當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志
[導(dǎo)讀]摘 要:為了分析車載自組織網(wǎng)絡(luò)中路由協(xié)議的性能,綜合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS 2和交通仿真軟件VanetMobiSim。通過trace文件查看數(shù)據(jù)包傳遞路徑,通過數(shù)據(jù)資料提取工具Gawk,定量分析GPSR性能指標(biāo),得出當(dāng)節(jié)點(diǎn)車輛的平均行駛速度增大時(shí),GPSR路由協(xié)議的平均端到端傳輸時(shí)延增大,平均送達(dá)率下降的結(jié)論。

引 言

車載自組織網(wǎng)絡(luò)因具有網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓?、無線信道不可靠、節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行規(guī)律可預(yù)測等特點(diǎn), 使路由技術(shù)成為了VANET中的挑戰(zhàn)[1,2]。近年來,大量的國內(nèi)外學(xué)者和研究人員,針對VANET的路由協(xié)議進(jìn)行了深入的、卓有成效的工作。PBR[3]、Taleb[4] 等人根據(jù)車輛移動(dòng)特性預(yù)測路由的生命周期。北京郵電大學(xué)開發(fā)了一種網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議 V-SARP,彌補(bǔ)了AODV協(xié)議的不足 ;南京郵電大學(xué)開發(fā)出一種新的鄰居節(jié)點(diǎn)選擇下一跳的策略。合理分析現(xiàn)有路由協(xié)議的性能是對其改進(jìn)的基礎(chǔ)。本文基于NS2路由協(xié)議仿真平臺(tái),聯(lián)合交通仿真軟件VanetMobiSim進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),分析 GPSR路由的性能,為改善 GPSR路由協(xié)議提供基礎(chǔ)。

1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

車載自組織網(wǎng)絡(luò)是一種自組織、結(jié)構(gòu)開放的車輛間通信網(wǎng)絡(luò)。VANET網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架主要分為兩部分:一是車輛間的通信, 二是車輛與固定設(shè)施的通信。各個(gè)車輛節(jié)點(diǎn)都具有收發(fā)器和路由器的功能,車輛之間自動(dòng)連接可搭建起一個(gè)移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)。路邊單元主要負(fù)責(zé)車載單元的接入。在 VANET發(fā)揮作用的同時(shí), VANET路由協(xié)議為其提供重要的數(shù)據(jù)通信支持,因此,路由協(xié)議很大程度上決定了 VANET的性能[5]。

2 GPSR路由協(xié)議

GPSR 路由協(xié)議中,其轉(zhuǎn)發(fā)策略是將貪婪轉(zhuǎn)發(fā)與周邊轉(zhuǎn)發(fā)相結(jié)合的路由算法[6]。當(dāng)源節(jié)點(diǎn)S 要向目的節(jié)點(diǎn) D 傳遞數(shù)據(jù)包時(shí),節(jié)點(diǎn)S 在鄰居列表中選擇距離節(jié)點(diǎn)D 最近的節(jié)點(diǎn)作為下一跳節(jié)點(diǎn),將數(shù)據(jù)包傳遞給它。該過程一直重復(fù),直到數(shù)據(jù)包到達(dá)節(jié)點(diǎn)D。但當(dāng)鄰居節(jié)點(diǎn)中沒有任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)距離目的節(jié)點(diǎn)比源節(jié)點(diǎn)距離目的節(jié)點(diǎn)近,貪婪轉(zhuǎn)發(fā)無法繼續(xù),即發(fā)生局部最優(yōu)化現(xiàn)象。GPSR 通過周邊轉(zhuǎn)發(fā)方式解決貪婪轉(zhuǎn)發(fā)失效時(shí)產(chǎn)生的鏈路割斷問題。

3 GPSR仿真環(huán)境搭建

本文運(yùn)用源代碼開放的NS 2 路由協(xié)議的仿真平臺(tái),聯(lián)合交通仿真軟件VanetMobiSim 進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),分析 GPSR 路由的性能。具體的做法是,先在 NS 2 中添加GPSR 路由協(xié)議, 設(shè)置仿真場景,然后編寫 TCL 腳本并調(diào)用網(wǎng)絡(luò)場景文件,就可以在 NS 2 下進(jìn)行仿真和分析結(jié)果。

在仿真中,具體仿真參數(shù)配置如表 1 所示。

表 1 仿真參數(shù)配置表

屬性
參數(shù)設(shè)置
屬性
參數(shù)設(shè)置
MAC 協(xié)議
EEE 802.11DCF
停留時(shí)間
0 s
仿真場景
200×200 m2
傳輸范圍
250 m
路由協(xié)議
GPSR
分組類型
CBR
節(jié)點(diǎn)速度
20/30/40/50/60 km/h
仿真時(shí)間
300 s
節(jié)點(diǎn)數(shù)目
100
數(shù)據(jù)包長
32 B

