系統(tǒng)架構設計：進程緩存和緩存服務，如何抉擇？

時間：2021-08-19 16:37:01

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[導讀]作者：翁智華來源：https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/13874206.html概述我們所說的緩存分為進程內部緩存（系統(tǒng)內部緩存）和緩存服務（如redis/memcache）。計算機服務從原來的單體結構，到多實例，到現(xiàn)在流行的微服務，緩存服務變得原...

作者：翁智華

來源：https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/13874206.html

概述

我們所說的緩存分為進程內部緩存（系統(tǒng)內部緩存）和緩存服務（如redis/memcache）。計算機服務從原來的單體結構，到多實例，到現(xiàn)在流行的微服務，緩存服務變得原來越流行了。??

進程緩存

先說說進程緩存，它將數(shù)據(jù)存儲在站點、服務的進程內。在Web的發(fā)展歷史上，這樣的方式備受歡迎。比如早期常用的.Net的? System.Web.Caching.這種實現(xiàn)載體很簡單，比如一個帶鎖的HasTable，或者一個List對象。使用簡單便捷，能存儲數(shù)據(jù)、html頁面片段、文件，甚至任何對象。在單體結構的Web模式下，進程內緩存被開發(fā)到極致，大概流程如下圖：系統(tǒng)架構設計：進程緩存和緩存服務，如何抉擇？

與原先沒有緩存相比，進程內緩存的好處是，數(shù)據(jù)讀取不再直接訪問數(shù)據(jù)庫，先判斷緩存中是否存在，如果存在，則直接讀取，不存在則再去數(shù)據(jù)庫中取，同時寫入緩存。這樣避免了每次的請求都走數(shù)據(jù)庫，減少網(wǎng)絡開銷和數(shù)據(jù)請求次數(shù)，提高了數(shù)據(jù)獲取效率，基本等同在內存中執(zhí)行。緩存的目的是為了冷熱數(shù)據(jù)的隔離，對于頻繁被修改的數(shù)據(jù)，緩存的意義不是很大，比如微信用戶的實時步數(shù)。比較有價值的是那些不被頻繁修改且數(shù)據(jù)量較大的內容，比如系統(tǒng)字典、配置數(shù)據(jù)。判斷是否需要創(chuàng)建緩存需要一定的依據(jù)，以下是我的團隊的策略，不一定適用，可以參考：緩存的必要性：數(shù)據(jù)的變更是否過于頻繁，過于頻繁則可能導致緩存不斷重建，反而降低效率。評估方式：緩存的過期時間內沒被主動更新的量值應該超過60%。假設緩存時間：3600s假設同一種類型緩存數(shù)據(jù)基數(shù)：6000個?6000 * 60% = 3600 的數(shù)據(jù)在一個小時內事務未更新，這樣的緩存價值更大。?

進程緩存的問題

在互聯(lián)網(wǎng)大潮下，隨著用戶量的激增，原來單體結構逐漸的向Web服務集群發(fā)展，在多實例目標下，進程緩存的弊端越來越明顯。

比如緩存無法統(tǒng)一的問題。

如果站點和服務中的多個節(jié)點訪問統(tǒng)一的緩存服務（比如redis 或者 memerche），數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，數(shù)據(jù)的一致性就比較容易保障。

但如果是進程緩存，數(shù)據(jù)存儲在站點和服務的多個節(jié)點內，每個節(jié)點一個緩存，存儲多份，一致性就比較難保障。?

?如上圖，但是有個問題，Cache1、Cache1、Cache3一致性難以保障，如果想保持緩存的一致性時，該怎么辦呢？

一般有以下幾種方法：

1、單一服務節(jié)點通知其他服務節(jié)點，如果我們只是Web Service1 在執(zhí)行業(yè)務操作的時候修改數(shù)據(jù)庫，更新緩存，同時通知其他Web Service

服務，其他Web Service 接收到信息的時候，進行緩存更新。?

