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[導(dǎo)讀]SiliconLabs(亦稱“芯科科技”)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理MikkoNiemi先生近期接受行業(yè)媒體專訪,針對(duì)智能制造的發(fā)展趨勢(shì),以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)無(wú)線技術(shù)的市場(chǎng)導(dǎo)入現(xiàn)況與后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向進(jìn)行深入探討,歡迎往下閱讀完整內(nèi)容。?SiliconLabs工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)產(chǎn)品營(yíng)銷...


Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Mikko Niemi先生近期接受行業(yè)媒體專訪,針對(duì)智能制造的發(fā)展趨勢(shì),以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)無(wú)線技術(shù)的市場(chǎng)導(dǎo)入現(xiàn)況與后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向進(jìn)行深入探討,歡迎往下閱讀完整內(nèi)容。?Silicon Labs工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Mikko Niemi?Silicon Labs眼中的未來(lái)工廠智能制造目前在全球各國(guó)的政策中都有舉足輕重的地位,隨著科技的發(fā)展,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,各國(guó)家和地區(qū)都在進(jìn)行深遠(yuǎn)的制造業(yè)改革。那么,我們致力打造的未來(lái)工廠到底是什么樣的呢??Mikko Niemi進(jìn)行了這樣的描述,未來(lái)工廠的定義非常接近于幾年前始于德國(guó)的工業(yè)4.0的定義。未來(lái)將會(huì)有越來(lái)越多的協(xié)作機(jī)器人,它們將與人合作來(lái)更靈活、更快速地制造產(chǎn)品。未來(lái)工廠也將擁有更高的靈活性,可以從生產(chǎn)一種產(chǎn)品轉(zhuǎn)向生產(chǎn)另一種產(chǎn)品,也可以確保實(shí)現(xiàn)更多的大規(guī)模定制生產(chǎn),從而為最終用戶提供具有獨(dú)特功能的產(chǎn)品。?如果要用一句話來(lái)描述智能制造系統(tǒng),大概可以歸納為:以自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化為基礎(chǔ),以數(shù)字化為手段,以智能制造為目標(biāo),借助新一代信息通信技術(shù),通過(guò)工業(yè)軟件、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、智能技術(shù)和裝備的集成,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)縱向集成、橫向集成的各類智能化解決方案的總稱。?因此,集成是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵一環(huán)。在供應(yīng)鏈運(yùn)行中,系統(tǒng)之間的集成是最大的需求。隨著越來(lái)越多的公司希望將自己的庫(kù)存降到最低,物料流動(dòng)的管理變得至關(guān)重要。這就要求進(jìn)行大量的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作,這些系統(tǒng)可用于跟蹤制造中所使用的材料如何準(zhǔn)時(shí)到達(dá)工廠,以及之后最終商品如何被運(yùn)送至買方。這要求系統(tǒng)之間要無(wú)縫集成,并且需要供應(yīng)商們能夠就數(shù)據(jù)交換接口達(dá)成一致。對(duì)于這些系統(tǒng)之間的任何交互,網(wǎng)絡(luò)安全都是要優(yōu)先考慮的事項(xiàng),經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的安全數(shù)據(jù)交換機(jī)制不僅在數(shù)據(jù)交換中必須要使用,在數(shù)據(jù)收集和智能設(shè)備管理過(guò)程中也必須使用。” Mikko Niemi在采訪中提到。?在智能工廠的環(huán)境下,將產(chǎn)生大量的產(chǎn)品技術(shù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)知識(shí)、工藝知識(shí)、管理知識(shí)、產(chǎn)品運(yùn)維數(shù)據(jù)。因此,我們需要能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合貫通的軟件工具。Mikko Niemi認(rèn)為:由于智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)需要和許多其它企業(yè)系統(tǒng)共享,因此基于云的SaaS(軟件即服務(wù))解決方案越來(lái)越多地被采用。相比預(yù)裝軟件模式,這些系統(tǒng)可以支持更頻繁地安裝新的軟件版本。這樣還可使制造商專注于自己的主營(yíng)業(yè)務(wù),而不用去培訓(xùn)IT員工來(lái)管理新的解決方案。軟件供應(yīng)商正越來(lái)越多地提供混合模型,其中軟件是在云端的,但是也可以安裝在制造商的私有云中以解決安全問(wèn)題。?在此,他也介紹了Silicon Labs提供的相應(yīng)軟件解決方案。“Silicon Labs通過(guò)提供工具和示例代碼來(lái)支持基于云的市場(chǎng),這些工具和代碼可支持無(wú)線芯片輕松實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的云連接。Silicon Labs擁有的優(yōu)勢(shì)之一是開(kāi)發(fā)人員可以從同一個(gè)來(lái)源獲得一組完整的工具。與依賴第三方工具和集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE)的供應(yīng)商相比,這有效減少了潛在的兼容性問(wèn)題。對(duì)企業(yè)數(shù)字化而言,底層代碼具有巨大的潛力。他在介紹時(shí)談到。?Bluetooth XpressMikko Niemi在此舉的一個(gè)例子。通過(guò)他的描述,我們得知該方案大致有以下特征:
  • 以電纜替代應(yīng)用為目標(biāo)市場(chǎng);

