語(yǔ)音識(shí)別及其定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
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語(yǔ)音識(shí)別研究的根本目的是研究出一種具有聽(tīng)覺(jué)功能的機(jī)器,能直接接受人的口呼命令,理解人的意圖并做出相應(yīng)的反映。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究涉及微機(jī)技術(shù)、人工智能、數(shù)字信號(hào)處理、模式識(shí)別、聲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等許多學(xué)科領(lǐng)域,是一個(gè)多學(xué)科綜合性研究領(lǐng)域。近年來(lái),高性能數(shù)字信號(hào)處理芯片DSP(Digital Signal Process)技術(shù)的迅速發(fā)展,為語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)提供了可能,其中,AD公司的數(shù)字信號(hào)處理芯片以其良好的性?xún)r(jià)比和代碼的可移植性被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。因此,我們采用AD公司的定點(diǎn)DSP處理芯片ADSP2181實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別。
1 語(yǔ)音識(shí)別的基本過(guò)程
根據(jù)實(shí)際中的應(yīng)用不同,語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)可以分為:特定人與非特定人的識(shí)別、獨(dú)立詞與連續(xù)詞的識(shí)別、小詞匯量與大詞匯量以及無(wú)限詞匯量的識(shí)別。但無(wú)論那種語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),其基本原理和處理方法都大體類(lèi)似。一個(gè)典型的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的原理圖如圖1所示。
語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程主要包括語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理、特征提取、模式匹配幾個(gè)部分。預(yù)處理包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點(diǎn)檢測(cè)、預(yù)加重等過(guò)程。語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別最重要的一環(huán)就是特征參數(shù)提取。提取的特征參數(shù)必須滿(mǎn)足以下的要求:
(1)提取的特征參數(shù)能有效地代表語(yǔ)音特征,具有很好的區(qū)分性;
(2)各階參數(shù)之間有良好的獨(dú)立性;
(3)特征參數(shù)要計(jì)算方便,最好有高效的算法,以保證語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。
在訓(xùn)練階段,將特征參數(shù)進(jìn)行一定的處理后,為每個(gè)詞條建立一個(gè)模型,保存為模板庫(kù)。在識(shí)別階段,語(yǔ)音信號(hào)經(jīng)過(guò)相同的通道得到語(yǔ)音特征參數(shù),生成測(cè)試模板,與參考模板進(jìn)行匹配,將匹配分?jǐn)?shù)最高的參考模板作為識(shí)別結(jié)果。同時(shí),還可以在很多先驗(yàn)知識(shí)的幫助下,提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。
2 系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)
2.1 ADSP2181的特點(diǎn)
AD公司的DSP處理芯片ADSP2181是一種16b的定點(diǎn)DSP芯片,他內(nèi)部存儲(chǔ)空間大、運(yùn)算功能強(qiáng)、接口能力強(qiáng)。有以下的主要特點(diǎn):
(1)采用哈佛結(jié)構(gòu),外接16.67MHz晶振,指令周期為30ns,指令速度為33MI/s,所有指令單周期執(zhí)行;
(2)片內(nèi)集成了80 kB的存儲(chǔ)器:16 kB字的(24b)的程序存儲(chǔ)器和16kB字(16b)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器;
(3)內(nèi)部有3個(gè)獨(dú)立的計(jì)算單元:算術(shù)邏輯單元(ALU)、乘累加器(MAC)和桶形移位器(SHIFT),其中乘累加器支持多精度和自動(dòng)無(wú)偏差舍人;
(4)一個(gè)16b的內(nèi)部DMA端口(1DMA),供片內(nèi)存儲(chǔ)器的高速存?。灰粋€(gè)8b自舉DMA(BDMA)口,用于從自舉程序存儲(chǔ)器中裝載數(shù)據(jù)和程序;
(5)6個(gè)外部中斷,并且可以設(shè)置優(yōu)先級(jí)或屏蔽等。
