科技巨頭為何紛紛跨界造芯？
時間：2021-09-29 15:30:59
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[導讀]“是說芯語”已陪伴您965天“造芯”已經(jīng)不再是芯片公司的專場。作者?|??ZeR0編輯?|??漠影科技巨頭跨界造芯，已經(jīng)不是什么新鮮事。芯東西9月2日報道，據(jù)日經(jīng)亞洲援引三位知情人士消息稱，谷歌計劃在2023年左右推出搭載谷歌Chrome操作系統(tǒng)的筆記本和平板電腦CPU。而就在前...
“是說芯語”已陪伴您965天
“造芯”已經(jīng)不再是芯片公司的專場。作者?|??ZeR0
編輯?|??漠影
科技巨頭跨界造芯，已經(jīng)不是什么新鮮事。芯東西9月2日報道，據(jù)日經(jīng)亞洲援引三位知情人士消息稱，谷歌計劃在2023年左右推出搭載谷歌Chrome操作系統(tǒng)的筆記本和平板電腦CPU。而就在前不久，谷歌公布其首款自研智能手機處理器Tensor?？雌饋恚雀枵谧咭粭l與蘋果極為相似的路，從自家的手機到平板和筆記本，通通搭載起自主設計的SoC芯片。自2010年以來，“造芯”已經(jīng)不再是芯片公司的專場。無論是美國的蘋果、谷歌、微軟、特斯拉、Facebook、亞馬遜，還是我國的百度、阿里、小米、vivo，都已經(jīng)官宣跨界布局芯片設計，騰訊和字節(jié)跳動也被發(fā)現(xiàn)在招芯片相關崗位。科技巨頭紛紛造芯背后的推力，有這些企業(yè)自身的需求，亦有芯片設計悄然的變局。▲自2010年以來跨界造芯的科技巨頭公布的自研芯片
01.科技巨頭自研芯片圖什么？
與擁有數(shù)十年芯片研發(fā)歷程的華為、三星不同，在2010年前，許多科技巨頭都是芯片設計界的門外漢。蘋果雖然在上世紀90年代前后嘗試過一個名為“水瓶座”的芯片項目，但該項目在燒光數(shù)千萬美元后黯然落幕，蘋果自研芯片計劃也就此戛然而止，直到2010年A4芯片問世，蘋果才算正式成為一家“芯片公司”。對于頭部科技公司來說，直接采購芯片公司的產(chǎn)品省時省力。手機芯片有高通聯(lián)發(fā)科，CPU有英特爾AMD，GPU有英偉達AMD，F(xiàn)PGA有賽靈思英特爾，這些公司都是歷經(jīng)激烈競爭笑到最后的佼佼者，他們的產(chǎn)品代表了業(yè)界頂尖水平。在這樣的背景下，科技巨頭何必涉足毫無經(jīng)驗的芯片設計，給自己“徒增麻煩”呢？這來自應用端的需求之變。當科技巨頭開始追求更卓越的產(chǎn)品表現(xiàn)，標準化的芯片未必能帶來最強大的性能。而自主研發(fā)，就能從硬件層面開始，完全按自身需求量身定制芯片功能，實現(xiàn)自家軟硬件緊密結合，從而打造出最好的產(chǎn)品。蘋果前三代iPhone芯片業(yè)務都被外包給了三星，但芯片性能一直不達預期，促使蘋果加速組建自己的芯片設計團隊。谷歌開發(fā)云端專用AI芯片TPU，也是因為當時CPU很難滿足自家越來越多應用對加速AI神經(jīng)網(wǎng)絡運算的需求。“對于未來基礎設施的多樣化要求，傳統(tǒng)上那種放之四海而皆準的解決方案已經(jīng)不再適用。”Arm基礎設施事業(yè)部全球高級總監(jiān)鄒挺在近日接受媒體采訪時，談到對互聯(lián)網(wǎng)大廠自研芯片的看法。自研芯片的另一個好處，就是省錢。雖然短期內(nèi)組建團隊和投入研發(fā)耗資不菲，但從長遠來看，自家跑通的芯片總歸要比市面上的芯片定價便宜。除此之外，這些科技巨頭自主研發(fā)的CPU、專用AI芯片等產(chǎn)品，往往擁有比市面通用芯片更小的占用面積、更低的功耗。