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[導(dǎo)讀]本文詳細(xì)闡述了層次分析法及其步驟,利用Matlab和GUI技術(shù)整合來實現(xiàn)層次分析法,并用實例加以驗證。使得層次分析法界面化簡潔化,操作更便捷。

1.層次分析法基本原理

層次分析法(Analytic HierarchyProcess簡稱AHP)是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。

層次分析法的主要流程分為四步:一是建立層次分析結(jié)構(gòu)模型,二是構(gòu)造成對比矩陣并計算權(quán)向量,三是做一致性檢驗,四是計算組合權(quán)向量(作組合一致性檢驗)。

層次分析法的基本思想是把復(fù)雜問題分解為若干層次,在最底層次通過兩兩對比得出各因素權(quán)重,通過由低到高的層層分析計算,最后計算出各方案對總目標(biāo)的權(quán)數(shù),權(quán)數(shù)最大的方案即為最優(yōu)方案。

決策的實質(zhì)是進(jìn)行比較,通過比較做出選擇,但是對于缺乏公度性的多目標(biāo)決策問題來說,由于無法用統(tǒng)一尺度去衡量比較各個不同目標(biāo),因此,唯一可行的辦法是進(jìn)行兩兩比較。通過將兩兩比較后的結(jié)果填入判斷矩陣的特征和特征向量,然后確定各目標(biāo)重要性的加權(quán)值。

層次分析方法的基本假設(shè)是層次之間存在遞進(jìn)結(jié)構(gòu),即從高到低或從低到高遞進(jìn)。當(dāng)復(fù)雜系統(tǒng)中某一層次既可直接地影響其他層次,同時又直接及間接受其他層次影響時,就不屬于層次分析范圍,需要用網(wǎng)絡(luò)模型來描述。

層次分析的基本方法是建立層次結(jié)構(gòu)模型。建立層次模型,首先要對所解決問題有明確的認(rèn)識,弄清它涉及哪些因素,如目標(biāo)、分目標(biāo)、部門、約束、可能情況和方案等,以及因素相互之間的關(guān)系。其次,將決策問題層次化。將決策問題劃分為若干個層次,第一層是總目標(biāo)層,即要想達(dá)到的目標(biāo);中間層常稱為分目標(biāo)層、標(biāo)準(zhǔn)層、部門層、約束層、準(zhǔn)則層等;最底層一般是解決問題的方案或者與問題有關(guān)的可能情況,常稱為方案層或者措施層。

建立層次模型之后,可以在各層元素中進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造出判斷矩陣。判斷矩陣是定性過渡到定量的重要環(huán)節(jié),再通過求解判斷矩陣的特征向量,并對判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗,檢查決策者在構(gòu)造判斷矩陣時判斷思維是否具有一致性。

通過一致性檢驗后,便可按歸一化處理已經(jīng)處理過的特征向量作為某一層次的加權(quán)值,然后從高層次到低層次逐層計算排序加權(quán)值,得出層次總排序。

最后是對總排序的一致性檢驗,通過檢驗,則其結(jié)果可以用于決策;否則,就需要重新調(diào)整判別矩陣。

2.Matlab GUI層次分析法軟件包實現(xiàn)

雖然利用Matlab的程序語句命令也能實現(xiàn)層次分析法,但是不夠簡潔直觀。結(jié)合Matlab GUI設(shè)計。編寫應(yīng)用程序,并設(shè)計相應(yīng)的用戶界面來實現(xiàn)層次分析法,可以使使用者更加方便快捷的應(yīng)用層次分析法。

2.1 軟件算法流程軟件算法流程:開始→輸入層數(shù)N→輸入判別矩陣→一致性檢驗→(通過)輸入準(zhǔn)則層與方案層的關(guān)聯(lián)→計算組合權(quán)向量→根據(jù)組合權(quán)向量決策→結(jié)束注:若一致性檢驗不通過,則直接結(jié)束。

2.2 關(guān)鍵編程要點

2.2.1 寫入txt文件

由于層次分析法需要處理很多矩陣,如果一個個輸入會相對比較麻煩,我們采取單獨的txt文件形式進(jìn)行保存。將所有結(jié)果保存為txt文件。

關(guān)鍵代碼如下:

 

 

2.2.2 寫入數(shù)據(jù)

寫入所有操作的數(shù)據(jù),以便層次分析法操作。

關(guān)鍵代碼如下:

 

 

2.2.3 輸入矩陣

由于層次分析法需要處理很多矩陣,當(dāng)矩陣階數(shù)小于7時,可以手動輸入矩陣;當(dāng)矩陣階數(shù)大于7時,可以導(dǎo)入excel文件。

關(guān)鍵代碼如下:

 

 

 

 

3.實例應(yīng)用

根據(jù)1中的“選擇旅游地”模型,繼續(xù)求解,得到準(zhǔn)則層的判別矩陣:

 

 

隨機一致性指標(biāo)RI=1.12(查表)一致性比率CR=0.018/1.12=0.016<0.1結(jié)論:通過一致性檢驗。

最后用本軟件輸入數(shù)據(jù),得到的結(jié)果如圖1所示:

 

 

4.總結(jié)

本文應(yīng)用實際例子,結(jié)合Matlab強大的數(shù)學(xué)算法功能和GUI的界面設(shè)計功能,來解決數(shù)學(xué)建模過程中的層次分析法問題。由于層次分析法的運用范圍極廣,如經(jīng)濟計劃和管理,能源政策和分配,人才選拔和評價,生產(chǎn)決策,交通運輸,科研選題,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),教育,醫(yī)療,環(huán)境,軍事等,說明該軟件的應(yīng)用前景很好。同時,我們的MatlabGUI設(shè)計存在著一些優(yōu)點和不足。不足有:界面設(shè)計不夠美觀、代碼不夠精煉等。而優(yōu)點則有:數(shù)據(jù)多時,矩陣可以利用Excel導(dǎo)入,避免了輸入的繁雜;對數(shù)據(jù)采用文本錄入方式,具備存儲能力和糾錯能力,這點還可以深入探討。

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