探究 AI、云、大數(shù)據(jù)的發(fā)展,屬于未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)如何搭建?
最近《長安十二時辰》大火,其中有個設定非常引人注目。靖安司掌握的兩件利器:望樓和大案牘術。網(wǎng)友們紛紛評價這就是唐朝的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術。手握這兩項前沿技術,主角們變成了長安城的解謎人。
一千三百年過去,城市本身變得更加的立體和復雜,讓人們更加難以窺見其全貌。在這個云與AI的時代,新技術提供了更多的認知通道,正在讓普通人也可以成為未來城市的締造者。
近日,由深圳市政務服務數(shù)據(jù)管理局、坪山區(qū)政府和前海深港現(xiàn)代服務業(yè)合作區(qū)管理局共同主辦的“華為云杯”2019深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽正式啟動。這次大賽以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向全國的高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等參賽選手,設置了數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽、數(shù)據(jù)治理賽、坪山民生訴求分析賽、坪山視頻分析賽五大賽道。很明顯,這項賽事以獨特的方式向廣大AI開發(fā)者開放了深圳這座偉大城市的另一面:通過“云+數(shù)據(jù)+AI”,開發(fā)者們可以在華為云的協(xié)助與使能下,成為深圳的解謎人。
今天我們可以把視角更集中,聚焦在這次比賽的一道賽題。管中窺豹地探究一下,城市、AI開發(fā)者,與華為云之間,如何搭建屬于未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
城市,一張永恒的“智能”試卷
城市,是人類最偉大的藝術品,也是文明所豢養(yǎng)出的最恐怖的巨獸。
某種程度上來說,城市就像一張人類給自己頒發(fā)的試卷。當時針撥到21世紀,如果我們從ICT技術的角度去看待一座城市,會發(fā)現(xiàn)高速發(fā)展的城市,給我們留下了許多亟待解決的新問題。比如說:
1、現(xiàn)代都市的問題復雜而多元,很多市政工作已經(jīng)無法依靠單純人力來解決,把AI引入城市管理勢在必行。但是AI如何進入城市,如何成為城市的一部分,誰來推動這項變革,今天一系列的問題才剛剛開始。
2、城市每時每刻都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是資源,同時也是挑戰(zhàn)。如何應用這些數(shù)據(jù),既是一個難題,也是一種新時代的藝術。
3、城市是一張?zhí)N藏著無數(shù)創(chuàng)業(yè)機會的尋寶圖。行業(yè)中有個說法,智慧城市基本就可以容納今天所有的科技手段。如何圍繞未來城市的發(fā)展機遇建設產(chǎn)業(yè)鏈,搭建產(chǎn)業(yè)生態(tài),這也是今天政企各界必須面對的問題。
這些問題如影隨形,城市從來沒有停下前行的腳步??梢钥闯觯ㄟ^本次大賽,深圳這座智慧城市發(fā)展的前沿陣地,又邁出了新的腳步,吸引AI世界的“準開發(fā)者們”,通過“AI+云”的創(chuàng)新科技,探究解答以深圳為代表的城市發(fā)出的這張數(shù)據(jù)解謎試卷。
一道賽題,
開啟城市治理與AI結合的新篇章
在本次2019深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽的五大賽道中,數(shù)據(jù)分析賽是唯一將AI技術與城市問題的實際相結合設計的,分為三個方向:“交通流量預測”、“水質高光譜污染物分析”和“貨柜車到港預測分析”。參賽者基于深圳市政府開放的真實數(shù)據(jù),使用華為云ModelArts平臺進行作品開發(fā),最終提交具體方向的整體解決方案和數(shù)據(jù)分析模型算法。
我們知道,一座城市的效率與居住體驗,核心指標就是交通效率。交通效率也直接制約著城市的物流、商業(yè)、醫(yī)療、基礎建設等方方面面的發(fā)展。在城市人口爆炸與交通用地有限的前提下,如何提升交通通過率成為城市治理的頭號難題。在人口不會縮減、道路難以改造的現(xiàn)實下,有一個變量卻可以在低成本前提下極大提升交通效率,那就是紅綠燈。
在傳統(tǒng)意義上,紅綠燈的時間長短是固定不變的。然而車流作為一種隨時變化的城市數(shù)據(jù),其實應該用實時調整的方式,根據(jù)車流長度與通過效率來智能化配置紅綠燈時長。那么到底用何種方式來統(tǒng)籌城市攝像頭、紅綠燈以及后端的智能系統(tǒng)呢?這就是關乎城市未來的AI智慧,也是“交通流量預測”這道賽題所比拼的內容。根據(jù)深圳市提供的城市交通數(shù)據(jù),選手可以自由發(fā)揮創(chuàng)意,構造算法,來豐富紅綠燈的智慧,并最終根據(jù)選手所提交模型算法所帶來的交通改善效果一決高下。
