基于C++語言與OpenCV的分布式孔徑成像系統(tǒng)設計

引 言

基于數(shù)字全息探測的分布式孔徑綜合成像技術(shù)是一種先 進的主動成像技術(shù) [1]，能夠在低照度、復雜背景條件下獲取 遠距離景物的高分辨率三維圖像 [2,3]，具有模塊化、可靠性 高等優(yōu)點。該成像體制采用多個子孔徑對目標進行全息探測， 然后將各子孔徑上的目標光復振幅根據(jù)其空間位置綜合起來， 從而獲得較大的數(shù)值孔徑 [4,5]。

在分布式孔徑各孔徑間記錄時會因為 CCD 記錄的位置、 角度、焦點等不同造成子孔徑間全息圖間存在位移、縮放、旋 轉(zhuǎn)等誤差。根據(jù)參考文獻 [6] 知，全息圖間放大率誤差等于 各自重構(gòu)出的物體圖像間尺度誤差的倒數(shù)。而重構(gòu)圖像間的 旋轉(zhuǎn)、尺度誤差可通過圖像配準的方式得到 [6]。重構(gòu)圖像間 的誤差可以利用圖像處理技術(shù)來標定。SURF[7]（Speeded Up Robust Features，SURF）算法是一種基于特征點匹配的圖像 拼接算法?？梢蕴幚韮煞鶊D像間的位移、縮放、旋轉(zhuǎn)等變化 情況下的特征匹配問題，具有匹配性能穩(wěn)定、速度快等優(yōu)點 [8]。

由于國內(nèi)大多數(shù)分布式孔徑數(shù)字全息系統(tǒng)還停留在實驗 室階段，尚未有成型的產(chǎn)品。而當前的軟件產(chǎn)品源代碼保密性 高，調(diào)用的函數(shù)庫較多，消耗了大量系統(tǒng)資源，且設備驅(qū)動繁瑣， 導致在實際應用中結(jié)合本系統(tǒng)特點進行二次開發(fā)和應用的難 度較大，限制環(huán)節(jié)較多。所以，自主開發(fā)具有校裝配誤差的 數(shù)字全息系統(tǒng)十分必要。C++ 語言具有高效、支持繼承和重 用等特點 [9]，所以本系統(tǒng)可通過 MFC（Microsoft Foundation Classes，MFC）與 C++ 編程進行人機界面的展示。

1 分布式孔徑數(shù)字全息

分布式孔徑綜合成像系統(tǒng)示意圖如圖 1 所示。激光器發(fā) 射出的相干光束被分為兩束，一束光作為物光射向目標物體， 再由物體反射回光電探測器 ；另一束光作為參考光再次分束 直接照向各子孔徑光電探測器。子孔徑內(nèi)的光電探測器分別 記錄參考光與物光的干涉信號 [10]。在數(shù)字信號處理器中，首 先利用傅立葉變換等方法從干涉信號中分別復原出子孔徑探測 器上的目標，返回光復振幅，然后利用菲涅耳衍射公式計算出 各子孔徑入瞳面上的目標光復振幅 Ui（x，y），最后按照子孔徑 空間位置對 Ui（x，y）進行綜合，并通過菲涅耳衍射公式計算 出目標平面上的光復振幅。

在實際系統(tǒng)中，由于裝配誤差會影響孔徑綜合的效果， 所以本系統(tǒng)對孔徑綜合算法進行了誤差校正，程序流程如圖 2 所示。

在重建像中選取一幅作為參考圖像，分別與其他重建像 進行 SURF 算法縮放、位移誤差計算。目標光復振幅旋轉(zhuǎn)誤差對應重建像相應的旋轉(zhuǎn)，目標光復振幅縮放誤差對應重建 像縮放誤差的倒數(shù)。對目標光復振幅矩陣做相應旋轉(zhuǎn)、縮放 的坐標變換進行校正。最后，將各子孔徑校正后的目標光復 振幅進行疊加、重建，即得到高分辨率的三孔徑成像。

