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[導(dǎo)讀]北京2021年9月22日/美通社/--9月17日,在蘇州舉行的第四屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(AIExpo2021)上,浪潮發(fā)布了新版AIStation人工智能推理服務(wù)平臺,為快速發(fā)展的人工智能應(yīng)用提供強大的服務(wù)管理支撐,并可統(tǒng)一高效調(diào)度多款國際國內(nèi)領(lǐng)先的AI芯片的算力,幫助企...

北京2021年9月22日 /美通社/ -- 9月17日,在蘇州舉行的第四屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(AIExpo2021)上,浪潮發(fā)布新版AIStation人工智能推理服務(wù)平臺,為快速發(fā)展的人工智能應(yīng)用提供強大的服務(wù)管理支撐,并可統(tǒng)一高效調(diào)度多款國際國內(nèi)領(lǐng)先的AI芯片的算力,幫助企業(yè)和智算中心充分發(fā)揮多元算力作用,加速AI應(yīng)用場景落地。此次發(fā)布是為了應(yīng)對日趨豐富的人工智能應(yīng)用對多元化AI芯片算力的需求,以及智能計算中心日益復(fù)雜的異構(gòu)計算資源管理調(diào)度挑戰(zhàn)。


浪潮AIStation是業(yè)界領(lǐng)先的人工智能開發(fā)服務(wù)平臺,可支持超過數(shù)千節(jié)點AI服務(wù)器的超大規(guī)模人工智能集群調(diào)度管理。基于容器化技術(shù)簡化算力調(diào)度過程,幫助用戶擺脫在大規(guī)模AI計算集群中進行算力選擇、算力適配等繁雜工作,提高調(diào)度效率。實現(xiàn)資源敏捷調(diào)配,使得資源利用率得以大幅提升;強大的平臺調(diào)度機制可以應(yīng)對需求突發(fā)場景在幾分鐘內(nèi)自動完成服務(wù)擴容;支持多源模型統(tǒng)一部署,模型部署時間從數(shù)天縮短到幾分鐘,從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上線。AIStation可支持百萬級高并發(fā)的大規(guī)模AI推理服務(wù)場景,服務(wù)響應(yīng)平均延遲低于1ms。

當(dāng)前,日趨豐富的人工智能應(yīng)用對多元化AI芯片算力的需求激增,驅(qū)動人工智能計算系統(tǒng)向多元算力計算架構(gòu)轉(zhuǎn)化。使用多種AI芯片的混合計算架構(gòu)需求越來越多,這種需求在產(chǎn)業(yè)AI化、智算中心等大規(guī)模AI計算系統(tǒng)建設(shè)時更加迫切。然而,各種類型AI芯片的連接接入標(biāo)準(zhǔn)不同,用戶在使用多元AI芯片系統(tǒng)時會遇到系統(tǒng)適配、芯片驅(qū)動、互聯(lián)互通、功耗管理、安全傳輸、易用性等各類問題,給用戶在部署多元AI芯片算力系統(tǒng)時提出巨大挑戰(zhàn)。

針對當(dāng)前多元化算力的應(yīng)用困局,浪潮此次發(fā)布的新版AIStation推理服務(wù)平臺實現(xiàn)了對英偉達、寒武紀(jì)、昆侖芯、高通等6家國際國內(nèi)廠商的12款A(yù)I和GPU芯片的多元算力支持。AI芯片可通過適配浪潮提供的AI芯片算力接入規(guī)范即可快速接入AIStation平臺,幫助用戶降低對多元AI芯片的使用和管理難度。AIStation平臺實現(xiàn)多元算力的統(tǒng)一管理及調(diào)度,為生產(chǎn)環(huán)境算力運行提供一致的監(jiān)管功能,對GPU、MLU、XPU等AI芯片的性能狀況、AI業(yè)務(wù)流量及響應(yīng)延時進行實時監(jiān)控,并根據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析、決策、執(zhí)行操作,實現(xiàn)服務(wù)算力的自動調(diào)節(jié)、自適應(yīng)推理業(yè)務(wù)突發(fā)資源擴展需求。

AIStation是業(yè)界首個支持多元AI芯片算力的人工智能服務(wù)平臺,打通了多元AI芯片從接入、管理、調(diào)度、適配到應(yīng)用的路徑,通過構(gòu)建AI芯片算力接入規(guī)范實現(xiàn)多元算力的標(biāo)準(zhǔn)化管理,為產(chǎn)業(yè)AI化和智算中心建設(shè)提供高效便捷的AI算力調(diào)度,讓AI應(yīng)用和AI服務(wù)更便捷,助力用戶充分使用多元算力實現(xiàn)AI技術(shù)創(chuàng)新和落地。目前,浪潮AIStation推理服務(wù)平臺已在諸多客戶獲得成功應(yīng)用,在新基建、互聯(lián)網(wǎng)、金融、保險、交通、手機通信、智能汽車、智慧城市等多個AI場景發(fā)揮著重要作用。

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