內(nèi)部群炸鍋了，同事又刪庫了！
時間：2021-09-27 13:55:15
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[導(dǎo)讀]事件起因我們的系統(tǒng)中有數(shù)據(jù)導(dǎo)入的功能，可以把特定的格式的excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入到系統(tǒng)中來由于客戶電腦的文件比較多，很多文件的名字也比較相近，客戶在導(dǎo)入excel時選錯了文件這個錯誤的excel文件的格式恰好能被系統(tǒng)解析，客戶也沒及時發(fā)現(xiàn)導(dǎo)錯了文件，所以就將6萬多條沒用的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到了系統(tǒng)中這6萬多條數(shù)據(jù)對系統(tǒng)來說就是無用的數(shù)據(jù)，不會影響系統(tǒng)的運行，最多也就是占用一點數(shù)據(jù)庫空間而已客戶只需要把正確的excel重新導(dǎo)入，就可以繼續(xù)完成他的業(yè)務(wù)了但是，客戶是一個重度強迫癥患者，他覺得在管理平臺看到這6萬多條沒用的數(shù)據(jù)令他抓狂客戶想要把這些數(shù)據(jù)刪除，我們系統(tǒng)又沒有提供批量刪除功能，只能單個刪除，這無疑是一個...
我們的系統(tǒng)中有數(shù)據(jù)導(dǎo)入的功能，可以把特定的格式的excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入到系統(tǒng)中來由于客戶電腦的文件比較多，很多文件的名字也比較相近，客戶在導(dǎo)入excel時選錯了文件這個錯誤的excel文件的格式恰好能被系統(tǒng)解析，客戶也沒及時發(fā)現(xiàn)導(dǎo)錯了文件，所以就將6萬多條沒用的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到了系統(tǒng)中這6萬多條數(shù)據(jù)對系統(tǒng)來說就是無用的數(shù)據(jù)，不會影響系統(tǒng)的運行，最多也就是占用一點數(shù)據(jù)庫空間而已客戶只需要把正確的excel重新導(dǎo)入，就可以繼續(xù)完成他的業(yè)務(wù)了但是，客戶是一個重度強迫癥患者，他覺得在管理平臺看到這6萬多條沒用的數(shù)據(jù)令他抓狂客戶想要把這些數(shù)據(jù)刪除，我們系統(tǒng)又沒有提供批量刪除功能，只能單個刪除，這無疑是一個巨大的工作量客戶就通過客服部門找到了研發(fā)團隊，想讓我們研發(fā)人員從數(shù)據(jù)庫中直接刪除
刪庫經(jīng)過
雖然在生產(chǎn)環(huán)境直接操作數(shù)據(jù)庫明顯是違規(guī)操作，但客戶的要求又不得不滿足，誰讓人家是爸爸呢由于生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)屬于商業(yè)機密，我們討論的重點也不在于數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)，而是數(shù)據(jù)恢復(fù)的思路。所以我在測試環(huán)境新建了用戶表，導(dǎo)入了一些測試數(shù)據(jù)，當(dāng)作是生產(chǎn)環(huán)境進行操作研發(fā)人員登錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行如下sql，找到了這6萬多條錯誤數(shù)據(jù)。
select?*?from?t_user?where?age>18?and?deptid=100;
在確認這6萬多條數(shù)據(jù)確實是錯誤導(dǎo)入的數(shù)據(jù)后就準(zhǔn)備開始刪除。由于表里面沒有邏輯刪除字段，所以只能進行物理刪除需要刪除的數(shù)據(jù)已經(jīng)確定，通常情況下把sql中的select *替換為delete去執(zhí)行，出錯的機率會小一點但是，研發(fā)人員并沒有去改原來的sql，而是重新寫了一個刪除語句并且執(zhí)行delete?from?t_user?where?age>18;
