藝術(shù)能將我們和人工智能區(qū)分開來。雖然機(jī)器人能夠作曲，但它們僅僅是將音符按照物理參數(shù)排列成一定模式，而不會(huì)去考慮音樂所誘導(dǎo)的情緒。但如今，情況即將發(fā)生轉(zhuǎn)變。
盡管乍一看，音樂和數(shù)學(xué)關(guān)系不大。但幾百年來，音樂學(xué)者們?cè)缫炎⒁獾?，音樂模式背后蘊(yùn)含著數(shù)學(xué)之美。因此，人工智能似乎在譜曲上有著優(yōu)勢(shì)。但實(shí)情并非如此。盡管AI能夠譜寫出還不錯(cuò)的樂曲，但它卻無法體現(xiàn)出“情感”層面。優(yōu)質(zhì)音樂能夠激蕩我們的情感，或使我們體會(huì)絕望、或使心靈享受愉悅。但機(jī)器無法做到這點(diǎn)，至少目前不行。
絕大多數(shù)機(jī)器是根據(jù)自動(dòng)譜曲系統(tǒng)進(jìn)行譜曲。他們?yōu)闄C(jī)器預(yù)編了樂曲，但機(jī)器只能譜出類似的音樂。
如今，大阪大學(xué)和東京都立大學(xué)的國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)研制出一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備，它能夠在譜曲時(shí)分析人類腦波。該機(jī)器能夠獲悉聽眾的感受，并進(jìn)行協(xié)調(diào)，給聽眾帶去更多他們希望聽到的音樂。
大阪大學(xué)的教授Masayuki Numao想到，如果他能夠通過某種方法挖掘聽眾的情緒狀態(tài)，探究他們喜歡何種音樂，那么人工智能就能給出更多相似的東西。大體說來，他設(shè)法為AI樂曲手動(dòng)植入了情感。
過程中，聽眾戴著含腦波傳感器的無線耳機(jī)聽音樂。傳感器能夠探測(cè)腦電圖讀數(shù)，機(jī)器據(jù)此使音樂根據(jù)聽眾進(jìn)行反應(yīng)。隨后，機(jī)器當(dāng)場(chǎng)通過“樂器數(shù)字接口(MIDI)”技術(shù)譜曲，并用合成器播放出來。
他們?yōu)闄C(jī)器人預(yù)編了一些樂曲，但又通過添加聽眾的腦波，來創(chuàng)造出新的音樂。研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)系統(tǒng)探測(cè)腦波時(shí)，聽眾對(duì)音樂更加投入。目前，研究人員沒有公布任何音頻樣本，但志愿者給出了積極的反饋。
該技術(shù)既是人工智能方面的潛在突破，又擁有著實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。舉例而言，根據(jù)你的感受定制的音樂能夠提升你的工作效率、激勵(lì)你鍛煉健身。我們都知道，尋找適合自己情緒的音樂有時(shí)候很難。
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