每顆芯片節(jié)省的成本、面積或許不起眼，然而無論是數(shù)據(jù)中心服務器還是終端產(chǎn)品，當其規(guī)模大到足夠數(shù)量級，將會帶來可觀的經(jīng)濟利益。還有一重原因，科技巨頭苦芯片供應商久矣。芯片是電子設備的“大腦”，如果芯片廠商的產(chǎn)品出了問題，或者產(chǎn)能延期，那么購買該芯片的科技公司產(chǎn)品質量及上市進度就會受到影響。自研芯片，則能擺脫這一束縛。當其他手機廠商還在排隊等高通旗艦芯片，當全球缺芯潮影響至移動設備供應，作為臺積電第一大客戶的蘋果，手握著一眾芯片供應商的優(yōu)先供應權，在遍地唉聲的缺芯潮中顯得游刃有余。在上個月蘋果Q3財報會議上，蘋果CEO庫克還“凡爾賽”一把，說蘋果不缺高性能處理器，缺的是顯示驅動芯片、音頻解碼芯片等執(zhí)行日常功能的芯片。這句話的潛臺詞就是，蘋果自研芯片不愁先進制程產(chǎn)能，相對擔心從第三方采購成熟制程芯片。類似的，云服務商和大型互聯(lián)網(wǎng)公司如果自主研發(fā)出滿足需求的服務器CPU、專用AI芯片，則可以實現(xiàn)產(chǎn)品供應鏈更為可控，英特爾、英偉達等公司的芯片也不再是唯一的最佳選擇。總體來說，通過自研芯片，科技巨頭能帶給客戶更好的產(chǎn)品或服務體驗，大幅節(jié)約整體成本，并提高了自身抗風險的能力。各家科技巨頭紛紛能研發(fā)出芯片，離不開科技巨頭的固有優(yōu)勢，以及芯片設計產(chǎn)業(yè)上游的幾處關鍵變化。
02.芯片人才從哪里來？
芯片是一件燒錢快、周期長、風險高的行業(yè)。而科技巨頭們最不缺的，就是錢、產(chǎn)品和耐心。財力雄厚的科技巨頭們，使出了各種廣納芯片人才的招數(shù)，包括并購芯片公司、從芯片公司挖人以及掛出極具吸引力的招聘崗位待遇。以蘋果為例，從2008年到2013年，蘋果先后收購高性能低功耗芯片設計公司P.A.Semi、Arm芯片設計廠商Intrinsity、以色列閃存控制器設計公司Anobit、擅長低功耗無線通訊芯片的加州Passif半導體公司。2019年，它又以10億美元將英特爾基帶芯片業(yè)務收入麾下。此外，亞馬遜在2015年以3.5億美元收購芯片設計商Annapurna Labs，阿里巴巴在2018年宣布收購我國自主嵌入式CPU IP核公司中天微，谷歌今年收購了一家開發(fā)用于機器學習的片上網(wǎng)絡（NoC）系統(tǒng)的創(chuàng)企Provino Technologies。這些被收購公司的技術，已經(jīng)或即將融入到科技巨頭們最新研發(fā)的芯片中。▲科技巨頭的部分自研芯片類型與此同時，科技巨頭們也在大肆挖人和招聘。就拿最近造芯勢頭正猛的谷歌來說，2017年，谷歌曾從蘋果挖角多位芯片業(yè)大佬，比如前蘋果SoC芯片架構師Manu Gulati、蘋果芯片專家John Bruno、Wonjae Choi和Tayo Fadelu，谷歌還挖來了高通芯片工程師Mainak Biswas、Vinod Chamarty和Shamik Ganguly等人。2019年，路透社爆料谷歌在印度班加羅爾至少招募了16名技術老兵，致力于自研智能手機和數(shù)據(jù)中心芯片，還有4名招聘人員專門從英特爾、高通、博通和英偉達等傳統(tǒng)芯片公司挖人才。今年3月，谷歌宣布已聘請英特爾長期高管烏里·弗蘭克為副總裁來運營其定制芯片部門。此前特斯拉、騰訊、字節(jié)跳動被推測有新的造芯動向，也源自這些公司在其招聘官網(wǎng)上發(fā)布多個與芯片相關的工程師崗位信息。今年特斯拉的自研云端AI訓練芯片已正式發(fā)布。對于自研芯片傳聞，字節(jié)跳動回應稱在組建相關團隊、在AI芯片領域做一些探索；騰訊回應稱招聘相關人才主要是為了在某個特定領域研發(fā)芯片，而不是為了突破通用芯片的壁壘。
