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[導(dǎo)讀]目前,5G在中國發(fā)展迅速。據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計,到2020年,我國已建成并開通5G基站71.8萬個,占世界的70%。中國計劃在2021年進一步加快5G建設(shè),年底前使5G基站總數(shù)超過100萬個。

“5G+視頻”的未來

目前,5G在中國發(fā)展迅速。據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計,到2020年,我國已建成并開通5G基站71.8萬個占世界的70%。中國計劃在2021年進一步加快5G建設(shè),年底前使5G基站總數(shù)超過100萬個。

作為目前5G扶持產(chǎn)業(yè)的主要方向之一,“5G+視頻”現(xiàn)在正在不斷增長和深化。不久前,業(yè)界發(fā)布專業(yè)報告顯示,依托5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)部署,2022年我國超高清視頻產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破4萬億元,市場前景和潛力非常巨大。5G賦能大視頻產(chǎn)業(yè)涵蓋超高清視頻,推動沉浸式視頻、交互式視頻等的發(fā)展,能夠讓視頻超清化、沉浸式、強互動性成為主流。

“5G+視頻”前景雖令人期待,但現(xiàn)階段存在的問題也不少。尤其是資金、能耗兩方面的問題正制約著5G的商用落地。具體來看,資金和能耗問題是5G應(yīng)用的共性問題。不管是在哪個領(lǐng)域應(yīng)用,一方面由于前期基站建設(shè)投入大;另一方面后期運營和電費成本高,都使得5G面臨資金難題。

因此,政府需要出臺相關(guān)政策,對5G建設(shè)予以資金和紅利支持,或者協(xié)調(diào)相關(guān)部門與資源,減少5G運營成本,以此減輕企業(yè)負擔(dān)。與此同時,政府也需要鼓勵和支持企業(yè)進行技術(shù)升級,整合行業(yè)資源攻克共性問題,助力闖關(guān)。

“大疆車載”正式上線

4月19日,車友們期待許久的上海國際車展即將拉開序幕,在展會前夕,各家造車勢力紛紛為自家品牌開啟造勢、預(yù)熱。無人機巨頭大疆也隨即宣布了“大疆車載”首款量產(chǎn)車型推進日程。4月12日,大疆正式推出旗下智能駕駛業(yè)務(wù)品牌“大疆車載,宣告著大疆正式切入汽車賽道,進軍智能駕駛汽車領(lǐng)域。

據(jù)了解,大疆車載分別為客戶帶來大疆智能駕駛D130/D130+、大疆智能駕駛D80/D80+及大疆智能泊車三大駕駛場下的智能解決方案。同時,針對城區(qū)等非結(jié)構(gòu)化場景,該車載系統(tǒng)還提供了城區(qū)輔助駕駛功能。

簡單來說,大疆智能駕駛D80/D80+覆蓋0至80km/h速度區(qū)間,適用于城市快速路等場景。大疆智能駕駛D130/D130+覆蓋0至130km/h速度區(qū)間,適用于高速路與城市快速路等場景。

大疆智能駕駛系統(tǒng)可在線實時感知車輛周圍環(huán)境,降低對GNSS、高精度地圖及V2X的依賴;可以實現(xiàn)高分辨率、高清晰度、高可靠性的環(huán)境感知數(shù)據(jù)、人臉分析、疲勞檢測、分心駕駛檢測、危險行為檢測等功能。

海爾智家在青島投資成立人工智能新公司

天眼查App顯示,近日,青島海爾家庭人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心有限公司成立,注冊資本2000萬元,法定代表人為周兆林,經(jīng)營范圍含人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù);智能家庭消費設(shè)備銷售;智能機器人的研發(fā);可穿戴智能設(shè)備銷售;智能車載設(shè)備銷售等。該公司由海爾智家股份有限公司全資持股。

人工智能結(jié)合了多種先進技術(shù),賦予了機器學(xué)習(xí)、采納、決策的能力,給予他們?nèi)碌墓δ?。這一成就依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自組織系統(tǒng)、模糊邏輯和遺傳算法等技術(shù),應(yīng)用到了許多領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)優(yōu)化傳感器系統(tǒng)

近日,由中國科學(xué)院金屬研究所孫東明、成會明課題組與相關(guān)單位開展合作,開發(fā)出一種柔性碳納米管—量子點神經(jīng)形態(tài)人工視覺光電傳感器。 這是傳感器、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的一次交碰,它們形成一個循環(huán),相互連接在一起。機器通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)變成AI,AI指導(dǎo)機器人去執(zhí)行任務(wù),機器人的行動會觸發(fā)傳感器,而傳感器又會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),就成了一個完整的“圓”。 人工智能技術(shù)具有最低的計算復(fù)雜度,可以應(yīng)用于小型傳感器系統(tǒng)、單一傳感器或者采用低容量微型控制器陣列的系統(tǒng)。正確應(yīng)用人工智能技術(shù)將會創(chuàng)造更多富有競爭力的傳感器系統(tǒng)和應(yīng)用。人工智能技術(shù)將其應(yīng)用領(lǐng)域擴展到了很多其他領(lǐng)域,其中一些領(lǐng)域需要對傳感器信息進行解析和處理。


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