引言
事實證明，只有以鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導,深入貫徹落實科學發(fā)展觀，把握世界新科技革命和產業(yè)革命的歷史機遇,抓住我國加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)的契機,加強統(tǒng)籌規(guī)劃，促進協同發(fā)展，加強自主創(chuàng)新,注重應用牽引;加強監(jiān)督管理,保障信息安全，加強政策扶持，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，重點突破核心技術,研究制定關鍵標準,拓展規(guī)模應用，構建產業(yè)體系,才能為我國物聯網的發(fā)展在新一輪國際競爭中占據有利位置奠定堅實基礎。在“十二五”期間，我國將以加快轉變經濟發(fā)展方式為主線，更加注重經濟質量和人民生活水平的提高,亟需采用包括物聯網在內的新一代信息技術來改造升級傳統(tǒng)產業(yè),提升傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展質量和效益,提高社會管理、公共服務和家居生活的智能化水平。巨大的市場需求將為物聯網帶來難得的發(fā)展機遇、廣闊的發(fā)展空間以及產業(yè)環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化。實際上，黨中央和國務院高度重視物聯網發(fā)展,明確指出要加快推動物聯網技術的研發(fā)和應用示范。目前大部分地區(qū)已經將物聯網作為發(fā)展重點,并出臺了相應的發(fā)展規(guī)劃和行動計劃，許多行業(yè)和部門已將物聯網應用作為推動本行業(yè)發(fā)展的重點工作加以支持。隨著國家和地方一系列產業(yè)支持政策的出臺,社會對物聯網的認知程度也將日益提升,物聯網正在逐步成為社會資金投資的熱點，而且發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化。
1高職學院的物聯網實訓室建設
國家教育部辦公廳于2010年2月，向各省、自治區(qū)、直轄市教育廳（教委）和部屬各高等學校下發(fā)了《關于戰(zhàn)略性新興產業(yè)相關專業(yè)申報和審批工作的通知》?！锻ㄖ氛f，當前國家決定大力發(fā)展物聯網、綠色經濟、低碳經濟、環(huán)保技術、生物醫(yī)藥等關系到未來環(huán)境和人類生活的一些重要戰(zhàn)略性新興產業(yè)。所謂物聯網關鍵技術，就是面向現代信息處理的關鍵技術，高職學院應當重點培養(yǎng)從事物聯網關鍵技術領域的系統(tǒng)設計、系統(tǒng)分析、科技開發(fā)及研究方面的工程技術人才?；谖锫摼W關鍵技術實驗室解決方案是基于目前物聯網發(fā)展現狀，經過前期對物聯網行業(yè)的探究，結合目前的教育形態(tài),總結出對物聯網關鍵技術教學的解決方案。該方案從物聯網關鍵技術的層次結構、關鍵技術以及物聯網注重的關鍵性問題，對高校物聯網實驗室建設給出具體的解決方案，同時結合目前產業(yè)現狀和高校教學環(huán)境，為高校如何培養(yǎng)物聯網應用型人才給出指導性、方向性的建議，力求讓學生掌握物聯網系統(tǒng)的感知層、接入層、網絡層、支持層與應用層的關鍵技術，并具備在本專業(yè)領域跟蹤新理論、新知識、新技術的能力以及較強的創(chuàng)新實踐能力。
2高職學院物聯網實驗模型的仿真研究
在基于物聯網與無線傳感網絡的多種應用中，一般都需要對傳感器節(jié)點采集到的多個數據進行綜合處理，以便更準確地判斷環(huán)境或數據的真實狀況。在以往的處理過程中，用得較多的方法是對高職院校物聯網實驗模塊所測量的數據取平均值進行判別。這種方法雖然執(zhí)行起來較為簡單，但是當出現某種干擾而使得部分傳感器與高職院校物聯網實驗模塊所測量的數據出現誤差時，對高職院校物聯網實驗模塊數據取平均值將導致測量結果無法反應環(huán)境的實際狀態(tài)，從而可能會引起錯誤的判決。于是，可以采用加權融合算法來處理傳感器與高職院校物聯網實驗模塊的測量數據樣本空間。若某學院物聯網實驗傳感器節(jié)點采集到n個數據{x1,x2,…,xn}，則可用以下加權函數式來表示融合結果：
y=w1x1+w2x2+…+wnxn(1)
其中，
為各個高職院校物聯網實驗模塊所測量數據的權系數。
基于高職院校物聯網實驗模塊加權融合算法的權系數可以依據不同的應用背景，并通過不同的方式獲得。在環(huán)境等相關監(jiān)測系統(tǒng)中，可通過高斯隸屬函數來求得各個高職院校物聯網實驗模塊節(jié)點測量值的權系數。其公式如下：
其中,x為模塊自變量,c和o為模塊參數。這里將自變量x設為同一時刻不同傳感器與高職院校物聯網實驗模塊的測量數據；將參數c設為模塊測量數據的均值為模塊參數，設為測量數據的方差。通過歸一化計算，即可求得各個高職院校物聯網實驗模塊測量數據的權系數為：
將高職院校物聯網實驗模塊權系數代入加權函數式(1)，可得融合結果為:
本文提出的高職院校物聯網實驗數據模塊融合算法是一種數據級的融合算法,僅適用于對同類高職院校物聯網實驗數據模塊進行融合，如物聯網溫度傳感器采集的溫度數據模塊,物聯網濕度傳感器采集的濕度數據模塊等。但是，在實際應用過程中,還經常需要對多種高職院校物聯網實驗數據模塊進行數據處理，以對系統(tǒng)環(huán)境的實際情況進行判定，并做出最終的決策，即決策級融合。這種情況下，可在本課題所做工作的基礎上,研究高效決策級高職院校物聯網實驗數據模塊融合算法，以便進一步提高高職院校物聯網實驗數據模塊終端的實用性。
3結語
將基于物聯網關鍵技術的人工神經網絡算法在高職學院實驗室管理中進行應用,可以把智能家居、智能醫(yī)療、智能城市、智能交通、智能環(huán)保、智能司法、智能農業(yè)、智能物流等一系列物聯網應用產品結構模塊與網絡連接起來,從而真正進入高職院校物聯網實驗數據模塊終端的新時代，實現在生活上、工作上的全新體驗。
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