4 GPSR仿真及分析

4.1 仿真實(shí)驗(yàn)

將交通仿真軟件VanetMobiSim 產(chǎn)生的 trace 文件導(dǎo)入NS 2 后,運(yùn)行 Tcl 腳本文件,調(diào)用 Nam 文件可以看到仿真場景。截取的一段 trace 文件數(shù)據(jù)如圖 1 所示。

車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議仿真與研究

圖1 截取的trace 文件

從圖 1 顯示的trace 文件片斷可以看出,節(jié)點(diǎn)正在維護(hù)鄰居節(jié)點(diǎn)的位置信息。82 節(jié)點(diǎn)和 8 節(jié)點(diǎn)發(fā)送 GPSR 控制分組給周圍的鄰居節(jié)點(diǎn),使鄰居節(jié)點(diǎn)得到 82 節(jié)點(diǎn)和 8 節(jié)點(diǎn)的位置信息, 并將這些信息存儲(chǔ)在自己的鄰節(jié)點(diǎn)列表,這個(gè)過程就做初始化。初始化完成后,節(jié)點(diǎn)就會(huì)根據(jù) GPSR 的貪婪轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制,由源節(jié)點(diǎn)向目的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。圖 2 就是初始化完成后節(jié)點(diǎn) 98 向節(jié)點(diǎn) 0 發(fā)送數(shù)據(jù)包的軌跡。

車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議仿真與研究

圖 2 節(jié)點(diǎn) 98 向節(jié)點(diǎn) 0 的轉(zhuǎn)發(fā)軌跡

4.2指標(biāo)分析

通過數(shù)據(jù)提取工具Gawk,定量分析 GPSR協(xié)議中的端到端延遲平均延遲和數(shù)據(jù)包分組送達(dá)率。此處設(shè)置使用CBR 數(shù)據(jù)包流,并有節(jié)點(diǎn)發(fā)送,每一條每秒送出10個(gè)數(shù)據(jù)包,在此情況下進(jìn)行仿真,統(tǒng)計(jì)仿真數(shù)據(jù),求出平均值作為結(jié)果。平均端到端時(shí)延和平均送達(dá)率隨著節(jié)點(diǎn)速度增加而變化的仿真數(shù)據(jù)見表 2。

表 2 仿真數(shù)據(jù)

節(jié)點(diǎn)速度/km·h-1
平均端到端時(shí)延/S-1
平均送達(dá)率/%100
20
2.334
46
30
2.924
41
40
3.326
37
50
3.645
34

從表 2 中可以看出,當(dāng)節(jié)點(diǎn)車輛的平均行駛速度增大時(shí),GPSR 路由協(xié)議的平均端到端傳輸時(shí)延呈現(xiàn)增大的趨勢,平均送達(dá)率下降。整個(gè)路由協(xié)議的性能隨著車輛節(jié)點(diǎn)速度的增加而呈現(xiàn)一定程度的變差,以下幾點(diǎn)是造成路由協(xié)議性能下降的原因:

(1)節(jié)點(diǎn)車輛在城市環(huán)境中移動(dòng)時(shí),不可避免地受到建筑物、樹木等影響,從而造成兩節(jié)點(diǎn)通信質(zhì)量下降,平均投遞率下降;

(2)節(jié)點(diǎn)車輛的快速移動(dòng),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化頻繁、

鏈路連通時(shí)間短;

(3)周邊轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制的應(yīng)用導(dǎo)致數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)跳數(shù)增多,使路由冗余度增加,從而造成端到端時(shí)延增加。

5結(jié) 語

本文在 NS 2 中添加GPSR 路由協(xié)議,配置仿真參數(shù),運(yùn)行TCL 文件。通過解讀 trace 文件,了解場景中 100 個(gè)節(jié)點(diǎn)的相互通信的情況下,GPSR 路由協(xié)議的貪婪轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制。GPSR 路由協(xié)議存在當(dāng)貪婪轉(zhuǎn)發(fā)失效而采用周邊轉(zhuǎn)發(fā)而造成路由冗余度增加的現(xiàn)象,因此,GPSR 路由協(xié)議依然有需要改進(jìn)的地方。


本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時(shí)聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動(dòng) BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺(tái)與中國電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會(huì)上宣布正式成立。 活動(dòng)現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會(huì)上,軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動(dòng)力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