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[導(dǎo)讀]據(jù)外媒報(bào)道,華為計(jì)劃將俄羅斯研發(fā)中心的員工數(shù)量增加近3倍。到2019年底,華為打算招聘500名員工,在5年內(nèi)延攬1000多位新專家。一旦計(jì)劃落實(shí),俄羅斯將會(huì)成為華為公司的第三大海外研發(fā)中心集中地。

據(jù)外媒報(bào)道,華為計(jì)劃將俄羅斯研發(fā)中心的員工數(shù)量增加近3倍。到2019年底,華為打算招聘500名員工,在5年內(nèi)延攬1000多位新專家。一旦計(jì)劃落實(shí),俄羅斯將會(huì)成為華為公司的第三大海外研發(fā)中心集中地。

在全球擴(kuò)建研發(fā)中心是華為甚至每一家談得上成規(guī)模的科技企業(yè)再尋常不過的操作,但對華為來說,在俄羅斯這一地區(qū)布局研究中心有著不同意義。

這是一個(gè)關(guān)于“華為與數(shù)學(xué)”的故事。

數(shù)學(xué)領(lǐng)域的偶然發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)5G的趕超

數(shù)學(xué),是研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化、空間以及信息等概念的一門學(xué)科,也是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)學(xué)科,已成為信息、人工智能、先進(jìn)制造、國防安全、生物醫(yī)藥、航空航天等領(lǐng)域不可或缺的重要支撐。從技術(shù)的角度看,IT技術(shù)最終拼的是數(shù)學(xué)能力。

一個(gè)數(shù)學(xué)論文的偶然發(fā)現(xiàn),讓華為實(shí)現(xiàn)了趕超,一舉成為5G時(shí)代的領(lǐng)頭羊。

今年5月份,在華為剛陷入美國圍堵的狀況時(shí),任正非在接受采訪時(shí)就提到,華為在5G的成就,離不開土耳其數(shù)學(xué)家埃達(dá)爾·阿勒坎的貢獻(xiàn)。任正非表示,“十年時(shí)間,我們就把土耳其教授數(shù)學(xué)論文變成技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)。”

1985年,阿勒坎在麻省理工學(xué)院獲得電子信息工程專業(yè)的博士學(xué)位,而他的博士生導(dǎo)師就是大名鼎鼎的信息論鼻祖香農(nóng)的弟子羅伯特·加拉格(Robert Gallager)教授。從這個(gè)意義上來說,阿勒坎在學(xué)術(shù)上可謂師出名門。

在博士畢業(yè)、回到土耳其的畢爾肯大學(xué)后,阿勒坎十年磨一劍,在2008年研究出了開創(chuàng)性的技術(shù),發(fā)表了主要用于5G通信編碼的極化碼技術(shù)方案。當(dāng)時(shí)他把論文發(fā)表在IEEE期刊上,文章一共23頁,但作者只有他一個(gè)人。

而這篇文章發(fā)表后,就被華為注意到了,并意識(shí)到這篇論文至關(guān)重要,因?yàn)槠渲械募夹g(shù)可以用于5G編碼。

于是,重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)的華為與阿勒坎獲得了聯(lián)系,在這項(xiàng)技術(shù)的基礎(chǔ)上申請了一批專利,并以阿勒坎的極化碼為基礎(chǔ)進(jìn)行了專利封鎖,掌握了先發(fā)優(yōu)勢,并迅速實(shí)現(xiàn)趕超,成為了5G技術(shù)的領(lǐng)頭羊。

從追趕到5G的引領(lǐng),任正非將之歸功于“數(shù)學(xué)的力量”。任正非表示, “在過去的20多年,凡是我們在數(shù)學(xué)和算法上投資比較大的,有專門的團(tuán)隊(duì)在做工作的,我們在這個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品在全球都逐漸走向了領(lǐng)先;凡是不重視在數(shù)學(xué)和算法上投資的,這些產(chǎn)品目前來看都是落后的。”

而事實(shí)上,華為的崛起,也和數(shù)學(xué)有關(guān)。

華為30年,真正的突破是數(shù)學(xué)

早在1999年,在任正非的支持下,華為公司在俄羅斯就建立了專門的算法研究所,招聘了數(shù)十名全球頂級的數(shù)學(xué)家,創(chuàng)造性地用非線性數(shù)學(xué)多維空間逆函數(shù)解決了GSM多載波干擾問題。

算法研究所突破了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)特殊瓶頸,使華為成為全球第一家實(shí)現(xiàn)GSM多載波合并的公司,能夠通過軟件打通2G、3G和4G網(wǎng)絡(luò)。而名為SingleRAN的創(chuàng)新以及分布式基站,則是被業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為是華為得以崛起的一大突破。

而后這一突破被華為運(yùn)用到全球產(chǎn)品上。據(jù)任正非介紹,在技術(shù)升級換代過程中,很多運(yùn)營商要同時(shí)使用多個(gè)平臺(tái)多個(gè)波段,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)里的算法打通后,2G、3G、4G產(chǎn)品可以在同一平臺(tái)上運(yùn)行,實(shí)際上節(jié)約了20%-30%的成本,同時(shí)節(jié)約了一半重量,從而減少站址的使用,又節(jié)省了房租等一系列工程成本。