03.科技巨頭的造芯底氣：站在指令集架構與EDA工具的肩膀上
在科技巨頭紛紛涌向芯片設計領域的背后，芯片產(chǎn)業(yè)上游的技術迭代正扮演著關鍵推手。一顆SoC芯片的布局有點像拼圖，由很多不同功能不同類型的模塊拼貼組合。比如蘋果M1芯片中，CPU核、GPU核、電源管理芯片、圖形處理器、顯示引擎、AI加速器等等集成在一起。芯片IP供應商們將積累的芯片設計經(jīng)驗固化，形成可復制的標準化模塊，即IP核。科技巨頭也許只想對其中某些特定模塊進行優(yōu)化，那么其他模塊的IP核可以直接從第三方采購，就能做出復雜的SoC芯片。當IP供應商研發(fā)的IP產(chǎn)品性能愈發(fā)爐火純青，設計一顆芯片的難度已經(jīng)遠小于以往。尤其在CPU領域，近年來，Arm和RISC-V兩大指令集架構不再滿足于在手機和物聯(lián)網(wǎng)終端賦能，而開始向電腦CPU和服務器CPU發(fā)起進攻。即便是芯片設計實力已經(jīng)錘煉到世界頂尖的蘋果，亦在其各種自研SoC的CPU核中采用Arm的指令集架構。亞馬遜則在其自研服務器CPU中采用Arm提供的公版架構Arm Neoverse N1。國內(nèi)云服務廠商也在同Arm展開基于Neoverse平臺的合作。尚未得到官方證實的微軟自研服務器CPU、谷歌自研電腦CPU預計也將采用Arm架構。阿里平頭哥則是國內(nèi)RISC-V領域的代表玩家，不僅基于RISC-V研發(fā)了高性能處理器IP核玄鐵系列，還推出擁有MCU、AI等多類加速IP的一站式芯片設計平臺無劍。這些使得芯片設計變得更容易，研發(fā)周期和開發(fā)成本也進一步降低，許多國內(nèi)芯片公司已推出基于玄鐵IP的芯片產(chǎn)品。據(jù)Semiwiki報道，2020年半導體芯片設計IP銷售額同比增長16.7%，是自2000年以來最好的增長年份，其中Arm穩(wěn)坐龍頭，市場份額占逾40%，第二、三名分別是新思科技（Synopsys）和楷登電子（Cadence），這兩家分別是全球EDA領域的老大和老二。▲2020年芯片設計IP市場份額（來源：Semiwiki）被譽為“芯片之母”的EDA，是設計芯片所需的軟件工具，亦是提升芯片設計效率的主心骨。近幾年來，EDA領域逐漸呈現(xiàn)EDA上云、智能化等趨勢。例如去年Synopsys推出業(yè)界首個用于芯片設計的自主AI應用程序DSO.ai，能迅速找到芯片設計流程中的最優(yōu)解，把原本需多位設計專家耗時1個多月才能完成的設計時長縮短至3天。不久之前，Cadence推出了一款完全基于機器學習的智能芯片設計工具，實現(xiàn)了10倍生產(chǎn)效率提升和20%的PPA（功耗、性能、面積）提升，并且減少了設計所需工程量。谷歌用AI取代人類芯片專家、6小時完成快速芯片布圖布局的研究，在今年6月登上了國際學術頂刊Nature，該方法已經(jīng)被用在設計第五代谷歌專用AI芯片TPU中，玩起“用AI設計AI芯片加速AI計算設計AI芯片……”的循環(huán)。越來越豐富的IP核和更加好用的EDA工具，不僅降低了芯片設計的準入門檻，也為研發(fā)團隊節(jié)約了更多時間和人力成本。芯片開發(fā)正變得愈發(fā)容易，但挑戰(zhàn)依然存在。
04.挑戰(zhàn)：與芯片巨頭競爭有限產(chǎn)能
科技巨頭所謂的“造芯”，僅局限于芯片設計環(huán)節(jié)，實力強如蘋果，也要仰仗全球最大芯片代工商臺積電來為它生產(chǎn)芯片。要沖向更高的性能，不僅需要出色的設計，也離不開能在同等面積塞進更多晶體管的先進制程工藝技術。由于全球先進制程賽道的玩家僅剩臺積電、三星、英特爾幾家，英特爾的對外代工業(yè)務才剛剛開張，先進制程工藝技術的產(chǎn)能資源相當有限。選擇自研芯片的科技公司，必然要與英特爾、英偉達、高通等現(xiàn)有頂尖芯片公司爭奪產(chǎn)能。根據(jù)International Business Strategies（IBS）、貝恩咨詢公司（Bain
