智能通信終端的關(guān)鍵技術(shù)研究
顧名思義,智能通信終端是指具有智能特征的通信終端,其根本特點(diǎn)應(yīng)是具有視、聽(tīng)、說(shuō)、理解和自學(xué)習(xí)、推理的能力,表現(xiàn)在具有擬人化的人機(jī)接口和友好的操作界面,應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別和合成、文字識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等語(yǔ)音及語(yǔ)言處理關(guān)鍵技術(shù)。
1 智能語(yǔ)音接口技術(shù)
智能接口,也稱人機(jī)接口,是在智能通信終端上建立的一種擬人化的人機(jī)交互環(huán)境。智能接口技術(shù)除涉及人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)外,與信號(hào)處理、電子技術(shù)、語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知科學(xué),乃至現(xiàn)代心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等都有密切的關(guān)系。目前,在該領(lǐng)域中的主要研究課題有多媒體與虛擬現(xiàn)實(shí)、語(yǔ)音識(shí)別和合成、文字識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)摘要及機(jī)器翻譯等。由于語(yǔ)音是人類最自然的通信手段,人們的信息交互有60%是通過(guò)語(yǔ)音通信來(lái)完成的,因此目前通信終端的主體也基于語(yǔ)音通信。
1.1 語(yǔ)音識(shí)別
語(yǔ)音識(shí)別是對(duì)智能通信終端最具影響的技術(shù)之一。由于早期的語(yǔ)音識(shí)別是采用“模板法”來(lái)實(shí)現(xiàn)的,而這種基于模板匹配的語(yǔ)音識(shí)別,只能滿足小詞匯量、特定人、非連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的需求,無(wú)法提供人們對(duì)大詞匯量、非特定人、連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的需要。智能通信的需求反過(guò)來(lái)又對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)提
出了更高的要求。
①電話語(yǔ)音識(shí)別
在高速數(shù)據(jù)信道和便攜數(shù)據(jù)終端普及前,我們最先利用的仍是傳統(tǒng)語(yǔ)音電話信道和一般意義上的電話終端,這就意味著需要識(shí)別經(jīng)過(guò)整個(gè)電話信道而產(chǎn)生了某種畸變的語(yǔ)音信號(hào)。打電話時(shí)用戶可能會(huì)處于各種嘈雜的環(huán)境,因此噪聲背景下的語(yǔ)音識(shí)別也是要解決的問(wèn)題。電話語(yǔ)音識(shí)別具有最迫切的市場(chǎng)需求,目前已成為國(guó)內(nèi)外研究和開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)。
?、谡Z(yǔ)音識(shí)別的魯棒性
各種噪聲,特別是移動(dòng)電話所產(chǎn)生的編碼和信道噪聲,是識(shí)別原始語(yǔ)音信號(hào)的一大干擾,且此類干擾隨機(jī)發(fā)生。因此,需要一種能對(duì)各種環(huán)境、信道噪聲進(jìn)行過(guò)濾或在識(shí)別過(guò)程中加以糾正的技術(shù)。針對(duì)我國(guó)用戶群隨機(jī)的情況,需要建立普適度更高的模型或?qū)Σ煌谝糇詣?dòng)適應(yīng),使系統(tǒng)具有較強(qiáng)的魯棒性。
③口語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別
當(dāng)電話語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)電話查詢、自動(dòng)接線及專門業(yè)務(wù)(旅游信息服務(wù)等)操作時(shí),會(huì)出現(xiàn)許多不符合語(yǔ)法的情況,產(chǎn)生冗余信息,這給語(yǔ)音識(shí)別帶來(lái)大的挑戰(zhàn)。
?、芏嗾Z(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別
網(wǎng)絡(luò)時(shí)代必然會(huì)涉及多種語(yǔ)言,例如語(yǔ)音識(shí)別用于大都市電話查詢服務(wù)時(shí),用戶可能使用漢語(yǔ)普通話、廣東話,或者英語(yǔ)進(jìn)行查詢,這就要求識(shí)別系統(tǒng)有多語(yǔ)種識(shí)別的能力。
⑤分布式語(yǔ)音識(shí)別
