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[導(dǎo)讀]大家好,我是小林。如果你是一位后端工程師,面試時八成會被問到Redis,特別是那些大型互聯(lián)網(wǎng)公司。不僅要求面試者能簡單使用Redis,還要深入理解其底層實現(xiàn)原理,具備解決常見問題的能力。可以說,熟練使用Redis是后端工程師的必備技能。?但我發(fā)現(xiàn),在工作或面試時,大家還是會有這樣...

大家好,我是小林。


如果你是一位后端工程師,面試時八成會被問到 Redis,特別是那些大型互聯(lián)網(wǎng)公司。


不僅要求面試者能簡單使用 Redis,還要深入理解其底層實現(xiàn)原理,具備解決常見問題的能力??梢哉f,熟練使用 Redis 是后端工程師的必備技能。

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但我發(fā)現(xiàn),在工作或面試時,大家還是會有這樣那樣的疑問,比如:如何用 Redis 實現(xiàn)分布式鎖?Redis 怎樣處理過期鍵?緩存雪崩、穿透、熱點問題怎么解決?持久化、集群方案怎么選擇?如何優(yōu)雅地給 Redis 做鍵值分析?等等。

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這里,分享給你一張?Redis 問題畫像圖,幫你快速定位問題對應(yīng)的 Redis 主線模塊,及相關(guān)技術(shù)點。舉個例子,如果 Redis 響應(yīng)變慢,對照下圖你就會發(fā)現(xiàn),這個問題與 Redis 性能主線相關(guān),而性能主線又和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、異步機(jī)制、RDB、AOF 重寫相關(guān),找到了影響因素,解決起來就容易多了。

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在學(xué)習(xí)和使用過程中,你還可以結(jié)合自己的實踐經(jīng)驗不斷完善它。這樣一來,積累越多,畫像就越豐富。

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這張圖出自蔣德鈞他是中科院計算所副研究員,長期致力于 Redis 研究,與阿里、螞蟻金服、百度、華為、中興等公司開展了多種項目合作,具有豐富的 Redis 實戰(zhàn)經(jīng)驗,申請了 NVM(非易失內(nèi)存)相關(guān)專利二十多項。

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去年,訂閱了他的專欄《Redis 核心技術(shù)與實戰(zhàn)》,追著更新看了一遍,今年抽空又二刷了,不僅原理講得透徹,實戰(zhàn)性也強(qiáng)。很多問題之前沒有深入思考過,跟著專欄敲代碼測試和分析了源碼細(xì)節(jié),讓我對 Redis 有了更深入的理解。發(fā)文前看了下,訂閱已經(jīng)20,000 了。

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在專欄中,他總結(jié)了一條系統(tǒng)高效的 Redis 學(xué)習(xí)路徑,幫你透徹理解 Redis 核心原理,并通過上手實戰(zhàn),掌握高并發(fā)場景下的緩存解決方案。同時,還有不少 Redis 高頻面試題講解,都是工作、面試中用得上的、實打?qū)嵉挠藏洝?/span>

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其實,大多數(shù)人都是帶著具體問題學(xué) Redis 的,我自己也不例外。但后來我才發(fā)現(xiàn),這些問題雖然重要,但如果只關(guān)注零散技術(shù)點,沒有建立起完整的知識框架,你的使用能力很難得到質(zhì)的提升。

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所以,蔣老師總結(jié)了兩大維度,三大主線”:前者指系統(tǒng)維度和應(yīng)用維度,后者就是高性能、高可靠和高可擴(kuò)展。

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系統(tǒng)維度說,要了解 Redis 各項關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計原理,并掌握一些系統(tǒng)設(shè)計規(guī)范,比如 run-to-complete 模型、epoll 網(wǎng)絡(luò)模型,以便應(yīng)用到后續(xù)的系統(tǒng)開發(fā)中。但 Redis 的知識點很零碎,所以,可以按照“三大主線”為它們分類:

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  • 高性能主線,包括線程模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、持久化、網(wǎng)絡(luò)框架;

  • 高可靠主線,包括主從復(fù)制、哨兵機(jī)制;

  • 高可擴(kuò)展主線,包括數(shù)據(jù)分片、負(fù)載均衡。

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應(yīng)用維度上,可以按?“應(yīng)用場景驅(qū)動”和“典型案例驅(qū)動兩種方式學(xué)習(xí),一個是“面”的梳理,一個是“點”的掌握。

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我們都知道,緩存和集群是 Redis 最廣泛的兩大應(yīng)用場景。在這些場景中,本身就有一條顯式技術(shù)鏈。比如,提到緩存就會想到緩存機(jī)制、緩存替換、緩存異常等一連串問題。

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但并不是所有都適合這種方式,比如 Redis 豐富的數(shù)據(jù)模型,以及一些隱藏得比較深、在特定業(yè)務(wù)場景下才會出現(xiàn)的問題,就可以采用“典型案例驅(qū)動”的方式,深入拆解一些對 Redis “三高”特性影響較大的案例,例如,各個大廠在萬億級訪問量、數(shù)據(jù)量的情況下,對 Redis 的深度優(yōu)化實踐,等等。

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這樣,才能透徹理解 Redis,建立起結(jié)構(gòu)化的知識體系,快速找到引發(fā)問題的關(guān)鍵因素,甚至整理成 Checklist,作為遇到問題時信手拈來的“錦囊妙計”。這也是蔣老師在開篇詞里提到的,設(shè)計這個專欄的出發(fā)點。類似的干貨有很多,具體可以看看目錄:

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專欄更新完,蔣老師還寫了好幾篇加餐,不僅分享了一些好用的運維工具,還講解了定制化客戶端的開發(fā)方法,分享了一些經(jīng)典學(xué)習(xí)資料。

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而且,連專欄里的留言質(zhì)量都很高,不僅蔣老師會解答大家的問題,讀者自己也會相互切磋,光看評論區(qū)都能學(xué)到不少,口碑自然不錯,截了一些供你參考:

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在結(jié)束語中,老師寫了這么一段話,我特別認(rèn)同:

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我們常說“不積跬步,無以至千里”,這句話中的“跬步”,我把它定義為:做成一件事。我們總會做很多事,但大多數(shù)時候,能真正得到提升的是“把事做成”。

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成事的目標(biāo)不分大小。它可以很小,比如學(xué)完兩節(jié)課;也可以很大,比如用 3 個月時間把 Redis 源碼讀完。最重要的是,一旦定好目標(biāo),就要竭盡全力把事做成。隨著做成的事越來越多,也就能真正體會到“會當(dāng)凌絕頂,一覽眾山小”。

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