“造芯”已經(jīng)不再是芯片公司的專場。作者?|??ZeR0編輯?|??漠影
科技巨頭跨界造芯，已經(jīng)不是什么新鮮事。芯東西9月2日報道，據(jù)日經(jīng)亞洲援引三位知情人士消息稱，谷歌計劃在2023年左右推出搭載谷歌Chrome操作系統(tǒng)的筆記本和平板電腦CPU。而就在前不久，谷歌公布其首款自研智能手機處理器Tensor?？雌饋恚雀枵谧咭粭l與蘋果極為相似的路，從自家的手機到平板和筆記本，通通搭載起自主設計的SoC芯片。自2010年以來，“造芯”已經(jīng)不再是芯片公司的專場。無論是美國的蘋果、谷歌、微軟、特斯拉、Facebook、亞馬遜，還是我國的百度、阿里、小米、vivo，都已經(jīng)官宣跨界布局芯片設計，騰訊和字節(jié)跳動也被發(fā)現(xiàn)在招芯片相關崗位。科技巨頭紛紛造芯背后的推力，有這些企業(yè)自身的需求，亦有芯片設計悄然的變局。
▲自2010年以來跨界造芯的科技巨頭公布的自研芯片01.科技巨頭自研芯片圖什么？
與擁有數(shù)十年芯片研發(fā)歷程的華為、三星不同，在2010年前，許多科技巨頭都是芯片設計界的門外漢。蘋果雖然在上世紀90年代前后嘗試過一個名為“水瓶座”的芯片項目，但該項目在燒光數(shù)千萬美元后黯然落幕，蘋果自研芯片計劃也就此戛然而止，直到2010年A4芯片問世，蘋果才算正式成為一家“芯片公司”。對于頭部科技公司來說，直接采購芯片公司的產(chǎn)品省時省力。手機芯片有高通聯(lián)發(fā)科，CPU有英特爾AMD，GPU有英偉達AMD，F(xiàn)PGA有賽靈思英特爾，這些公司都是歷經(jīng)激烈競爭笑到最后的佼佼者，他們的產(chǎn)品代表了業(yè)界頂尖水平。在這樣的背景下，科技巨頭何必涉足毫無經(jīng)驗的芯片設計，給自己“徒增麻煩”呢？這來自應用端的需求之變。當科技巨頭開始追求更卓越的產(chǎn)品表現(xiàn)，標準化的芯片未必能帶來最強大的性能。而自主研發(fā)，就能從硬件層面開始，完全按自身需求量身定制芯片功能，實現(xiàn)自家軟硬件緊密結合，從而打造出最好的產(chǎn)品。蘋果前三代iPhone芯片業(yè)務都被外包給了三星，但芯片性能一直不達預期，促使蘋果加速組建自己的芯片設計團隊。谷歌開發(fā)云端專用AI芯片TPU，也是因為當時CPU很難滿足自家越來越多應用對加速AI神經(jīng)網(wǎng)絡運算的需求。“對于未來基礎設施的多樣化要求，傳統(tǒng)上那種放之四海而皆準的解決方案已經(jīng)不再適用。”Arm基礎設施事業(yè)部全球高級總監(jiān)鄒挺在近日接受媒體采訪時，談到對互聯(lián)網(wǎng)大廠自研芯片的看法。自研芯片的另一個好處，就是省錢。雖然短期內(nèi)組建團隊和投入研發(fā)耗資不菲，但從長遠來看，自家跑通的芯片總歸要比市面上的芯片定價便宜。除此之外，這些科技巨頭自主研發(fā)的CPU、專用AI芯片等產(chǎn)品，往往擁有比市面通用芯片更小的占用面積、更低的功耗。每顆芯片節(jié)省的成本、面積或許不起眼，然而無論是數(shù)據(jù)中心服務器還是終端產(chǎn)品，當其規(guī)模大到足夠數(shù)量級，將會帶來可觀的經(jīng)濟利益。還有一重原因，科技巨頭苦芯片供應商久矣。芯片是電子設備的“大腦”，如果芯片廠商的產(chǎn)品出了問題，或者產(chǎn)能延期，那么購買該芯片的科技公司產(chǎn)品質量及上市進度就會受到影響。