分布式語(yǔ)音識(shí)別是在客戶終端上做語(yǔ)音信號(hào)參數(shù)提取工作,而僅將參數(shù)傳送到服務(wù)器端作進(jìn)一步識(shí)別。不僅解決了信道噪聲和現(xiàn)有編寫終端計(jì)算存儲(chǔ)能力的問(wèn)題,還具有占用帶寬窄、綜合成本低等優(yōu)點(diǎn),但其前提是提取的參數(shù)必須標(biāo)準(zhǔn)化。隨著個(gè)人、移動(dòng)通信的需要,通信終端日趨小型化,各種掌上設(shè)備正進(jìn)入人們的生活,如手機(jī)、商務(wù)通、個(gè)人助理等。用語(yǔ)音方式是解決輸入/出及各種操作問(wèn)題的最理想手段。
1.2 語(yǔ)音合成
語(yǔ)音合成技術(shù)是使電腦或通信終端具有類似于人一樣的說(shuō)話能力,是當(dāng)今時(shí)代信息產(chǎn)業(yè)的重要研究領(lǐng)域。和語(yǔ)音識(shí)別相比,語(yǔ)音合成技術(shù)更成熟一些,是最有希望首先在智能通信終端中得到普遍應(yīng)用并形成帶動(dòng)作用的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。目前,語(yǔ)音合成有高自然度、芯片級(jí)、多語(yǔ)種、分步式和口語(yǔ)式的語(yǔ)音合成等發(fā)展方向。按照智能化程度的不同層次,語(yǔ)音合成可分為三個(gè)層次:從文字到語(yǔ)音;概念到語(yǔ)音;意向到語(yǔ)音的合成。為合成出高質(zhì)量的語(yǔ)音,除依賴于各種規(guī)則,還必須對(duì)文字內(nèi)容進(jìn)行很好的理解。文字/語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。
(1)文本分析
文本分析旨在確定文本中哪些是詞、短語(yǔ)或句子;每個(gè)字應(yīng)如何發(fā)音,一般由文本預(yù)處理、分詞、韻律分析等環(huán)節(jié)組成。
此外,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的文本分析方法。例如采用決策樹(shù)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)訓(xùn)練生成韻律模型。
(2)語(yǔ)音合成器
目前,最流行的語(yǔ)音合成器是采用基音同步的重疊相加(PSOLA)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)波形拼接(這里指的基音或基頻是語(yǔ)音韻律特征中的音高或聲調(diào)的物理表現(xiàn)參數(shù),基頻曲線變化直接導(dǎo)致聲調(diào)變化)。PSOLA算法的基本思想是以語(yǔ)音信號(hào)基音周期為分析對(duì)象,在基音同步基礎(chǔ)上對(duì)信號(hào)聲調(diào)和時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行修改。
然而通過(guò)信號(hào)處理的方法調(diào)整韻律特性,終究會(huì)對(duì)音色有一定的損傷。即使是PSOLA算法,當(dāng)韻律修正的范圍變大時(shí),音色也會(huì)有明顯下降。基于“聽(tīng)感量化”波形拼接方法,其出發(fā)點(diǎn)就是語(yǔ)音合成時(shí)盡量減少動(dòng)用合成器來(lái)調(diào)整韻律參數(shù)。由于“聽(tīng)感量化”單元從原始發(fā)音中直接截取,避免了用語(yǔ)音合成器調(diào)整參數(shù)時(shí)對(duì)音質(zhì)的損害,保證了合成系統(tǒng)具有接近自然發(fā)音的音質(zhì),其自然度達(dá)到用戶可接受的程度。
1.3 自然語(yǔ)言理解
語(yǔ)音識(shí)別與合成都離不開(kāi)自然語(yǔ)言理解。語(yǔ)音識(shí)別中音/字轉(zhuǎn)換和語(yǔ)音合成中字/音轉(zhuǎn)換的正確率都取決于對(duì)語(yǔ)言理解的深度。從智能通信終端的應(yīng)用看,系統(tǒng)有時(shí)不僅要正確識(shí)別用戶的發(fā)音,而且要理解它,然后執(zhí)行相應(yīng)命令。此外,系統(tǒng)還需產(chǎn)生合適的回答,比如反問(wèn)、反饋信息給用戶。這就會(huì)涉及自然語(yǔ)言生成,這是語(yǔ)音合成的更高一級(jí)階段,和自然語(yǔ)言理解更是密不可分。
隨著Internet迅速擴(kuò)張,自然語(yǔ)言理解的任務(wù)不僅是建立一種能夠像人那樣理解自然語(yǔ)言的計(jì)算模型,還需建立模擬人腦語(yǔ)言感知過(guò)程的理論模式。為使智能通信終端做到對(duì)口語(yǔ)和文字的理解,并及時(shí)響應(yīng),必須以語(yǔ)法與語(yǔ)義相結(jié)合,解決有關(guān)知識(shí)(特別是模糊知識(shí))的表達(dá)與利用問(wèn)題。自然語(yǔ)言理解在智能通信終端中的應(yīng)用還包括:自然語(yǔ)言查詢處理提供各種類型的相似性及或然性匹配,并返回按等級(jí)排列的檢索結(jié)果;矯正利用語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)生成的腳本中的錯(cuò)誤;影像標(biāo)題生成和摘要?jiǎng)?chuàng)建(如略覽版的生成)等。
