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[導(dǎo)讀][導(dǎo)讀]大家好,我是逸珺。今天想分享一種超級實(shí)用的步進(jìn)電機(jī)調(diào)速算法,這種算法在步進(jìn)電機(jī)調(diào)速方案中可以說是一種非常優(yōu)異的方案。梯形調(diào)速算法為啥需要設(shè)計一個調(diào)速算法呢?步進(jìn)電機(jī)不是給多少脈沖就動多少步嗎?但是帶上負(fù)載了就可能失步,所謂失步,簡單理解就是實(shí)際電機(jī)軸轉(zhuǎn)過的度數(shù),沒有輸入脈...

[導(dǎo)讀] 大家好,我是逸珺。

今天想分享一種超級實(shí)用的步進(jìn)電機(jī)調(diào)速算法,這種算法在步進(jìn)電機(jī)調(diào)速方案中可以說是一種非常優(yōu)異的方案。

梯形調(diào)速算法

為啥需要設(shè)計一個調(diào)速算法呢?步進(jìn)電機(jī)不是給多少脈沖就動多少步嗎?但是帶上負(fù)載了就可能失步,所謂失步,簡單理解就是實(shí)際電機(jī)軸轉(zhuǎn)過的度數(shù),沒有輸入脈沖對應(yīng)度數(shù)多。為什么會這樣呢?電機(jī)的扭矩有可能無法驅(qū)動負(fù)載。一般會做一個啟動加速控制過程,停止的時候做一個減速控制,中間做一個勻速控制。這就是比較常見的梯形調(diào)速控制算法。

這樣一個梯形調(diào)速算法,相當(dāng)于步進(jìn)電機(jī)的運(yùn)動過程包含三個階段:

  • ①加速過程
  • ②勻速過程
  • ③減速過程
①加速過程所用到的加速度為:

一般加速過程與減速過程所用的加速度絕對值是相同的,減速過程相當(dāng)于加速度為-a.

所以總的行程圖中速度曲線下陰影部分三個過程的面積:

由于加速過程與減速過程所用到的加速度絕對值相等,所以,所以

梯形速度調(diào)速算法很簡單,比較容易實(shí)現(xiàn),但是這個算法卻有缺陷。

圖中紅色圓圈的位置,加速度從a突變?yōu)?,或從0突變?yōu)?a,這些突變點(diǎn)會帶來什么后果呢?來看看其加速度曲線:

電機(jī)帶著負(fù)載運(yùn)動,比如常見的絲桿將電機(jī)的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動,轉(zhuǎn)化直線運(yùn)動,又或者齒輪或滾珠結(jié)構(gòu),帶動負(fù)載進(jìn)行旋轉(zhuǎn)運(yùn)動。具有一定的質(zhì)量的負(fù)載,在加速度突變情況下,很有可能會造成機(jī)械振動。

比較專業(yè)一點(diǎn)的術(shù)語稱為急動(Jerk),其實(shí)就是考察加速度的變化率的,也可以稱為加加速度,我們知道速度的變化率就是加速度,而加速度的變化率就是加加速度。

如果用數(shù)學(xué)語言來裝下逼,就是速度函數(shù)對時間的一階導(dǎo)數(shù)就是加速度,而對加速度曲線的一階導(dǎo)數(shù)就是加加速度。因此上圖中加速度在時刻突變,意味著加加速度為無窮大。

對于給定的負(fù)載,加加速度越大,產(chǎn)生的不需要的振動能量就越大,振動能量的頻譜也就越寬。這意味著加速度變化越快,振動就越強(qiáng)大,激發(fā)的振動模式數(shù)量也就越多。由于振動能量被系統(tǒng)機(jī)械吸收,如果振動頻率與機(jī)械和控制系統(tǒng)中的共振相匹配,則可能會導(dǎo)致穩(wěn)定時間增加或精度降低。

這樣一說,好像就有思路了,我們?nèi)绻茏龅郊铀俣鹊淖兓适沁B續(xù)的,是否這種變化就會變得平滑呢?運(yùn)動是不是就更柔性?所謂變化率連續(xù),是不是就是相對于加速度函數(shù)的導(dǎo)數(shù)曲線是連續(xù)的就可以了?

S-曲線調(diào)速算法

假定來歸一化速度曲線為從0加速到1,假設(shè)能做出如下調(diào)速曲線:

這樣來看看這些拐點(diǎn):

看速度曲線先是比較緩慢的增加,然后再比較快速的增加,然后在慢慢第逼近到期望的設(shè)定速度,因此這是一個變加速過程。再來做一個進(jìn)一步的假設(shè),把加速度過程的時間也做一個歸一化:

對于函數(shù),可以看出:

前面說,那么,意味著在0、1時刻,加速度為0。

假設(shè)速度曲線函數(shù)為:

則其一階導(dǎo)數(shù)為:

這樣就可以得出下面的方程組了:

解出a和b:

因此,調(diào)速曲線就得到了:

其加速度曲線為:

整個過程的加速度曲線長這樣:

這樣一來,加速度就是連續(xù)變化的,沒有突變點(diǎn)。解決了之前提到的急動的問題。由于加速、減速過程完全對稱,因此我們關(guān)心的運(yùn)動距離控制,則很容易用下圖中綠色區(qū)域的面積計算得到:

有了這樣的數(shù)學(xué)模型,編碼實(shí)現(xiàn)就是水到渠成的事情了。

總結(jié)一下

電機(jī)速度控制,一般盡量做到柔性調(diào)速,本文分享的步進(jìn)電機(jī)的S-曲線調(diào)速數(shù)學(xué)算法模型,是一個非常棒的算法模型。速度一開始緩慢增加到快速增加,再回到緩慢增加直到速度達(dá)到設(shè)定期望速度。從設(shè)計上,兼顧了快速啟停,又能盡最大程度降低加速度突變這一對矛盾。希望對有興趣的朋友有所幫助。

—— The End?—
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