人腦仍比當(dāng)今最強(qiáng)的電腦強(qiáng)30倍

雖然我們不能完全排除在未來(lái)會(huì)出現(xiàn)由人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人大革命的可能性，但是一項(xiàng)最新的研究發(fā)現(xiàn)，即使是當(dāng)今世界上最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)，其強(qiáng)大程度也只是人腦的三十分之一。所以至少到目前為止，機(jī)器人仍舊不能與我們分庭抗禮。

美國(guó)兩名博士生找到了衡量計(jì)算機(jī)性能的方法——使用每秒遍歷邊數(shù)(traversed edges per second，TEPS)，這種方法的本質(zhì)是測(cè)量一臺(tái)計(jì)算機(jī)在自己的系統(tǒng)中能以多快的速度將信息從一點(diǎn)傳到另一點(diǎn)。然而，這種方法并不適合用于測(cè)量人類(lèi)大腦的性能，所以他們選擇粗略估計(jì)人腦神經(jīng)元發(fā)出電信號(hào)的頻率。

加利福尼亞州大學(xué)的Katja Grace說(shuō)：“我們這種測(cè)量人腦性能的方法有著非常實(shí)際的好處，而且之前也不曾被使用過(guò)。我們同時(shí)也用這種算法估計(jì)出了與大腦有著相同性能的計(jì)算能力的價(jià)格。”

Grace與他的來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)的同事PaulChristiano將IBM的紅杉超級(jí)計(jì)算機(jī)當(dāng)作最強(qiáng)電腦，這臺(tái)機(jī)器有著2.3E13(2.3乘十的十三次方)TEPS的世界紀(jì)錄。兩位博士生的計(jì)算表明，在敏捷程度——即轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的能力上，大腦至少比紅杉超級(jí)計(jì)算機(jī)快上30倍。如果基于當(dāng)前市場(chǎng)的價(jià)格，如果你將你大腦的計(jì)算能力出租一小時(shí)，那么你就能賺到4700美元到170000美元。兩人估計(jì)，較為廉價(jià)的計(jì)算機(jī)平臺(tái)(平均100美元每小時(shí))的處理能力將在7到14年左右趕上人腦，雖然在該假設(shè)中，出現(xiàn)其他偶然情況的概率不小，但是歸根結(jié)底，擁有強(qiáng)計(jì)算能力的程序也不得不由我們?nèi)祟?lèi)寫(xiě)就。在未來(lái)，超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能無(wú)疑會(huì)增強(qiáng)，而我們現(xiàn)在面臨的問(wèn)題之一是：超級(jí)計(jì)算機(jī)性能的增強(qiáng)速度究竟能有多快。

Grace說(shuō)：“然而我們對(duì)大腦是如何有效利用其計(jì)算資源仍是知之甚少，我們也不知道如何比較人腦與電腦的效率。”

這項(xiàng)研究不僅比較了機(jī)器智能與人類(lèi)智能的差別，也考慮到了在未來(lái)幾年軟件發(fā)展的形式——緩慢漸進(jìn)還是大跳躍。今年夏天，該項(xiàng)目受到了從波士頓未來(lái)生活研究所寄來(lái)的49310美元的資金，而該研究所自身則收到了SpaceX和特斯拉CEO Elon Musk的700萬(wàn)美元捐贈(zèng)，后者是為了檢驗(yàn)人工智能發(fā)展的潛在影響。