目前語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成采用統(tǒng)計(jì)的方法,即通過(guò)對(duì)大量的語(yǔ)料統(tǒng)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解的方法,如二/三元語(yǔ)言模型等非常實(shí)用,突破了傳統(tǒng)分析方法對(duì)不受限語(yǔ)句的理解。
2 智能終端與語(yǔ)音門戶
在當(dāng)今飛速發(fā)展的信息社會(huì),人們?cè)絹?lái)越希望可以通過(guò)移動(dòng)電話等通信終端設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)快速便捷的交流,即通過(guò)移動(dòng)電話等通信終端設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò),并操縱遠(yuǎn)程信息源得到信息或進(jìn)行電子化交易。目前,采用撥號(hào)接入網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng),而語(yǔ)音接入僅需短短幾秒,這無(wú)疑將大大提高接入速度。另外,這種語(yǔ)音技術(shù)不但令使用者無(wú)論在何時(shí)、何地,都可以利用手中的通信終端設(shè)備輕松接入網(wǎng)絡(luò),得到所需信息或購(gòu)買商品及服務(wù),還將大大提高商業(yè)自動(dòng)化程度、降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本、改善服務(wù)質(zhì)量、使商務(wù)活動(dòng)更加便捷。
語(yǔ)音門戶,是指基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別、合成和轉(zhuǎn)換技術(shù),為固定和移動(dòng)電話用戶提供用語(yǔ)音訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)并獲取網(wǎng)上信息的門戶,是全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最新趨勢(shì)之一。語(yǔ)音門戶融合了語(yǔ)音、CTI、Web、電信、計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),構(gòu)筑出新一代語(yǔ)音上網(wǎng)平臺(tái),將使更多的用戶能夠通過(guò)各類通信終端快速接入互聯(lián)網(wǎng),為企業(yè)帶來(lái)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。從技術(shù)角度看,隨著自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(TTS)、口語(yǔ)對(duì)話等人機(jī)交互技術(shù)、信息處理技術(shù)的發(fā)展,以及像語(yǔ)音瀏覽器、嵌入式語(yǔ)音瀏覽器等Voice Web技術(shù)的成熟,再加上移動(dòng)用戶終端種類與功能的快速增加,使語(yǔ)音門戶在通信終端中的應(yīng)用提供了可靠保證。
(1)分布式語(yǔ)音處理
?、俜植际秸Z(yǔ)音識(shí)別在智能通信終端中,語(yǔ)音識(shí)別的首要目標(biāo)是使用戶不用敲擊或遠(yuǎn)離鍵盤即可輕松訪問(wèn)大部分計(jì)算機(jī)服務(wù)和通信系統(tǒng)。分布語(yǔ)音識(shí)別 (DSR)技術(shù)采用客戶機(jī)/服務(wù)器方法,整個(gè)處理過(guò)程分布于終端(如手機(jī))和網(wǎng)絡(luò)兩端。終端執(zhí)行語(yǔ)音特征參數(shù)提取任務(wù),是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的前端。提取的特征參數(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)信道傳輸至遠(yuǎn)程的后端識(shí)別器。這樣,傳輸信道不影響識(shí)別系統(tǒng)性能,信道不變性的目的得以實(shí)現(xiàn)。而目前基于因特網(wǎng)上的分布式語(yǔ)音識(shí)別是由呼叫中心發(fā)展而來(lái),并已在基于包交換的VoIP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了測(cè)試。
