爆發(fā)前夜的人工智能，為何仍然較為零星？
[導(dǎo)讀]麥肯錫發(fā)布《麥肯錫中國金融業(yè)CEO季刊》2021年夏季刊——《Fintech2030:全球金融科技生態(tài)掃描》指出，金融機構(gòu)要抓住人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、超自動化(Hyperautomation)等七大技術(shù)趨勢。在人工智能領(lǐng)域，自動因子發(fā)現(xiàn)、知識圖譜和圖計算，以及基于隱私...
麥肯錫發(fā)布《麥肯錫中國金融業(yè)CEO季刊》2021年夏季刊——《Fintech 2030:全球金融科技生態(tài)掃描》指出，金融機構(gòu)要抓住人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、超自動化(Hyper automation)等七大技術(shù)趨勢。
在人工智能領(lǐng)域，自動因子發(fā)現(xiàn)、知識圖譜和圖計算，以及基于隱私保護的增強分析將發(fā)揮更大價值；智能客服、產(chǎn)業(yè)圖譜、客戶圖譜、智慧營銷和風(fēng)控、智能投顧、反欺詐和智慧決策等領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越廣泛。
對于一個國家或地區(qū)來說，金融技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善將是未來的核心競爭力。人工智能及其在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用引起了社會各界的廣泛關(guān)注。然而，市場上能夠推廣應(yīng)用的獨立人工智能案例并不多。
人工智能正處于爆炸式增長的前夜，發(fā)展迅速。算法模型取得了新的突破，但人工智能與工業(yè)的結(jié)合始終方興未艾。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個人或企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資本化趨勢明顯。數(shù)據(jù)將在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、政府等行業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用，促進經(jīng)濟發(fā)展。
“據(jù)統(tǒng)計到2025年中國數(shù)據(jù)量達到48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的25%以上，成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。2025年AI中國服務(wù)器市場達到66億美金，這是非常大量的投入。這些數(shù)據(jù)的增長和算力的投入能否發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？以現(xiàn)在的情況看很難?！?/span>第四范式AIOS產(chǎn)品負責(zé)人黃纓寧稱，企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中所需的能力眾多，為了使人工智能在企業(yè)智能化過程中發(fā)揮作用，必須建立一個集成應(yīng)用、數(shù)據(jù)和算力的能力模型。應(yīng)用、數(shù)據(jù)和計算需要相互聯(lián)系。如果其中任何一個出了問題，另外兩個就不能工作，整個智能系統(tǒng)就會失靈。
算法只是人工智能的一部分，要發(fā)揮人工智能的競爭優(yōu)勢最終還是靠數(shù)據(jù)。人工智能的普及使金融業(yè)認識到數(shù)據(jù)的重要性，特別是傳統(tǒng)操作中沒有采集到的客戶行為數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了生態(tài)圈金融的重要性。
“任何平臺、算法、工具不可能自己運行，歸根到底面臨我們的最大挑戰(zhàn)是人才短缺?！?/span>第四范式金融事業(yè)部總經(jīng)理稱，目前，全球每年新增高級人工智能人才約1000人，全球人工智能場景數(shù)量正以每年數(shù)百萬的速度遞增。各類高校和科研機構(gòu)不斷完善人工智能人才培養(yǎng)，但金融機構(gòu)單純的科研人才不足以支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。金融機構(gòu)正在努力尋找既懂商業(yè)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才。
“現(xiàn)在人才缺口30萬，未來五年缺口會越來越大，三十萬增長到一百萬，有報告說是五十萬到數(shù)百萬。使用AI的公司越來越多，但是人工智能供給的速度并沒有同步增長?！?/span>第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人首席研究科學(xué)家陳雨強稱，目前，人工智能人才分布非常集中。北上杭深占AI人才供給的80%以上，行業(yè)分布也非常集中，其中90%在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。如果企業(yè)不在北京、上海、杭州、深圳，也不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，人工智能行業(yè)人才匱乏的問題將更加突出。
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在人工智能領(lǐng)域，自動因子發(fā)現(xiàn)、知識圖譜和圖計算，以及基于隱私保護的增強分析將發(fā)揮更大價值；智能客服、產(chǎn)業(yè)圖譜、客戶圖譜、智慧營銷和風(fēng)控、智能投顧、反欺詐和智慧決策等領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越廣泛。
對于一個國家或地區(qū)來說，金融技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善將是未來的核心競爭力。人工智能及其在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用引起了社會各界的廣泛關(guān)注。然而，市場上能夠推廣應(yīng)用的獨立人工智能案例并不多。
人工智能正處于爆炸式增長的前夜，發(fā)展迅速。算法模型取得了新的突破，但人工智能與工業(yè)的結(jié)合始終方興未艾。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個人或企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資本化趨勢明顯。數(shù)據(jù)將在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、政府等行業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用，促進經(jīng)濟發(fā)展。
“據(jù)統(tǒng)計到2025年中國數(shù)據(jù)量達到48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的25%以上，成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。2025年AI中國服務(wù)器市場達到66億美金，這是非常大量的投入。這些數(shù)據(jù)的增長和算力的投入能否發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？以現(xiàn)在的情況看很難?！?/span>第四范式AIOS產(chǎn)品負責(zé)人黃纓寧稱，企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中所需的能力眾多，為了使人工智能在企業(yè)智能化過程中發(fā)揮作用，必須建立一個集成應(yīng)用、數(shù)據(jù)和算力的能力模型。應(yīng)用、數(shù)據(jù)和計算需要相互聯(lián)系。如果其中任何一個出了問題，另外兩個就不能工作，整個智能系統(tǒng)就會失靈。
算法只是人工智能的一部分，要發(fā)揮人工智能的競爭優(yōu)勢最終還是靠數(shù)據(jù)。人工智能的普及使金融業(yè)認識到數(shù)據(jù)的重要性，特別是傳統(tǒng)操作中沒有采集到的客戶行為數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了生態(tài)圈金融的重要性。
“任何平臺、算法、工具不可能自己運行，歸根到底面臨我們的最大挑戰(zhàn)是人才短缺?！?/span>第四范式金融事業(yè)部總經(jīng)理稱，目前，全球每年新增高級人工智能人才約1000人，全球人工智能場景數(shù)量正以每年數(shù)百萬的速度遞增。各類高校和科研機構(gòu)不斷完善人工智能人才培養(yǎng)，但金融機構(gòu)單純的科研人才不足以支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。金融機構(gòu)正在努力尋找既懂商業(yè)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才。
“現(xiàn)在人才缺口30萬，未來五年缺口會越來越大，三十萬增長到一百萬，有報告說是五十萬到數(shù)百萬。使用AI的公司越來越多，但是人工智能供給的速度并沒有同步增長?！?/span>第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人首席研究科學(xué)家陳雨強稱，目前，人工智能人才分布非常集中。北上杭深占AI人才供給的80%以上，行業(yè)分布也非常集中，其中90%在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。如果企業(yè)不在北京、上海、杭州、深圳，也不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，人工智能行業(yè)人才匱乏的問題將更加突出。
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