問題就這樣出現(xiàn)了，在新寫的刪除語句中缺少了deptid=100的條件不要問我為什么刪除之前沒有備份，這都是血淚的教訓(xùn)重新查表后發(fā)現(xiàn)誤刪了10多萬條數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境中，很多業(yè)務(wù)都依賴這個表，算是系統(tǒng)的核心表。雖然是只刪除了10萬條數(shù)據(jù)，但系統(tǒng)的很多功能無法正常使用，其實和刪庫沒啥區(qū)別了研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)刪庫后，第一時間報告給了領(lǐng)導(dǎo)（居然沒有第一時間跑路）領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)機立斷，要求系統(tǒng)停止運行，給所有客戶發(fā)送停服通知，打開所有客服通道，處理客戶投訴和答疑同時，也安排研發(fā)人員進行數(shù)據(jù)找回，要求盡快搞定
數(shù)據(jù)找回
我們找到刪庫的研發(fā)人員詢問他有沒有備份，他的回答是沒有我們又去咨詢運維的同事，看看生產(chǎn)環(huán)境有沒有開啟數(shù)據(jù)庫定期自動備份，運維的回答也是沒有事情比較難辦了，只能把希望寄托于mysql的binlog了。binlog二進制日志文件，數(shù)據(jù)庫的insert、delete、update、create、alter、drop等寫入操作都會被binlog記錄（下文對binlog有詳細介紹）binlog記錄日志是需要開啟配置的，希望生產(chǎn)環(huán)境的mysql數(shù)據(jù)庫開啟了binlog日志，否則只能找專業(yè)的磁盤數(shù)據(jù)恢復(fù)的第三方公司了登錄生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫，查看binlog是否開啟SHOW?VARIABLES?LIKE?'LOG_BIN%';
log_bin是處于ON的狀態(tài)，說明binlog是開啟的懸著的心終于放下了一大半，接下來就是想辦法從binlog中把數(shù)據(jù)恢復(fù)就行了從上圖中也可以看到log_bin_basename是/var/lib/mysql/bin-log，說明binlog是存放在mysql所在的服務(wù)器的/var/lib/mysql目錄下，文件是以bin-log開頭，比如：bin-log.000001登錄mysql所在的服務(wù)器，進入到binlog所在的目錄cd?/var/lib/mysql
查看binlog日志文件binlog日志文件是滾動生成的，從圖中看到現(xiàn)在已經(jīng)有4個文件了。通常情況下，生產(chǎn)環(huán)境的binlog會有成百上千個，這時候就需要確認我們需要的數(shù)據(jù)是在第幾個binlog中了，下文也會講怎么確定我們需要的是第幾個因為我們刪庫是剛剛發(fā)生的事情，所以我們需要的數(shù)據(jù)大概率是在第4個文件中直接去查看第4個binlog文件，看到的全都是亂碼，就像下面這樣，這是因為binlog文件是二進制的
我們需要借助mysql官方提供的
mysqlbinlog命令去才能正確解析binlog文件用mysqlbinlog命令可以打開binlog文件，但是一個binlog文件的大小可能有幾百兆，要從幾百兆日志中找到我們需要的日志，還是比較麻煩的還好mysqlbinlog命令提供一些參數(shù)選項可以讓我們對binlog文件進行篩選，最常用的參數(shù)就是時間參數(shù)（下文也會對mysqlbinlog的詳細用法進行說明）經(jīng)過和刪庫的研發(fā)人員確定，刪庫的時間大概是「10:40」，那我們就以這個時間點為參考，找前后5分鐘的日志
mysqlbinlog -v --start-datetime='2021-06-10 10:35:00' --stop-datetime='2021-06-10 10:45:00' bin-log.000004 | grep t_user
mysqlbinlog -v --start-datetime='2021-06-10 10:35:00' --stop-datetime='2021-06-10 10:45:00' bin-log.000004 > tmp.log