由于ADSP2181以上的特點(diǎn),使得該芯片構(gòu)成的系統(tǒng)體積小、性能高、成本和功耗低,能較好地實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別算法。[!--empirenews.page--]
2.2 系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)
在構(gòu)成語(yǔ)音識(shí)別電路時(shí),我們采用了ADSP2181的主從結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方式,通過(guò)IDMA口由CPU裝載程序。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)如圖2所示。
在這種結(jié)構(gòu)中,PC機(jī)為主CPU,ADSP2181為從CPU,由PC機(jī)通過(guò)IDMA口將程序裝載到ADSP2181的內(nèi)部存儲(chǔ)器中。PC機(jī)總線通過(guò)CPLD譯碼,形成IRD,IWR,IAL,IS等控制信號(hào),與ADSP2181的IDMA口相連。這樣,在ADSP2181全速運(yùn)行時(shí),主機(jī)可以查詢(xún)從機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),可以訪問(wèn)到ADSP2181內(nèi)部所有的程序存儲(chǔ)器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。這對(duì)程序的編譯和調(diào)試,以及語(yǔ)音信號(hào)的實(shí)時(shí)處理帶來(lái)了極大的方便。
3 語(yǔ)音識(shí)別的DSP實(shí)現(xiàn)技術(shù)
3.1 浮點(diǎn)運(yùn)算的定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)
在語(yǔ)音識(shí)別的算法中,有許多的浮點(diǎn)運(yùn)算。用定點(diǎn)DSP來(lái)實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算是在編寫(xiě)語(yǔ)音識(shí)別程序中需要首先解決的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)數(shù)的定標(biāo)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)的定標(biāo)就是決定小數(shù)點(diǎn)在定點(diǎn)數(shù)中的位置。Q表示法是一種常用的定標(biāo)方法。其表示機(jī)制是:
設(shè)定點(diǎn)數(shù)是J,浮點(diǎn)數(shù)是)/,則Q法表示的定點(diǎn)數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系為:
浮點(diǎn)數(shù))/轉(zhuǎn)換為定點(diǎn)數(shù)x:x= (int)y×2Q;
定點(diǎn)數(shù)z轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)y:y =(float)x×2-Q。
3.2 數(shù)據(jù)精度的處理
用16b的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別算法時(shí),雖然程序的運(yùn)行速度提高了,但是數(shù)據(jù)精度比較低。這可能由于中間過(guò)程的累計(jì)誤差而引起運(yùn)算結(jié)果的不正確。為了提高數(shù)據(jù)的運(yùn)算精度,在程序中采用了以下的處理方法:
(1)擴(kuò)展精度
在精度要求比較高的地方,將計(jì)算的中間變量采用32b,甚至48b來(lái)表示。這樣,在指令條數(shù)增加不多的情況下卻使運(yùn)算精度大大提高了。
(2)采用偽浮點(diǎn)法來(lái)表示浮點(diǎn)數(shù)
偽浮點(diǎn)法即用尾數(shù)+指數(shù)的方法來(lái)表示浮點(diǎn)數(shù)。這時(shí),數(shù)據(jù)塊的尾數(shù)可以采用Q1.15數(shù)據(jù)格式,數(shù)據(jù)塊的指數(shù)相同。這種表示數(shù)據(jù)的方法有足夠大的數(shù)據(jù)范圍,可以完全滿(mǎn)足數(shù)據(jù)精度的要求,但是需要自己編寫(xiě)一套指數(shù)和尾數(shù)運(yùn)算庫(kù),會(huì)額外增加程序的指令數(shù)和運(yùn)算量,不利于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。
以上兩種方法,都可以提高運(yùn)算精度,但在實(shí)際操作時(shí),要根據(jù)系統(tǒng)的要求和算法的復(fù)雜度,來(lái)權(quán)衡考慮。[!--empirenews.page--]
3.3 變量的維護(hù)
在高級(jí)語(yǔ)言中,有全局變量與局部變量存儲(chǔ)的區(qū)別,但在DSP程序中,所有聲明的變量在鏈接時(shí)都會(huì)分給數(shù)據(jù)空間。所以如果按照高級(jí)語(yǔ)言那樣定義局部變量,就會(huì)浪費(fèi)大量的DSP存儲(chǔ)空間,這對(duì)數(shù)據(jù)空間較為緊張的定點(diǎn)DSP來(lái)說(shuō),顯然是不合理的。為了節(jié)省存儲(chǔ)空間,在編寫(xiě)DSP程序時(shí),最好維護(hù)好一張變量表。每進(jìn)入一個(gè)DSP子模塊時(shí),不要急于分配新的局部變量,應(yīng)優(yōu)先使用已分配但不用的變量。只有在不夠時(shí)才分配新的局部變量。