自研芯片，則能擺脫這一束縛。當其他手機廠商還在排隊等高通旗艦芯片，當全球缺芯潮影響至移動設備供應，作為臺積電第一大客戶的蘋果，手握著一眾芯片供應商的優(yōu)先供應權，在遍地唉聲的缺芯潮中顯得游刃有余。在上個月蘋果Q3財報會議上，蘋果CEO庫克還“凡爾賽”一把，說蘋果不缺高性能處理器，缺的是顯示驅動芯片、音頻解碼芯片等執(zhí)行日常功能的芯片。這句話的潛臺詞就是，蘋果自研芯片不愁先進制程產(chǎn)能，相對擔心從第三方采購成熟制程芯片。類似的，云服務商和大型互聯(lián)網(wǎng)公司如果自主研發(fā)出滿足需求的服務器CPU、專用AI芯片，則可以實現(xiàn)產(chǎn)品供應鏈更為可控，英特爾、英偉達等公司的芯片也不再是唯一的最佳選擇。總體來說，通過自研芯片，科技巨頭能帶給客戶更好的產(chǎn)品或服務體驗，大幅節(jié)約整體成本，并提高了自身抗風險的能力。各家科技巨頭紛紛能研發(fā)出芯片，離不開科技巨頭的固有優(yōu)勢，以及芯片設計產(chǎn)業(yè)上游的幾處關鍵變化。
02.芯片人才從哪里來？
芯片是一件燒錢快、周期長、風險高的行業(yè)。而科技巨頭們最不缺的，就是錢、產(chǎn)品和耐心。財力雄厚的科技巨頭們，使出了各種廣納芯片人才的招數(shù)，包括并購芯片公司、從芯片公司挖人以及掛出極具吸引力的招聘崗位待遇。以蘋果為例，從2008年到2013年，蘋果先后收購高性能低功耗芯片設計公司P.A.Semi、Arm芯片設計廠商Intrinsity、以色列閃存控制器設計公司Anobit、擅長低功耗無線通訊芯片的加州Passif半導體公司。2019年，它又以10億美元將英特爾基帶芯片業(yè)務收入麾下。此外，亞馬遜在2015年以3.5億美元收購芯片設計商Annapurna Labs，阿里巴巴在2018年宣布收購我國自主嵌入式CPU IP核公司中天微，谷歌今年收購了一家開發(fā)用于機器學習的片上網(wǎng)絡（NoC）系統(tǒng)的創(chuàng)企Provino Technologies。這些被收購公司的技術，已經(jīng)或即將融入到科技巨頭們最新研發(fā)的芯片中。
▲科技巨頭的部分自研芯片類型與此同時，科技巨頭們也在大肆挖人和招聘。就拿最近造芯勢頭正猛的谷歌來說，2017年，谷歌曾從蘋果挖角多位芯片業(yè)大佬，比如前蘋果SoC芯片架構師Manu Gulati、蘋果芯片專家John Bruno、Wonjae Choi和Tayo Fadelu，谷歌還挖來了高通芯片工程師Mainak Biswas、Vinod Chamarty和Shamik Ganguly等人。2019年，路透社爆料谷歌在印度班加羅爾至少招募了16名技術老兵，致力于自研智能手機和數(shù)據(jù)中心芯片，還有4名招聘人員專門從英特爾、高通、博通和英偉達等傳統(tǒng)芯片公司挖人才。今年3月，谷歌宣布已聘請英特爾長期高管烏里·弗蘭克為副總裁來運營其定制芯片部門。此前特斯拉、騰訊、字節(jié)跳動被推測有新的造芯動向，也源自這些公司在其招聘官網(wǎng)上發(fā)布多個與芯片相關的工程師崗位信息。今年特斯拉的自研云端AI訓練芯片已正式發(fā)布。對于自研芯片傳聞，字節(jié)跳動回應稱在組建相關團隊、在AI芯片領域做一些探索；騰訊回應稱招聘相關人才主要是為了在某個特定領域研發(fā)芯片，而不是為了突破通用芯片的壁壘。03.科技巨頭的造芯底氣：站在指令集架構與EDA工具的肩膀上
在科技巨頭紛紛涌向芯片設計領域的背后，芯片產(chǎn)業(yè)上游的技術迭代正扮演著關鍵推手。一顆SoC芯片的布局有點像拼圖，由很多不同功能不同類型的模塊拼貼組合。比如蘋果M1芯片中，CPU核、GPU核、電源管理芯片、圖形處理器、顯示引擎、AI加速器等等集成在一起。
