人工智能可大幅提高心臟裝置維護效率

英國帝國理工學院日前發(fā)布的一項新研究說，該校研究人員參與開發(fā)的人工智能程序可以通過X光影像精確、快速地識別心臟起搏器等植入式心臟裝置的型號和構造，從而在這些裝置出問題時，幫助醫(yī)生更高效地找到解決方法。

心臟起搏器、除顫器等裝置對許多病人來說至關重要，但在一些情況下這類裝置也有可能會出現(xiàn)問題，此時醫(yī)生就需要根據(jù)裝置型號、構造來調(diào)整，從而解決問題。但由于涉及的不同裝置型號太多，這種信息查找耗時、費力，容易耽誤治療。

帝國理工學院和倫敦大學學院的研究人員為解決這一問題開發(fā)了人工智能程序，收集了大量相關數(shù)據(jù)，讓程序學會分辨超過1600種不同的心臟裝置，只需將病患相關X光影像上傳到電腦內(nèi)，程序就能快速給出準確結果。

在英國哈默史密斯醫(yī)院，研究人員利用程序分析了1998年至2018年間1500多名病人的植入式心臟裝置型號，并將結果與專業(yè)醫(yī)護人員的傳統(tǒng)分析結果展開對比。結果發(fā)現(xiàn)，程序的識別準確度高達99%，而傳統(tǒng)的人工方法識別準確度僅有72%。

帝國理工學院的詹姆斯·霍華德說：“傳統(tǒng)查找裝置型號的方法又慢又落后，出現(xiàn)緊急狀況時，我們需要有更好的新方法來識別裝置。人工智能程序可做到這點，有助于醫(yī)生為病人做出最好的治療決策。”

研究團隊接下來將進一步驗證程序的有效性。相關研究已刊登在《美國心臟病學會雜志·臨床電子生理》上。