把tmp.log下載到本地，用文本編輯工具打開看一下，可以看到一堆偽sql在上圖的偽sql中日志中包含的sql是一些偽sql，并不能直接在數(shù)據(jù)庫執(zhí)行，我們需要想辦法把這些偽sql處理成可在數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的真正的sql我們使用的文本編輯工具的批量替換功能，就像下面這樣
@1表示第一個字段
@2表示第二個字段
其他的以此類推
最終處理好的sql就像是這樣
把處理好的sql在測試數(shù)據(jù)庫驗證一下沒問題后直接在生產(chǎn)庫執(zhí)行sql執(zhí)行完以后，被誤刪除的數(shù)據(jù)就恢復(fù)回來了。我們和刪庫的研發(fā)一起，把客戶要求刪除的6萬多條數(shù)據(jù)重新給刪除，算是完成了客戶的要求至此，刪庫事件就暫時告一段落。不要問刪庫的研發(fā)受到了什么處分，問就是什么處分都沒有
幾點建議
刪庫跑路真的不只是一句玩笑話，如果真的不小心刪庫了而又無法找回數(shù)據(jù)的話，不僅僅是簡單的罰款、扣績效就完事了，甚至有可能會面臨牢獄之災(zāi)對于公司來說，一個不小心的刪庫操作，就有可能把公司刪沒了。畢竟刪庫造成的數(shù)據(jù)損失、經(jīng)濟損失不是所有公司都有能力承擔(dān)的所以，生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)安全一定是重中之重。根據(jù)我多年的刪庫經(jīng)歷，也總結(jié)了一些經(jīng)驗分享給你們，希望對你們有所幫助「1、研發(fā)人員不能直連生產(chǎn)庫」生產(chǎn)庫一般由DBA或者運維來維護，研發(fā)人員很少有需要登錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫查看數(shù)據(jù)的需求，就算數(shù)據(jù)真的有問題，一般情況下DBA或運維人員也能解決如果一個系統(tǒng)需要研發(fā)人員頻繁的登錄數(shù)據(jù)庫去維護數(shù)據(jù)，這時就該考慮在系統(tǒng)中增加一個管理功能來使用，而不是頻繁登錄數(shù)據(jù)庫所以，研發(fā)就不應(yīng)該具有生產(chǎn)庫的登錄權(quán)限。如果偶爾的需要登錄生產(chǎn)庫查看數(shù)據(jù)，可以找DBA開一個臨時賬號「2、登錄生產(chǎn)庫使用只讀賬號」大部分人使用數(shù)據(jù)庫都會使用連接工具，比如Navicat、SQLyog等每個人的電腦上，大概率也只有一個連接工具。開發(fā)庫、測試庫、生產(chǎn)庫都在同一個連接工具中打開，有時只是想在開發(fā)庫中修改一條數(shù)據(jù)，卻不小心修改了生產(chǎn)庫而MySql的事務(wù)是自動提交的，在連接工具中，正在修改的當(dāng)前行失去光標(biāo)后就會自動提交事務(wù)，極其容易操作失誤所以，如果確實的需要登錄生產(chǎn)庫，盡量使用具有只讀權(quán)限的賬號登錄「3、關(guān)閉autocomit、多人復(fù)核」如果確實需要在生產(chǎn)庫進行數(shù)據(jù)的增加、修改或刪除，在執(zhí)行sql之前最好先關(guān)閉事務(wù)的自動提交在需要登錄生產(chǎn)庫修改數(shù)據(jù)的情況下，想必問題也比較復(fù)雜，一條sql語句應(yīng)該是完成不了，可能需要寫N多個sql才能完成數(shù)據(jù)的修改這么多的sql，很有可能在執(zhí)行的時候會選錯。有時你只是想執(zhí)行一個select語句，結(jié)果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行的是delete更坑爹的是，大部分的數(shù)據(jù)庫連接工具有執(zhí)行當(dāng)前選中內(nèi)容的功能。有時候你只想執(zhí)行當(dāng)前選中的內(nèi)容，結(jié)果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行的是全部內(nèi)容如果關(guān)閉了自動提交，就算出現(xiàn)上面的情況，也還有機會挽回。比如下面這樣--?關(guān)閉事務(wù)自動提交
set?@@autocommit=0;
--?查看需要刪除的數(shù)據(jù)，共65600條
select?*?from?t_user?where?age>18?and?deptid=100;
--?刪除
delete?from?t_user?where?age>18;
--?發(fā)現(xiàn)有問題，回滾