其實從2008年IBM提出智慧地球以來,用AI技術進行車流車輛識別,車輛與路口狀況運算,從而自動化智能化制動紅綠燈與交通閘口的技術解決方案層出不窮。從IBM、谷歌、微軟等國際科技巨頭,到華為、BAT等中國科技公司,都積極投入這個領域。在學術界也形成了智能交通、城市計算等新型學科。
但由于AI交通涉及大量城市數(shù)據(jù),以及嚴密的工程化體系,這個領域很難獲得普通開發(fā)者的參與。而這次大賽,在華為云的技術支持與使能下,普通開發(fā)者有機會獲得探索“AI+交通流量預測”這個城市治理,關鍵前沿領域的準入證。
基于“極快至簡”的華為云ModelArts開發(fā)平臺,在我看來,參加本次大賽,對于選手來說,具備如下三個意義:
1、使能普通開發(fā)者,探索解決城市問題的突破口
如上文所述,從技術邏輯上來看,AI是未來城市發(fā)展的必備品與通用工具。以交通流量預測為例,AI技術可以對城市交通調節(jié)、紅綠燈控制、路口調節(jié)等領域產(chǎn)生無法替代的作用。而由于交通流量預測與調節(jié)領域,涉及從圖像識別、多元數(shù)據(jù)并聯(lián)與推理,再到智能判斷等系列技術,可以容納非常多的優(yōu)秀想法與創(chuàng)意閃光點。這次大賽,相當于華為云將技術基礎問題解決后,讓開發(fā)者可以專注于AI模型的開發(fā),不用過多關注基礎技術問題,真正把大眾開發(fā)者引入了城市這個廣闊的智能化空間。
2、前沿工具的實戰(zhàn)訓練營
我們注意到,在數(shù)據(jù)分析賽中,有一個關鍵要素是華為云打造的AI開發(fā)平臺ModelArts。相比于其他業(yè)界開發(fā)平臺與開發(fā)工具集,ModelArts的特點是從誕生之日起就面向產(chǎn)業(yè)場景與開發(fā)者實戰(zhàn),以“上手快、訓練快、上線快”,可以大幅降低開發(fā)門檻而著稱。今年3月,斯坦福大學發(fā)布的DAWNBench榜單,ModelArts獲得了圖像識別總訓練時間及推理性能榜單雙料世界冠軍,在云廬科技、保護雨林的案例中,都可見其“快”的特質已經(jīng)得到了業(yè)內認可。
回到這次大賽本身,ModelArts能夠提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生產(chǎn),以及端-邊-云模型按需部署能力。這些能力將幫助參賽者專注于創(chuàng)新的部分,不用面對“重新發(fā)明輪子”的尷尬與困難??焖賱?chuàng)建和部署自己的AI模型。
目前ModelArts在交通層面已經(jīng)證明了自身價值,5月,華為云與天津生態(tài)城合作打造的城市智能體,切實達成了整個區(qū)域聯(lián)動,極大提高了該地區(qū)的交通效率。在這樣的重型武裝護送下,開發(fā)者可以放心地讓大腦起飛。
3、真實城市數(shù)據(jù)的機會與挑戰(zhàn)
對于開發(fā)者來說,本次數(shù)據(jù)分析賽中,一個引人注目的特點是使用了深圳市的真實數(shù)據(jù)。針對本次大賽,深圳市政府數(shù)據(jù)開放平臺在數(shù)據(jù)脫敏后,開放了民生實事、道路交通、城市建設、公共安全、經(jīng)濟發(fā)展等14個領域1095項1.4億條數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來源真實、質量非常高,能讓開發(fā)者在平時難以觸及的領域挑戰(zhàn)一線任務。在真實數(shù)據(jù)下,開發(fā)者將要面對的情況是與仿真模擬環(huán)境中非常不同的。比如在交通流量預測中,天氣、重大城市活動、節(jié)假日,甚至一次商場促銷等因素都會帶來城市交通流量異常變化。在真實數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)中,參賽者將面對更復雜的挑戰(zhàn),同時也能獲得最大程度貼近產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)的機會。
編織城市解謎鐵三角,
向更遠的產(chǎn)業(yè)生態(tài)出發(fā)
作為本次大賽的承辦方,華為云切實的參與到了這場大賽的方方面面,從賽題設計、數(shù)據(jù)準備、平臺與工具開放,再到選手交流培養(yǎng),項目審核等全流程。
這次大賽不僅是選手們的一個舞臺,恰好也是華為云在拆除AI門檻,以賽代訓,推動構建AI開發(fā)者生態(tài),踐行“AI普惠”的一個舞臺。
今天,隨著AI、云、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術的發(fā)展,逐步落地產(chǎn)業(yè),城市走向更加智能,成為必然趨勢。正在整個“智能城市生態(tài)”構建過程中,科技企業(yè)、廣大開發(fā)者、城市主體,三者正在構成新的城市解謎鐵三角,三者互相依存,互相影響,推動著整個城市快速步入智能化。