?2、啟動MQ通知其他節(jié)點：如下圖，可以通過MQ通知其他節(jié)點。寫請求發(fā)生在server1，在修改完自己緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)之后，給MQ生產數(shù)據(jù)變化通知，

server2和server1訂閱MQ消息，當消費到MQ信息的時候，也修改緩存數(shù)據(jù)。

?3、有一種簡單的方式，也可以解耦與Web Server的關系，就是直接放棄了“實時一致性”，啟動一個獨立的進程服務，定時從后端拉取最新的數(shù)據(jù)，更新內存緩存。

?上述的幾種方法為了保持數(shù)據(jù)的一致性，增加了一定的開銷，一方面緩存數(shù)據(jù)同步過程中會有出錯的風險；另一方面實際上違背了緩存的原則：冷熱數(shù)據(jù)隔絕，有效的利用冷數(shù)據(jù)，減輕數(shù)據(jù)庫壓力，提升效率。如果緩存被頻繁修改或者同步，那緩存的價值就不大了。??補充：1、2 兩種方式，實例越多，緩存冗余越多，各緩存節(jié)點數(shù)據(jù)同步的原子性越難保證，一致性也就越難保證。第3種方式：采用定時拉取本身已經放棄了數(shù)據(jù)的實時一致性。?所以我們在以下這幾種情況下拋棄進程緩存，選用緩存服務：??1、Web集群下，包含多個實例，并且不允許業(yè)務數(shù)據(jù)的不一致性（我相信大部分業(yè)務不允許）2、進程內緩存數(shù)據(jù)量較大，緩存內存空間不足，影響Web性能，可以考慮走緩存服務（緩存服務如redis，一般獨立服務甚至集群配置，支持超大量級）。3、評估value大小、緩存內存空間、峰值QPS、過期時間、緩存命中率、讀寫更新策略、key值分布路由策略、過期策略以及數(shù)據(jù)一致性方案，根據(jù)實際需要判斷是否走緩存服務。?

緩存服務

在互聯(lián)網(wǎng)分層架構中，最常用的kv結構的緩存是redis。他有如下特點：系統(tǒng)架構設計：進程緩存和緩存服務，如何抉擇？

?1、它支持復雜數(shù)據(jù)結構value是字符串、哈希，列表，集合，有序集合這類復雜的數(shù)據(jù)結構。支持各種場景，如客戶訂單信息列表，用戶消息，帖子評論等。?

2、支持持久化

首先，redis的所有數(shù)據(jù)都是保存在內存中，然后不定期的通過異步方式保存到磁盤上(這稱為“半持久化模式”)；也可以把每一次數(shù)據(jù)變化都寫入到一個append only file(aof)里面(這稱為“全持久化模式”，效率會低一點)。?但是我們盡量不要把redis當作數(shù)據(jù)庫用，如果真的需要持久化數(shù)據(jù)，建議可以走MySQL：2.1、redis的定期快照不能保證數(shù)據(jù)不丟失2.2、redis的AOF會降低效率，并且不能支持太大的數(shù)據(jù)量??

3、具備高可用特性

redis天然支持集群功能，可以實現(xiàn)主動復制，讀寫分離。?官方也提供了sentinel集群管理工具，能夠實現(xiàn)主從服務監(jiān)控，故障自動轉移。?

4、存儲的內容比較大

String類型：一個String類型的value最大可以存儲512M，List、Set、Hash類型：list的元素個數(shù)最多為2^32-1個，也就是4294967295個。?

5、?支持事務

操作都是原子性，對數(shù)據(jù)的更改要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。避免業(yè)務數(shù)據(jù)的不一致性。?

緩存使用注意

1、Web服務單體模式轉為多實例之后，我們將進程緩存升級為緩存服務（redis），清清理了所有的緩存使用，都改成了對接redis。但是有一些地方漏掉，因為我們有3個實例，所以漏掉的那幾個地方，一旦修改某個數(shù)據(jù)之后，一會兒是新值，一會兒舊值，很神奇。2、謹防緩存擊穿、雪崩的產生，這個我們有慘痛的教訓，后續(xù)來一篇專門分析下。