select?*?from?t_user?where?age>18?and?deptid=100;
rollback?;
--?確認沒問題，提交
--?commit;
另外，在commit之前需要至少再找一個同事進行確認。所謂當(dāng)局者迷，自己有時可能處于一個錯誤的思路上，就想當(dāng)然的認為結(jié)果沒問題，這時就需要一個旁觀者來指點迷津兩個人都確認沒問題之后再提交，出錯的機率也會小很多「4、修改數(shù)據(jù)之前先備份」備份、備份、備份，重要的事情說三遍備份雖然會麻煩一點，但它是保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性最有效的手段況且，掌握一些技巧后，備份也不是很麻煩的事情比如，我們刪除數(shù)據(jù)之前可以先這樣備份--?創(chuàng)建一個和原表一樣的備份表（包含索引）
create?table?t_user_bak?like?t_user;
--?拷貝數(shù)據(jù)到備份表
INSERT?into?t_user_bak?select?*?from?t_user;
--?確認數(shù)據(jù)拷貝完成
select?*?from?t_user_bak;
這樣備份的數(shù)據(jù)，就算原表數(shù)據(jù)誤刪了，甚至都不用恢復(fù)數(shù)據(jù)，只需要把備份表的名字改成原表的名字直接使用就可以了在生產(chǎn)庫修改數(shù)據(jù)之前，一定要記得備份，一旦數(shù)據(jù)修改出錯，這是成本最低并且最有效的恢復(fù)途徑「5、設(shè)置數(shù)據(jù)庫定期備份」生產(chǎn)環(huán)境，運維人員一定要設(shè)置數(shù)據(jù)庫定期備份。研發(fā)人員也有義務(wù)提醒運維同事編寫自動備份腳本，因為生產(chǎn)庫一旦出現(xiàn)問題需要恢復(fù)數(shù)據(jù)，沒有定期備份的話，麻煩的不只是運維人員，研發(fā)人員也要跟著麻煩備份周期可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要來決定。如果業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)要求的實時性比較高，備份周期相對短一點，恢復(fù)數(shù)據(jù)時可以最大程度的避免數(shù)據(jù)丟失；反之，備份周期可以長一點，節(jié)省磁盤空間如果有必要，可以定期把備份文件拷貝到異地服務(wù)器，避免由于一些不可抗力因素導(dǎo)致的當(dāng)前服務(wù)器磁盤損壞，如地震、臺風(fēng)等binglog日志
binlog即Binary Log，它是二進制文件，用來記錄數(shù)據(jù)庫寫操作的日志數(shù)據(jù)庫的insert、delete、update、create、alter、drop等寫入操作都會被binlog記錄因此，數(shù)據(jù)庫的主從數(shù)據(jù)同步通常也是基于binlog完成的，本文只對binlog做一些簡單介紹，后期會單獨寫一篇文章講基于binlog的主從數(shù)據(jù)同步binlog日志需要配置開啟，可以通過腳本查看binlog是否開啟SHOW?VARIABLES?LIKE?'LOG_BIN%';
log_bin參數(shù)顯示的是OFF說明binlog是關(guān)閉狀態(tài)，需要手動開啟開啟binlog需要修改數(shù)據(jù)庫的my.cnf配置文件，my.cnf文件通常在服務(wù)器的/etc目錄下打開/etc/my.cnf文件，配置binlog的相關(guān)參數(shù)，下文配置binlog的常用參數(shù)# 啟用binlog并設(shè)置binlog日志的存儲目錄
log_bin = /var/lib/mysql/bin-log
# 設(shè)置binlog索引存儲目錄
log_bin_index = /var/lib/mysql/mysql-bin.index
# 30天之前的日志自動刪除
expire_logs_days = 30
# 設(shè)置binlog日志模式，共有3種模式：STATMENT、ROW、MIXED
binlog_format = row
binlog的日志有三種格式，分別是STATEMENT、ROW、MIXED。在mysql5.7.7版本之前默認使用的是STATEMENT，之后的版本默認使用的是ROWROW格式
