人工智能作曲迎來(lái)重大突破：情感

藝術(shù)能將我們和人工智能區(qū)分開(kāi)來(lái)。雖然機(jī)器人能夠作曲，但它們僅僅是將音符按照物理參數(shù)排列成一定模式，而不會(huì)去考慮音樂(lè)所誘導(dǎo)的情緒。但如今，情況即將發(fā)生轉(zhuǎn)變。

盡管乍一看，音樂(lè)和數(shù)學(xué)關(guān)系不大。但幾百年來(lái)，音樂(lè)學(xué)者們?cè)缫炎⒁獾剑魳?lè)模式背后蘊(yùn)含著數(shù)學(xué)之美。因此，人工智能似乎在譜曲上有著優(yōu)勢(shì)。但實(shí)情并非如此。盡管AI能夠譜寫出還不錯(cuò)的樂(lè)曲，但它卻無(wú)法體現(xiàn)出“情感”層面。優(yōu)質(zhì)音樂(lè)能夠激蕩我們的情感，或使我們體會(huì)絕望、或使心靈享受愉悅。但機(jī)器無(wú)法做到這點(diǎn)，至少目前不行。

絕大多數(shù)機(jī)器是根據(jù)自動(dòng)譜曲系統(tǒng)進(jìn)行譜曲。他們?yōu)闄C(jī)器預(yù)編了樂(lè)曲，但機(jī)器只能譜出類似的音樂(lè)。

如今，大阪大學(xué)和東京都立大學(xué)的國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)研制出一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備，它能夠在譜曲時(shí)分析人類腦波。該機(jī)器能夠獲悉聽(tīng)眾的感受，并進(jìn)行協(xié)調(diào)，給聽(tīng)眾帶去更多他們希望聽(tīng)到的音樂(lè)。

大阪大學(xué)的教授Masayuki Numao想到，如果他能夠通過(guò)某種方法挖掘聽(tīng)眾的情緒狀態(tài)，探究他們喜歡何種音樂(lè)，那么人工智能就能給出更多相似的東西。大體說(shuō)來(lái)，他設(shè)法為AI樂(lè)曲手動(dòng)植入了情感。

過(guò)程中，聽(tīng)眾戴著含腦波傳感器的無(wú)線耳機(jī)聽(tīng)音樂(lè)。傳感器能夠探測(cè)腦電圖讀數(shù)，機(jī)器據(jù)此使音樂(lè)根據(jù)聽(tīng)眾進(jìn)行反應(yīng)。隨后，機(jī)器當(dāng)場(chǎng)通過(guò)“樂(lè)器數(shù)字接口(MIDI)”技術(shù)譜曲，并用合成器播放出來(lái)。

他們?yōu)闄C(jī)器人預(yù)編了一些樂(lè)曲，但又通過(guò)添加聽(tīng)眾的腦波，來(lái)創(chuàng)造出新的音樂(lè)。研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)系統(tǒng)探測(cè)腦波時(shí)，聽(tīng)眾對(duì)音樂(lè)更加投入。目前，研究人員沒(méi)有公布任何音頻樣本，但志愿者給出了積極的反饋。

該技術(shù)既是人工智能方面的潛在突破，又擁有著實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。舉例而言，根據(jù)你的感受定制的音樂(lè)能夠提升你的工作效率、激勵(lì)你鍛煉健身。我們都知道，尋找適合自己情緒的音樂(lè)有時(shí)候很難。