3.4 循環(huán)嵌套的處理
語(yǔ)音識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn),有許多是在循環(huán)中實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于循環(huán)的處理,需要注意以下幾個(gè)問(wèn)題:
(1)ADSP2100系列DSP芯片中,循環(huán)嵌套最多不能超過(guò)4重,否則就會(huì)發(fā)生堆棧溢出,導(dǎo)致程序不能正確執(zhí)行。但在語(yǔ)音識(shí)別的DSP程序中,包括中斷在內(nèi)的嵌套程序往往超過(guò)4重。這時(shí)不能使用DSP提供的do…unTIl…指令,只能自己設(shè)計(jì)出一些循環(huán)變量,自己維護(hù)這些變量。由于這時(shí)沒(méi)有使用DSP的循環(huán)堆棧,所以也不會(huì)導(dǎo)致堆棧溢出。另外,如果采用jump指令從循環(huán)指令中跳出,則必須維護(hù)好PC,LOOP和CNTR三個(gè)堆棧的指針。
(2)盡量減少循環(huán)體內(nèi)的指令數(shù)。在多重循環(huán)的內(nèi)部,減少指令數(shù)有利于降低程序的執(zhí)行次數(shù)。這樣有利于減少程序的執(zhí)行時(shí)間、提高操作的實(shí)時(shí)性。
3.5 采用模塊化的程序設(shè)計(jì)方法
在語(yǔ)音識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)中,為了便于程序的設(shè)計(jì)和調(diào)試,采用了模塊化的程序設(shè)計(jì)方法。以語(yǔ)音識(shí)別的基本過(guò)程為依據(jù)進(jìn)行模塊劃分,每個(gè)模塊再劃分為若干個(gè)子模塊,然后以模塊為單元進(jìn)行編程和調(diào)試。在編寫(xiě)程序之前,首先用高級(jí)語(yǔ)言對(duì)每個(gè)模塊進(jìn)行算法仿真,在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行匯編程序的編寫(xiě)。在調(diào)試時(shí),可以采用高級(jí)語(yǔ)言與匯編語(yǔ)言對(duì)比的調(diào)試方式,這樣可以通過(guò)跟蹤高級(jí)語(yǔ)言與匯編語(yǔ)言的中間狀態(tài),來(lái)驗(yàn)證匯編語(yǔ)言的正確性,并及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和修改錯(cuò)誤,縮短編程周期。另外,在程序的編寫(xiě)過(guò)程中,應(yīng)在關(guān)鍵的部分加上必要的注釋與說(shuō)明,以增強(qiáng)程序的可讀性。
在總調(diào)時(shí),需要在各模塊中設(shè)置好相應(yīng)的人口參數(shù)與出口參數(shù),維護(hù)好堆棧指針與中間變量等。
3.6 利用C語(yǔ)言與匯編語(yǔ)言的混合編程
現(xiàn)在,大多數(shù)的DSP芯片都支持匯編語(yǔ)言與C或C++語(yǔ)言的混合編程,ADSP2181也不例外。用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)DSP程序具有縮短開(kāi)發(fā)周期、降低程序復(fù)雜度的優(yōu)點(diǎn),但是,程序的執(zhí)行效率卻不高,會(huì)增加額外的機(jī)器周期,不利于程序的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。為此,在用C語(yǔ)言編寫(xiě)語(yǔ)音識(shí)別算法時(shí),我們采用了定點(diǎn)化處理技術(shù)。ADSP2181是16位定點(diǎn)處理器,定點(diǎn)化處理應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題:
(1)ADSP2181支持小數(shù)和整數(shù)兩種運(yùn)算方式,在計(jì)算時(shí)應(yīng)選擇小數(shù)方式,使計(jì)算結(jié)果的絕對(duì)值都小于1;
(2)用雙字定點(diǎn)運(yùn)算庫(kù)代替C語(yǔ)言的浮點(diǎn)庫(kù),提高運(yùn)算精度;
(3)注意在每次乘加運(yùn)算之后進(jìn)行飽和操作,防止結(jié)果的上溢和下溢;
(4)循環(huán)處理后的一組數(shù)據(jù)可能有不同的指數(shù),要進(jìn)行歸一化處理,以便后續(xù)定點(diǎn)操作對(duì)指數(shù)和尾數(shù)部分分別處理。
4 結(jié) 語(yǔ)
用定點(diǎn)DSP芯片構(gòu)成的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用前景,在編寫(xiě)語(yǔ)音識(shí)別算法時(shí),對(duì)其進(jìn)行定點(diǎn)化處理以及一些原則和方法對(duì)其他類(lèi)似的算法也有著現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)注意根據(jù)DSP芯片的特點(diǎn),對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化,使得DSP芯片的性能得到充分的發(fā)揮。