英特爾成立AI產(chǎn)品事業(yè)部
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
據(jù)外媒報道,人工智能將在未來5年內(nèi)改變?nèi)藗兩钪械囊磺?,它并非是剛剛問世的新技術(shù),實際上它已經(jīng)出現(xiàn)在我們的生活之中,比如幫助我們匹配人臉,識別照片、視頻和語言,納稅,改善合作甚至協(xié)助醫(yī)生診斷病情,不久之后,人工智能還將幫助我們開車。
雖然人工智能問世已有一段時日,但是真正實現(xiàn)突破性創(chuàng)新還是近幾年出現(xiàn)的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)技術(shù),隨著收集數(shù)據(jù)的增加,它將變得越來越智能。
GPU已經(jīng)成為最先進深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn),它的應(yīng)用可以推廣到CPU、GPU、FPGAs、ASICs甚至DSPs。人工智能是一個快速運動的目標(biāo),因此認(rèn)為現(xiàn)在的引擎將在未來成為靜態(tài)的事物是不明智的。推動人工智能發(fā)展的引擎是一個非常復(fù)雜的領(lǐng)域,我們可以看到,不僅初創(chuàng)公司對它充滿了興趣,連英特爾這樣的大型半導(dǎo)體廠商也無法忽視它。
英特爾一直想成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。它斥資160億美元收購了Altera,F(xiàn)PGAs對于DNN很重要。英特爾剛剛宣布它打算收購使用LiDAR的ADAS供應(yīng)商Mobileye,價格大約為150億美元。英特爾還收購了一家名為Nervana Systems的人工智能初創(chuàng)公司。當(dāng)然,別忘了英特爾對Xeon和Xeon Phi也進行了大量的投資。
現(xiàn)在,英特爾需要做的就是將這些投資整合在一起,打造一個有凝聚力的、領(lǐng)先的計劃然后堅定地執(zhí)行下去。英特爾已經(jīng)公布了他們的AI計劃,介紹了它打算如何將Xeon、Xeon Phi、Nervana和Altera整合在一起。
從表明上來看,這是4個各不相同的產(chǎn)品部門,最近才被英特爾收購。對于英特爾這種超大規(guī)模的公司來說,這種跨部門的產(chǎn)品整合是非常困難的。而且這還需要建立在不斷變化的人工智能行業(yè)之上,因此你需要不斷尋找、預(yù)測和積極參與人工智能的研發(fā)。
英特爾今日宣布,他將把所有的人工智能業(yè)務(wù)整合在一起,成立一個名為人工智能產(chǎn)品事業(yè)部(AIPG)的新部門,由Nervana Systems前CEO 內(nèi)維·饒(Naveen Rao)擔(dān)任總經(jīng)理。饒和人工智能產(chǎn)品事業(yè)部將直接向英特爾CEO科再奇(Brian Krzanich)匯報。
人工智能產(chǎn)品事業(yè)部將負(fù)責(zé)執(zhí)行特定可行性方案、整個AI戰(zhàn)略和計劃。還將按其他事業(yè)部的需求分配各項資源,制定一項覆蓋英特爾Xeon、Nervana和Xeon Phi以及軟件產(chǎn)品的AI計劃。該事業(yè)部還將包括一個應(yīng)用AI研究所,這個研究所將用3到5年的時間開發(fā)出更多構(gòu)建模塊,比如新算法、新架構(gòu)等等。
英特爾必須迅速行動起來。它的AI計劃覆蓋了很多自主決策和獨立核算的不同事業(yè)部,增強執(zhí)行力和資源分配是很重要的。雖然饒肯定會與同僚密切合作,但他在制定AI計劃時仍然需要從其他事業(yè)部“借”資源,他可以直接與科再奇溝通以解決各種問題和迅速拿出解決方案。在這種執(zhí)行模式下,人們很容易變成只專注于眼前的事情,因此就會忽視快速變化的AI行業(yè)趨勢。
兩周前,我參加了谷歌(微博)的GCN 17大會,據(jù)他們說,他們使用了4000種不同的AI算法,而且變化仍在不斷增加。因此,應(yīng)用研究所的存在是很有必要的,它將影響和推動未來幾年的行業(yè)變化。同時,它也是吸引頂級人才的一個不錯的渠道。
最終,英特爾的AI計劃是否成功將體現(xiàn)在市場份額和財務(wù)收益上。但是在那之前,它需要讓開發(fā)者和客戶認(rèn)可他們正在做的事情。因此,制定AI計劃是很重要的,制定這些計劃并提供極具性價比的平臺也很重要,而這正是饒和人工智能產(chǎn)品事業(yè)部打算去做的事。