ROW格式下，binlog記錄的是每一條數(shù)據(jù)被修改的詳細細節(jié)。比如，執(zhí)行delete語句，刪除的數(shù)據(jù)有多少條，binlog中就記錄有多少條偽sqldelete?from?t_user?where?age>18;
binlog_row_image參數(shù)。當(dāng)binlog_row_image設(shè)置為minimal時，日志中只會記錄發(fā)生改變的列，而不是全部的列，這在一定程度上能減少binlog日志的大小雖然記錄每行數(shù)據(jù)的變化會造成日志文件過大，但這也是它的優(yōu)點所在因為它記錄了每條數(shù)據(jù)修改細節(jié)，所以在一些極端情況下也不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯亂的問題。在做數(shù)據(jù)恢復(fù)或主從同步時能很好的保證數(shù)據(jù)的真實性和一致性STATEMENT格式
STATEMENT格式下，日志中記錄的是真正的sql語句，就像是這樣日志中的sql是直接可以拿到數(shù)據(jù)庫運行的STATEMENT格式的日志的優(yōu)缺點和ROW格式的正好相反，它記錄的是sql語句和執(zhí)行語句時的上下文環(huán)境，而不是每一條數(shù)據(jù)。所以它的日志文件會比ROW格式的日志文件小一些由于記錄的只是sql語句和上下文的環(huán)境，STATEMENT格式的日志在進行主從數(shù)據(jù)同步時會有一些不可預(yù)估的情況出現(xiàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯亂。比如sleep()、last_insert_id()等函數(shù)會出現(xiàn)問題
MIXED格式
MIXED格式是STATEMENT和ROW的結(jié)合，mysql會根據(jù)具體執(zhí)行的sql語句，來選擇合適的日志格式進行記錄MIXED格式下，在執(zhí)行普通的sql語句時會選STATEMENT來記錄日志，在遇到復(fù)雜的語句或函數(shù)操作時會選擇ROW來記錄日志mysqlbinlog命令
mysql數(shù)據(jù)庫的binlog文件是二進制的，基本看不懂，使用數(shù)據(jù)庫自帶的mysqlbinlog命令可以把二進制文件轉(zhuǎn)換成能看懂的十進制文件由于數(shù)據(jù)庫的binlog文件可能會很大，查看起來會很麻煩，所以mysqlbinlog命令也提供了一些參數(shù)可以用來篩選日志「mysqlbinlog語法」mysqlbinlog?[options]?log-files
「options的常用值」options：可選參數(shù)log-files：文件名稱
「常用寫法」-d: 根據(jù)數(shù)據(jù)庫的名稱篩選日志-o：跳過前N行日志-r, --result-fil: 把日志輸出到指定文件--start-datetime: 讀取指定時間之后的日志，時間格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss--stop-datetime: 讀取指定時間之前的日志，時間格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss--start-position: 從指定位置開始讀取日志--stop-position: 讀取到指定位置停止--base64-output：在row格式下，顯示偽sql語句-v, --verbose：顯示偽sql語句，-vv可以為sql語句添加備注
查看fusion數(shù)據(jù)庫的日志
mysqlbinlog?-d=fusion?bin-log.000001
查看某個時間段內(nèi)的日志mysqlbinlog??--start-datetime='2021-06-09?19:30:00'?--stop-datetime='2021-06-09?19:50:00'?bin-log.000001
恢復(fù)數(shù)據(jù)，事件的開始位置是4300，結(jié)束位置是10345mysqlbinlog?--start-position?4300?--stop-position?10345?bin-log.000001?|?mysql?-uroot?-p123456?fusion
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