重量輕、體積小,技術(shù)領(lǐng)先,令華為有了競爭優(yōu)勢,讓華為在3G時(shí)代里,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的崛起。

任正非曾在接受采訪時(shí)說:“這30年,其實(shí)我們真正的突破是數(shù)學(xué),手機(jī)、系統(tǒng)設(shè)備是以數(shù)學(xué)為中心。”從2G到3G的崛起,從4G到5G的突破引領(lǐng),華為的成長都離不開“數(shù)學(xué)”。

大局觀,在可以“開花”的地方努力

雖然俄羅斯一直是中國的“好朋友”,但在科技行業(yè)中,俄羅斯相比歐美來說并不出名。然而,華為之所以計(jì)劃要將俄羅斯研發(fā)中心的員工數(shù)量增加近3倍,在5年內(nèi)延攬1000多位新專家,大攬人才,是因?yàn)槎砹_斯有著非常厚實(shí)的數(shù)理學(xué)基礎(chǔ)。

俄羅斯數(shù)學(xué)一直都是公認(rèn)的世界一流學(xué)派,為數(shù)學(xué)的發(fā)展做出來重大的貢獻(xiàn),涌現(xiàn)出了一大批諸如切比雪夫、馬爾科夫、柯爾莫戈洛夫這樣優(yōu)秀的一流數(shù)學(xué)家,也形成了像莫斯科大學(xué)這樣的世界一流數(shù)學(xué)名校。

早在18世紀(jì),雄心壯志的沙俄女皇葉卡捷琳娜二世邀請歐拉在彼得堡工作了31年,使得俄羅斯數(shù)學(xué)開始發(fā)端。19世紀(jì)后半葉,著名數(shù)學(xué)家切比雪夫培養(yǎng)出了了馬爾柯夫、李雅普諾夫等優(yōu)秀數(shù)學(xué)家,形成了以切比雪夫?yàn)槭椎谋说帽W(xué)派,俄羅斯數(shù)學(xué)進(jìn)一步發(fā)展,開始達(dá)到世界先進(jìn)水平。

進(jìn)入20世紀(jì)以后,莫斯科學(xué)派迅速崛起,在函數(shù)論方面作出了巨大貢獻(xiàn)。在20世紀(jì)20年代,由葉戈洛夫和魯金創(chuàng)始的莫斯科函數(shù)論學(xué)派就取代法國躍居世界首位。之后俄羅斯數(shù)學(xué)在蘇俄時(shí)期達(dá)到了頂峰,莫斯科學(xué)派所在的莫斯科大學(xué)更是一時(shí)成為世界第一數(shù)學(xué)名校,培養(yǎng)出了最能代表俄羅斯數(shù)學(xué)輝煌的超級數(shù)學(xué)家--柯爾莫戈洛夫。

從上世紀(jì)70年代開始,蘇聯(lián)的各著名大學(xué)大多開始舉辦科學(xué)中學(xué),從夏令營中發(fā)現(xiàn)的有科學(xué)方面天賦的學(xué)生,然后讓他們報(bào)名進(jìn)入科學(xué)中學(xué),由大學(xué)教授直接授課,由此形成了非常良好的科學(xué)家培養(yǎng)方式,培養(yǎng)了大量的優(yōu)秀科學(xué)家。

基于數(shù)學(xué)的重要性,俄羅斯可謂是科技發(fā)展的理想研發(fā)地。正是由于華為早就意識(shí)到了這一代你,在俄羅斯設(shè)立了算法研究所,并招攬了優(yōu)秀的科學(xué)家,有著良好的算法基礎(chǔ),華為俄羅斯算法研究所才能在3G和2G的算法層面帶來了革命性突破。

持續(xù)研發(fā),解決大數(shù)據(jù)流量

華為持續(xù)在數(shù)學(xué)上投資。2016年,華為宣布在法國設(shè)立數(shù)學(xué)研究所,并在第四屆歐洲創(chuàng)新日活動(dòng)上舉行揭幕儀式。這是繼俄羅斯之后華為在全球設(shè)立的第二個(gè)數(shù)學(xué)研究所,擁有研究人員超80人,致力于通信物理層、網(wǎng)絡(luò)層、分布式并行計(jì)算、數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)等基礎(chǔ)算法研究,長期聚焦5G等戰(zhàn)略項(xiàng)目,成為其加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究的又一重要舉措。

任正非接受法國媒體聯(lián)合采訪時(shí)說:“我們在法國的發(fā)展,將新增三個(gè)研究所:第一個(gè)是美學(xué)研究所,關(guān)注于色彩學(xué),法國在色彩學(xué)上的積淀可以幫助華為的產(chǎn)品改變形象;第二個(gè)是數(shù)學(xué)研究所,未來的數(shù)字世界流的數(shù)據(jù)大的不可想像,我們不知道如何應(yīng)對這樣大的流量的。我們就打算在數(shù)學(xué)領(lǐng)域加大投資,用數(shù)學(xué)的辦法來解決這樣一個(gè)大流量下的管理辦法。”“數(shù)學(xué)是開啟一切的工具,大數(shù)據(jù)流量疏導(dǎo)的基礎(chǔ)是數(shù)理邏輯算法。”徐文偉在法國華為中心成立慶祝會(huì)上說。