?、诜植际秸Z(yǔ)音合成在基于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,特別是客戶機(jī)/服務(wù)器典型模式下,終端與服務(wù)端之間的實(shí)現(xiàn)之間必然存在矛盾,加上信道、處理資源與用戶體驗(yàn)等多方面的綜合影響,語(yǔ)音合成的分布式實(shí)現(xiàn)了把傳統(tǒng)TTS的處理環(huán)節(jié)分解成為標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)模塊:文本分析和語(yǔ)音合成模塊。文本分析模塊涉及詞典、分詞、各種語(yǔ)言學(xué)處理,將占用較大資源,可放在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn),即經(jīng)過(guò)處理后形成音韻序列再傳送到終端上去;語(yǔ)音合成模塊則可以放在終端上實(shí)現(xiàn)。由于音韻序列基本上由符號(hào)數(shù)據(jù)組成,與直接傳送文本數(shù)據(jù)占用的信道帶寬差不多,不影響傳輸性能,但卻反而使終端擺脫了文本分析的壓力,降低了成本。當(dāng)然,標(biāo)記語(yǔ)言和數(shù)據(jù)傳送的格式必須標(biāo)準(zhǔn)化,才能得以推廣。
(2)語(yǔ)音瀏覽器
語(yǔ)音瀏覽器通過(guò)語(yǔ)音的方式瀏覽VXML(基于XML國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)音可擴(kuò)展標(biāo)識(shí)語(yǔ)言,像HTML定義圖形化網(wǎng)頁(yè)界面一樣定義了語(yǔ)音界面)內(nèi)容,并通過(guò) Transcoder服務(wù)器直接瀏覽網(wǎng)上HTML格式的內(nèi)容。它主要包括Voice XML、電話語(yǔ)音接入、TTS/ASR資源及Transcoder服務(wù)器。
語(yǔ)音瀏覽器是希望使普通電話作為瀏覽器終端,應(yīng)用自然語(yǔ)言交互的方式取得相關(guān)的定制信息服務(wù)或Internet上發(fā)布的Web信息內(nèi)容,通過(guò)電話終端與服務(wù)器端的語(yǔ)音接人、ASR/TTS、VXML服務(wù)器以及各種Transcoder,構(gòu)成相當(dāng)于IE的瀏覽器,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音上網(wǎng)工程的核心組成部分。應(yīng)用語(yǔ)音瀏覽器可使我們輕松地用電話、電視等電子或電氣設(shè)備走進(jìn)互聯(lián)網(wǎng);在將來(lái),它還可支持其他模式和媒體,如用筆、圖像和傳感器作為輸入,用活動(dòng)圖像和激勵(lì)控制作為輸出;便攜式語(yǔ)音瀏覽器可在任何地方使用,網(wǎng)上信息便隨手可得,特別是那些有電話或移動(dòng)電話的用戶更是如此;為盲人用戶提供方便的實(shí)用接口,使他們獲得和正常人一樣的工作空間;跨越各種平臺(tái),像電腦、電視、電話(包括移動(dòng)電話)等,使人們隨時(shí)隨地獲取所需的網(wǎng)上信息,并用語(yǔ)音表達(dá)出來(lái)。隨著其中各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展、成熟和完善,語(yǔ)音瀏覽器市場(chǎng)將會(huì)迅速發(fā)展起來(lái)。
(3)嵌入式語(yǔ)音瀏覽器
嵌入式語(yǔ)音瀏覽器支持HTTP或者WAP等傳輸協(xié)議及HTML、JavaScript、擴(kuò)展XML、Voice XML等標(biāo)記語(yǔ)言,可完成網(wǎng)頁(yè)瀏覽功能;適合在非PC的嵌入式信息設(shè)備中存在、運(yùn)行,并完整實(shí)現(xiàn)通信傳輸協(xié)議、標(biāo)記語(yǔ)言所規(guī)定的功能;根據(jù)嵌入式設(shè)備的多樣性需求進(jìn)行裁減和修改,并滿足信息設(shè)備使用者方便地獲取文字、圖像、聲音、視頻等信息;可廣泛應(yīng)用到各種非PC設(shè)備或通信終端,如電視上的機(jī)頂盒、交互式數(shù)字電視、手持上網(wǎng)設(shè)備(移動(dòng)電話、掌上電腦、個(gè)人數(shù)字助理等)、互聯(lián)網(wǎng)電話、網(wǎng)絡(luò)終端、電子圖書閱讀器、公共信息查詢系統(tǒng)等。
3 網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)
在通信時(shí),智能通信終端應(yīng)能自動(dòng)檢測(cè)所連接的網(wǎng)絡(luò)及傳輸方式(模擬通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)、ISDN、無(wú)線連接等),選擇最優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)及傳輸方式,自適應(yīng)地連接到所選擇的網(wǎng)絡(luò)中去,以所選擇的網(wǎng)絡(luò)要求的處理方式處理數(shù)據(jù),開(kāi)展工作。
未來(lái)的智能通信終端不 僅小巧便攜,使用簡(jiǎn)便,而且功能多,能滿足人們各種不同種類信息傳輸?shù)男枨?。無(wú)論何時(shí)何地,用戶都可隨機(jī)發(fā)送或接收信息,并能根據(jù)所處環(huán)境,自適應(yīng)地選擇最優(yōu)傳輸網(wǎng)絡(luò)。未來(lái)的智能通信終端不再是只能進(jìn)行某一種通信的終端,而是可以進(jìn)行許多種類的通信。
本文來(lái)源:中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)站 作者:時(shí)和平 馬秀芳