人工智能下的醫(yī)療行業(yè)市場潛力是巨大的

醫(yī)生水平的局限性、人為差錯的增加、醫(yī)療費用的不斷上升，為各國的醫(yī)療系統(tǒng)帶來了巨大的困擾。近幾年，隨著醫(yī)療行業(yè)科技化、信息化程度的逐步提高，臨床決策支持系統(tǒng)(clinical decision support system)受到了越來越廣泛的關(guān)注。尋求醫(yī)療機器人創(chuàng)新應(yīng)用解決方案，推動醫(yī)療機器人領(lǐng)域“技術(shù)+資本+人才+應(yīng)用”融合發(fā)展，賦予優(yōu)質(zhì)項目強大的孵化與轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)合作機會及資本力，鼓勵和推動中國醫(yī)療機器人創(chuàng)新的發(fā)展，以中國智造助力醫(yī)療科技的進步，造福廣大患者。

目前需求比較大的領(lǐng)域有醫(yī)療影像設(shè)備，監(jiān)護設(shè)備和生命體征監(jiān)測設(shè)備等。疫情之后，這些產(chǎn)品不僅會在醫(yī)療機構(gòu)進行戰(zhàn)略性儲備，而且采購配置會下沉到到體檢機構(gòu)，敬老養(yǎng)老院和健康管理機構(gòu)，甚至有些體征監(jiān)測設(shè)備(如血氧儀等)會成為類似于血壓計、霧化機之類的產(chǎn)品進入普通消費者家庭。這些對于醫(yī)療電子都是很好的促進作用。醫(yī)療機器人主要是是用于醫(yī)院、康復(fù)中心等醫(yī)療場景的服務(wù)機器人，如手術(shù)機器人、康復(fù)機器人、輔助治療機器人以及非治療輔助機器人等，它能夠輔助醫(yī)生，擴展醫(yī)生的能力，具有醫(yī)用性、臨床適應(yīng)性以及良好交互性幾大特點。

醫(yī)療人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的是醫(yī)療影像領(lǐng)域，但實際上，健康點統(tǒng)計分析醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)及上市公司布局后發(fā)現(xiàn)，作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療 AI 已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)。ADI對于醫(yī)療行業(yè)將主要聚焦于三方面：在醫(yī)療影像和體征信號監(jiān)測領(lǐng)域，通過芯片集成關(guān)鍵模擬功能來實現(xiàn)系統(tǒng)突破;護理和家庭醫(yī)療方面，在提高性能和可靠性的同時降低成本和功耗，并改善互用性和易用性;第三，合并患者運動監(jiān)護、診斷和無線通信，支持新一代遠程醫(yī)療系統(tǒng)的關(guān)鍵構(gòu)建模塊。

人工智能人才現(xiàn)是阻礙中國醫(yī)療人工智發(fā)展的另一個重要因素。在我國，既懂醫(yī)療，又懂技術(shù)的復(fù)合型、戰(zhàn)略型人才尤其短缺。基于這樣的背景，目前我國正在加強人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。2017年，國家發(fā)改委、科技部等四部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，并將“人工智能”首次納入到中國政府工作報告中。此外，教育部在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中也強調(diào)，要加強人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)。

作為全球醫(yī)療科技領(lǐng)域的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，美敦力在醫(yī)療領(lǐng)域擁有近70年的經(jīng)驗，業(yè)務(wù)遍及全球150個國家，覆蓋70多種疾病領(lǐng)域，對于醫(yī)療健康市場具有豐富的經(jīng)驗和獨到的見解。2016年美敦力中國基金成立，重點關(guān)注在大中華區(qū)提供創(chuàng)新科技或新治療方法。2019年3月， “美敦力醫(yī)療創(chuàng)新加速器”于上海正式啟用，致力于賦能具有臨床與市場潛力的早期醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司，促進其技術(shù)成果快速轉(zhuǎn)化為有價值的醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù)。

人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)以及云服務(wù)是高端醫(yī)療電子非常重視的方向。據(jù)悉，國內(nèi)先進的醫(yī)療影像CT設(shè)備生產(chǎn)商都具備醫(yī)療云服務(wù)的能力。而我們的現(xiàn)狀恰恰是醫(yī)院缺乏足夠的放射科的醫(yī)生，所以用戶需要花較長的時間排隊做影像檢測，而醫(yī)生巨大的接診量也縮短了判斷的時間，所以如果可以通過醫(yī)療影像的大數(shù)據(jù)協(xié)同，為醫(yī)生提供診斷輔助，可以極大地提高診斷效率，甚至查漏補缺，提升用戶體驗。當然，由于醫(yī)療云大部分是企業(yè)私有云，各家設(shè)備廠商擁有自己的AI和ML算法，不同醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)也很難互通，所以無論從體制上，還是操作上都很難實現(xiàn)真正的協(xié)同。這個有待于國家從政策層面，行業(yè)規(guī)范層面進行自上而下的推動。

隨著計算機、網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)的飛速發(fā)展，臨床醫(yī)生、醫(yī)療機構(gòu)管理者、衛(wèi)生政策制定者都越來越希望得到信息技術(shù)提供的決策支持服務(wù)。尤其是數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析處理、人工智能這些新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為臨床決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了技術(shù)條件。作為醫(yī)學(xué)知識工程和人工智能研究中的活躍分支，各種新型的臨床決策支持系統(tǒng)正在不斷被開發(fā)出來，旨在改變傳統(tǒng)的依賴醫(yī)生經(jīng)驗和檢驗指標的診斷模式，實現(xiàn)智能化的臨床決策指導(dǎo)，為醫(yī)療質(zhì)量提供保障。