除此之外,華為在其他國家也有相關(guān)研究院。在日本,華為設(shè)立小型化設(shè)計(jì)和質(zhì)量控制研究中心;在印度,華為設(shè)立了以軟件為主要研究方向的研究中心;在美國,華為以射頻、操作系統(tǒng)、芯片為主要研究方向的等。目前,華為在全球有15個(gè)研究院所,36個(gè)聯(lián)合創(chuàng)新中心。

而在研究的投入上,華為堅(jiān)持每年拿出營收的10%以上用入研發(fā),近年提升至15%。據(jù)歐盟委員會(huì)公布的《2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名》報(bào)告顯示,2018年,華為以 113.34億歐元(約合人民幣 891.1698 億元)的研發(fā)投入,位列全球第五,排在蘋果、英特爾前面,是研發(fā)投入最多的中國公司。

“天價(jià)年薪”吸引了人才,激發(fā)“鯰魚效應(yīng)”

在21世紀(jì),人才已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展最重要的資源之一,甚至在某種程度上涉及企業(yè)的生死存亡。在人才方面,有遠(yuǎn)見的華為一向舍得下血本。

7月23日,華為創(chuàng)始人任正非簽發(fā)了一份總裁辦電子郵件,宣布對8位2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制管理。這8名員工均為博士學(xué)歷,最高兩名員工的年薪為182萬-201萬元;兩名員工的年薪為140.5萬-156.5萬元;最后還有四名員工的年薪為89.6萬-100.8萬元。

這則消息出來后,人們再一次刷新了華為對人才的重視程度。頗為高調(diào)的“天價(jià)年薪”,不僅吸引了優(yōu)質(zhì)人才的加入,也對內(nèi)激發(fā)了“鯰魚效應(yīng)”。“錢給多了,不是人才也變成人才了。”任正非如此表示。

在此前的一封內(nèi)部信中華為提到,華為公司要打贏未來的技術(shù)與商業(yè)競爭,技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)是核心動(dòng)力。創(chuàng)新就必須要有世界頂尖人才,華為要用頂級的挑戰(zhàn)和頂級的薪酬吸引頂尖人才。

事實(shí)上,從1995年起,華為就一直在招聘數(shù)學(xué)相關(guān)的博士和專家。華為每年都從各大院校招聘一批運(yùn)籌學(xué)控制論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率論、計(jì)算數(shù)學(xué)的博士,從事分布式計(jì)算、密碼學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫、通信協(xié)議算法、通訊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等方向的高精尖工作。據(jù)華為2018年報(bào)顯示,目前華為在全球共有18萬多名員工,其中研究人員達(dá)到了8萬多名,占比為45%。

任正非在采訪中表示,“公司目前應(yīng)該至少是有七百多個(gè)數(shù)學(xué)家,八百多個(gè)物理學(xué)家,一百二十多個(gè)化學(xué)家,還有六千多位專門在基礎(chǔ)研究的專家,再有六萬多工程師來構(gòu)建這么一個(gè)研發(fā)系統(tǒng),使我們快速趕上人類時(shí)代的進(jìn)步,要搶占更重要的制高點(diǎn)。”“華為未來是要拖著這個(gè)世界往前走,自己創(chuàng)造標(biāo)準(zhǔn),自己要做世界最優(yōu),別人向自己靠攏”。

6月20日,任正非在公司EMT(經(jīng)營管理團(tuán)隊(duì))內(nèi)部的講話中提到,“今年我們將從全世界招20-30名天才少年,明年我們還想從世界范圍招進(jìn)200-300名。這些天才少年就像‘泥鰍’一樣,鉆活我們的組織,激活我們的隊(duì)伍。”

任正非表示,“國家若要強(qiáng)盛,數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)”。數(shù)學(xué)的實(shí)力往往影響著國家實(shí)力,幾乎所有的重大發(fā)現(xiàn)都與數(shù)學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步相關(guān),正如著名的數(shù)學(xué)家華羅庚所言:“宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之變,生物之謎,日用之繁,無處不用數(shù)學(xué)。”

隨著人工智能時(shí)代的發(fā)展,其基礎(chǔ)理論香農(nóng)定理、摩爾定律已即將到達(dá)極限,科學(xué)界與工業(yè)界、商業(yè)界正大力投入研發(fā)適用于AI時(shí)代理論,為科技的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。而搶占先機(jī)研發(fā)出來的理論和技術(shù),將會(huì)為企業(yè)帶來巨大的財(cái)富和創(chuàng)新的動(dòng)力。華為計(jì)劃在俄羅斯增設(shè)3個(gè)新的研發(fā)中心,也意味著華為將在基礎(chǔ)研究上發(fā)力,從而助推企業(yè)發(fā)展。

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