  • 預(yù)集成天線;

  • 預(yù)編程藍(lán)牙協(xié)議棧。
?探索Bluetooth Xpress模塊解決方案:https://cn.silabs.com/wireless/bluetooth/bgx13-wireless-xpress-modules?Mikko Niemi表示:現(xiàn)代人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)已經(jīng)使得在非常小的32位微控制器上運(yùn)行AI/ML算法成為可能。這一進(jìn)展意味著越來(lái)越多的實(shí)時(shí)分析技術(shù)可被用于工業(yè)系統(tǒng)邊緣,從而使傳感器和設(shè)備更加智能。?全球化大勢(shì)下的中國(guó)工廠根據(jù)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè),中國(guó)制造業(yè)規(guī)模連續(xù)11年居世界首位。與此同時(shí),中國(guó)工信部明確表示,中國(guó)屬于制造業(yè)大國(guó),但非技術(shù)大國(guó),將繼續(xù)位列全球制造業(yè)的第三梯隊(duì)。?因此,我們能夠看出,中國(guó)制造業(yè)具有鮮明的特征,其智能化和數(shù)字化之路也必將帶有中國(guó)特色。在Mikko Niemi看來(lái),中國(guó)制造商正越來(lái)越多地采用智能制造技術(shù)和解決方案。這個(gè)階段的特點(diǎn)是制造高端產(chǎn)品和生產(chǎn)更復(fù)雜的產(chǎn)品。采用智能制造技術(shù)的典型行業(yè)包括復(fù)雜電子產(chǎn)品裝配、生產(chǎn)完整產(chǎn)品裝配組件的離散制造,以及用于大型工業(yè)設(shè)備或工業(yè)車輛的高精度零件加工。?他認(rèn)為:中國(guó)工廠的發(fā)展方向主要是從收集的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的成果,并系統(tǒng)性地利用這些成果去優(yōu)化現(xiàn)有的運(yùn)行狀況或推動(dòng)產(chǎn)生未來(lái)對(duì)制造業(yè)的投資。此外,還有許多制造商尚未投資于智能制造,這可能是由于缺乏對(duì)其好處的認(rèn)識(shí)或者其并非優(yōu)先的投資對(duì)象,例如,更愿意投資于新的生產(chǎn)能力而非為現(xiàn)有生產(chǎn)線投資智能裝置。?Silicon Labs官網(wǎng)的智能工業(yè)一欄,我們能夠看到豐富的方案、資料和智能工廠相關(guān),包括人機(jī)界面、訪問(wèn)控制和輔助計(jì)量等。Mikko Niemi介紹說(shuō):“Silicon Labs可以為企業(yè)提供廣泛的數(shù)字化優(yōu)勢(shì),當(dāng)中就包括無(wú)線連接技術(shù),其可用于通過(guò)傳感器對(duì)現(xiàn)有機(jī)器設(shè)備進(jìn)行改造或開(kāi)發(fā)可優(yōu)化工業(yè)資產(chǎn)使用的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案。?對(duì)于制造業(yè)而言,全球化和數(shù)字化是同等重要的,前者意味著領(lǐng)域的拓展;后者則代表著效率的提升。是的,智能制造不僅僅是單一的先進(jìn)設(shè)備和技術(shù),而是新模式的轉(zhuǎn)變,與全球接軌必將讓這樣的進(jìn)程事半功倍。使用全球性的系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)是非常重要的。這可以有效避免對(duì)單一供應(yīng)商的依賴,還可以降低因未來(lái)無(wú)法升級(jí)而造成資產(chǎn)擱淺的可能性。中國(guó)公司在決定對(duì)數(shù)字化進(jìn)行投資時(shí)應(yīng)更加關(guān)注總體擁有成本。在進(jìn)行這方面的計(jì)算時(shí),最低的成本可能并不總是能帶來(lái)最佳的生命周期價(jià)值,而最佳生命周期價(jià)值這一指標(biāo)則已被其它國(guó)家的制造商在其流程中所采用。” Mikko Niemi在專訪中說(shuō)到。?原文鏈接:https://www.eefocus.com/industrial-electronics/490200?您也可以掃描以下二維碼,關(guān)注Silicon Labs社交媒體平臺(tái)

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