最近跟我的一些讀者交流,有一位讀者的經(jīng)歷讓我記憶深刻: “有一次和大學同學聚會,和幾個在BAT的同學聊了聊技術(shù),發(fā)現(xiàn)自己在創(chuàng)業(yè)公司這幾年,完全是吃老本的狀態(tài),沒有什么機會精進技術(shù),同樣是工作了三年,和同學的差距越來越大” ? 我繼續(xù)問他,他說真正
Kubernetes已經(jīng)成為美團云基礎(chǔ)設(shè)施的管理引擎,它帶來的不僅僅是高效的資源管理,同時也大幅降低了成本,而且為美團云原生架構(gòu)的推進打下了堅實的基礎(chǔ),支持了Serverless、云原生分布式數(shù)據(jù)庫等一些平臺完成容器化和云原生化的建設(shè)。
前言 隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,市面上也出現(xiàn)了越來越多的網(wǎng)站和app。我們判斷一個軟件是否好用,用戶體驗就是一個重要的衡量標準。比如說我們經(jīng)常用的微信,打開一個頁面要十幾秒,發(fā)個語音要幾分鐘對方才能收到。相信這樣的軟件大家肯定是都不愿意用的。軟件要
本文是以安琪拉在項目中解決的一個網(wǎng)絡(luò)異常(Broken Pipe)為出發(fā)點寫的,我想玩家們應該多少遇到過網(wǎng)絡(luò)問題,這篇文章也提供了一種解決網(wǎng)絡(luò)問題的思路,遇到類似網(wǎng)絡(luò)問題時可以借鑒這個思路。 為了盡量講的清晰明了,以下面這個流程進行: 背景:安琪拉遇到網(wǎng)
導讀:你想知道百億級圖譜如何實現(xiàn)毫秒級查詢嗎?社區(qū)眾多的圖數(shù)據(jù)庫中如何才能挑選到一款適合實際應用場景的圖數(shù)據(jù)庫呢?貝殼找房的行業(yè)圖譜480億量級的三元組究竟是如何存儲的呢?本文將帶你探索上述問題并從中得到解答。本次分享題目為"分布式圖數(shù)據(jù)庫在貝
程序員經(jīng)常要面臨的一個問題就是:如何提高程序性能? 這篇文章,我們循序漸進,從內(nèi)存、磁盤I/O、網(wǎng)絡(luò)I/O、CPU、緩存、架構(gòu)、算法等多層次遞進,串聯(lián)起高性能開發(fā)十大必須掌握的核心技術(shù)。
社會中有很多辛勤勞作的人,卻終其一生始終在溫飽線掙扎,渴望改變命運但始終被現(xiàn)實毒打。 職場上有很多非常努力的朋友,渴望取得突破。 但卻在給資本付出所有青春之后,進入到 淘汰序列。 我們很努力的想擺脫原生家庭和少年時期的陰霾,卻始終徒勞無功。
簡介 CAS的全稱是compare and swap,它是java同步類的基礎(chǔ),java.util.concurrent中的同步類基本上都是使用CAS來實現(xiàn)其原子性的。 CAS的原理其實很簡單,為了保證在多線程環(huán)境下我們的更新是符合預期的,或者說一個線程在更新某個對象的時候,沒有其他的線程