芯片IP供應商們將積累的芯片設計經(jīng)驗固化，形成可復制的標準化模塊，即IP核。科技巨頭也許只想對其中某些特定模塊進行優(yōu)化，那么其他模塊的IP核可以直接從第三方采購，就能做出復雜的SoC芯片。當IP供應商研發(fā)的IP產(chǎn)品性能愈發(fā)爐火純青，設計一顆芯片的難度已經(jīng)遠小于以往。尤其在CPU領域，近年來，Arm和RISC-V兩大指令集架構不再滿足于在手機和物聯(lián)網(wǎng)終端賦能，而開始向電腦CPU和服務器CPU發(fā)起進攻。即便是芯片設計實力已經(jīng)錘煉到世界頂尖的蘋果，亦在其各種自研SoC的CPU核中采用Arm的指令集架構。亞馬遜則在其自研服務器CPU中采用Arm提供的公版架構Arm Neoverse N1。國內(nèi)云服務廠商也在同Arm展開基于Neoverse平臺的合作。尚未得到官方證實的微軟自研服務器CPU、谷歌自研電腦CPU預計也將采用Arm架構。阿里平頭哥則是國內(nèi)RISC-V領域的代表玩家，不僅基于RISC-V研發(fā)了高性能處理器IP核玄鐵系列，還推出擁有MCU、AI等多類加速IP的一站式芯片設計平臺無劍。這些使得芯片設計變得更容易，研發(fā)周期和開發(fā)成本也進一步降低，許多國內(nèi)芯片公司已推出基于玄鐵IP的芯片產(chǎn)品。據(jù)Semiwiki報道，2020年半導體芯片設計IP銷售額同比增長16.7%，是自2000年以來最好的增長年份，其中Arm穩(wěn)坐龍頭，市場份額占逾40%，第二、三名分別是新思科技（Synopsys）和楷登電子（Cadence），這兩家分別是全球EDA領域的老大和老二。▲2020年芯片設計IP市場份額（來源：Semiwiki）被譽為“芯片之母”的EDA，是設計芯片所需的軟件工具，亦是提升芯片設計效率的主心骨。近幾年來，EDA領域逐漸呈現(xiàn)EDA上云、智能化等趨勢。例如去年Synopsys推出業(yè)界首個用于芯片設計的自主AI應用程序DSO.ai，能迅速找到芯片設計流程中的最優(yōu)解，把原本需多位設計專家耗時1個多月才能完成的設計時長縮短至3天。不久之前，Cadence推出了一款完全基于機器學習的智能芯片設計工具，實現(xiàn)了10倍生產(chǎn)效率提升和20%的PPA（功耗、性能、面積）提升，并且減少了設計所需工程量。谷歌用AI取代人類芯片專家、6小時完成快速芯片布圖布局的研究，在今年6月登上了國際學術頂刊Nature，該方法已經(jīng)被用在設計第五代谷歌專用AI芯片TPU中，玩起“用AI設計AI芯片加速AI計算設計AI芯片……”的循環(huán)。越來越豐富的IP核和更加好用的EDA工具，不僅降低了芯片設計的準入門檻，也為研發(fā)團隊節(jié)約了更多時間和人力成本。芯片開發(fā)正變得愈發(fā)容易，但挑戰(zhàn)依然存在。04.挑戰(zhàn)：與芯片巨頭競爭有限產(chǎn)能
科技巨頭所謂的“造芯”，僅局限于芯片設計環(huán)節(jié)，實力強如蘋果，也要仰仗全球最大芯片代工商臺積電來為它生產(chǎn)芯片。要沖向更高的性能，不僅需要出色的設計，也離不開能在同等面積塞進更多晶體管的先進制程工藝技術。由于全球先進制程賽道的玩家僅剩臺積電、三星、英特爾幾家，英特爾的對外代工業(yè)務才剛剛開張，先進制程工藝技術的產(chǎn)能資源相當有限。選擇自研芯片的科技公司，必然要與英特爾、英偉達、高通等現(xiàn)有頂尖芯片公司爭奪產(chǎn)能。
根據(jù)International Business Strategies（IBS）、貝恩咨詢公司（Bain 
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