2 分布式孔徑數(shù)字全息處理系統(tǒng)

2.1 分布式孔徑系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

建立圖 3 所示的模擬分布式孔徑系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。激 光器的出射光束經(jīng)過準直和擴束后由分束鏡分為兩路，一路照 向目標光作為物光，另外一路作為本地參考光。CCD 記錄目 標散射光和參考光形成的離軸全息圖。激光器波長為 635 nm， CCD 像素數(shù)為 1 300×1 024，每個像素大小為 4.65 μm，目標 與 CCD 的距離約為 1.03 m，目標是一枚直徑為 0.25 m 的金屬 幣。通過多次數(shù)據(jù)采集模擬多個孔徑，并人為地將 CCD 分別 旋轉(zhuǎn)至－15°、0°、+15°來模擬 3 個孔徑的裝配誤差，如圖 4 所示。

2.2 基于 C++ 語言與 OpenCV 的軟件設計

C++不僅擁有計算機高效運行的實用性特征，同時還能 提高大規(guī)模程序的編程質(zhì)量與程序設計語言的問題描述能力。 OpenCV 是一個集成好的機器視覺函數(shù)庫，由 C++ 語言編寫， 其主要接口也采用 C++ 語言編寫。因此，三孔徑數(shù)字全息系 統(tǒng)軟件由 C++ 語言編寫，并利用 OpenCV 函數(shù)庫進行 SURF 算法編程，對各孔徑間縮放、旋轉(zhuǎn)誤差進行校正。軟件主要 包括數(shù)據(jù)重建、誤差配準、目標光復振幅校正、孔徑綜合等 模塊。

（1）數(shù)據(jù)重建模塊是對各目標光復振幅根據(jù)式（1）進行 的圖像重建 ；

（2）誤差配準模塊通過 SURF 算法對兩幅重建圖像進行 誤差配準 ；

（3）目標光復振幅校正模塊用配準得到的誤差對目標光 復振幅進行誤差校正；

（4）孔徑綜合模塊是對各孔徑校正后的目標光復振幅進 行疊加，并重建。

其中，用于誤差配準的 SURF 算法和目標光重建模塊的坐標 變換利用 OpenCV 函數(shù)庫進行。

2.3 基于 MFC 平臺的人機界面搭建

MFC 是微軟基礎(chǔ)類庫的簡稱，是微軟公司實現(xiàn)的一個 C++ 類庫，封裝了大部分 Windows API 函數(shù)。VC++ 是微軟 公司開發(fā)的 C/C++ 集成開發(fā)環(huán)境，靈活性較大。所以本系統(tǒng) 采用圖 5 所示的基于 MFC 的人機界面。

圖 5 中，左側(cè)三個 rebulid 按鈕分別調(diào)用數(shù)據(jù)重建模塊 來對各子孔徑進行圖像重建，并顯示在按鈕上的圖像控件上。 中間兩個按鈕用來調(diào)用誤差配準模塊，以中間再現(xiàn)像為標準圖 像，分別對上側(cè)再現(xiàn)像和下側(cè)再現(xiàn)像進行 SURF 算法圖像校正， 并將校正后的圖像顯示在按鈕上的圖像控件中，分別將角度 誤差、橫向縮放誤差、縱向縮放誤差顯示在按鈕下方的 edit 控件中。最右側(cè)按鈕則通過目標光伏振幅模塊將各孔徑目標光 復振幅進行校正，之后利用孔徑綜合模塊進行孔徑綜合并再 現(xiàn)綜合成像，將成像結(jié)果顯示在按鈕上的圖像控件上。

3 結(jié) 語

文中自主設計了基于 C++ 語言的分布式孔徑數(shù)字成像系 統(tǒng)，利用 OpenCV 函數(shù)庫對各孔徑間的誤差進行配準并矯正， 同時還編寫了基于 MFC 的人機界面。運行結(jié)果說明，本系統(tǒng) 可以很好地矯正孔徑間的誤差，提高綜合成像質(zhì)量，并進行直 觀展示。