb，eBay，DropBox等）都在使用它。TensorFlow旨在簡(jiǎn)化和簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜性以簡(jiǎn)化開發(fā)。使用視覺模型和流程圖，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以快速創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型來利用數(shù)據(jù)。例如，Airbnb正在使用TensorFlow對(duì)公寓列表中的照片進(jìn)行分類，以確保它們準(zhǔn)確代表特定的空間。

2. 亞馬遜 SageMaker Neo

亞馬遜最近將其機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能Amazon SageMaker Neo開源，作為服務(wù)產(chǎn)品。新發(fā)布的Neo-AI項(xiàng)目代碼將使AI開發(fā)人員能夠訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型并在云中的任何地方運(yùn)行它們。Neo-AI項(xiàng)目針對(duì)需要快速和低延遲預(yù)測(cè)的邊緣計(jì)算設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器進(jìn)行了優(yōu)化。

例如，專門從事數(shù)字娛樂產(chǎn)品的公司先鋒公司（Pioneer Corp）使用Amazon SageMaker Neo進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像檢測(cè)和汽車內(nèi)攝像頭的分類。同樣，野村綜合研究所（NRI）正在使用Amazon SageMaker Neo來檢測(cè)便利商店，機(jī)場(chǎng)和其他企業(yè)中安裝的相機(jī)中的物體，以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。

3. Scikit-learn

Scikit-learn是一個(gè)基于Python的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，專注于數(shù)據(jù)挖掘和分析。它建立在NumPy，SciPy和matplotlib之上，并具有精選的一組高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可用于最受歡迎的用例。Morgan和Evernote等知名品牌使用Scikit-learn進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，個(gè)性化推薦和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。

4. Microsoft認(rèn)知工具包

Microsoft認(rèn)知工具包（CNTK）是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架。 CNTK可以以各種語(yǔ)言的庫(kù)形式包含在項(xiàng)目中，也可以通過自己的稱為BrainScript的模型描述語(yǔ)言用作獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。 Bing，Cortana和其他品牌的商業(yè)級(jí)工具包使用的海量數(shù)據(jù)集需要可擴(kuò)展且高度優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

5. Theano Theano是與NumPy緊密集成的深度學(xué)習(xí)Python庫(kù)。這意味著其主要用例是使用相對(duì)簡(jiǎn)單的Python腳本定義和評(píng)估復(fù)雜的數(shù)學(xué)表達(dá)式，同時(shí)利用高級(jí)計(jì)算來優(yōu)化性能。即便如此，Theano仍被認(rèn)為是低級(jí)框架，許多品牌選擇使用在其之上構(gòu)建的框架如Keras或Blocks。

6. Keras Keras是可以在TensorFlow，Microsoft Cognitive Toolkit和Theano之上運(yùn)行的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)API。它的易用性和對(duì)開發(fā)人員體驗(yàn)的關(guān)注使Keras成為快速制作新應(yīng)用程序原型的首選。 Netflix，Uber和Yelp等許多品牌以及規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司已將Keras集成到其核心產(chǎn)品和服務(wù)中。

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