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[導讀]人工智能和機器學習的進步速度如此迅猛,我們的社會將迎來一些重要的倫理和經(jīng)濟問題,應對這些問題恐怕會費心費力。總體而言,人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟。在未來5年內(nèi),我們可以預期人工智能和機器學習將會被整合到各種各樣的技術(shù)中,這些技術(shù)包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來巨大的機遇,如全新的服務和科學突破,人類智力的提升,以及它與數(shù)字世界的融合。

人工智能和機器學習的進步速度如此迅猛,我們的社會將迎來一些重要的倫理和經(jīng)濟問題,應對這些問題恐怕會費心費力。

總體而言,人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟。在未來5年內(nèi),我們可以預期人工智能和機器學習將會被整合到各種各樣的技術(shù)中,這些技術(shù)包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來巨大的機遇,如全新的服務和科學突破,人類智力的提升,以及它與數(shù)字世界的融合。

在人工智能領域存在相當大的不確定性,如決策轉(zhuǎn)由機器執(zhí)行,缺乏透明度,技術(shù)變革將超過治理和政策規(guī)范的發(fā)展。自動化可能會深刻地改變行業(yè),影響就業(yè)和公共服務的交付。政府和社會需要為其影響做好準備:

經(jīng)濟和社會必須為人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的顛覆做好準備。

在人工智能的設計和部署中,必須優(yōu)先考慮倫理問題。

人工智能和自動化將帶來全新的社會經(jīng)濟機會,但對個人和社會的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式,我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導位置。

在社會內(nèi)部和社會之間,人工智能的益處分配將不均衡,進而加劇當前和未來的數(shù)字鴻溝。這種現(xiàn)象發(fā)生的風險極高。

人工智能世界的治理與倫理問題

 

人工智能引發(fā)了對倫理問題的廣泛擔憂。技術(shù)人員表示,這項技術(shù)需遵從人類的價值觀,在人工智能系統(tǒng)的設計、開發(fā)和部署的每一個階段,都必須優(yōu)先考慮倫理層面的問題。目前,人工智能和相關技術(shù)正在開發(fā)和部署,短期內(nèi)將需要大量的投資和努力,以避免對社會和人類造成意想不到的影響。在未來,我們需要把焦點放在研究上以及有效的管理架構(gòu)上,以確保人工智能技術(shù)帶來的是契機,而不是損害。目前,開發(fā)算法的工作仍然由人類完成。對我們所做的事,我們?nèi)該碛行┰S控制。然而,如果我們把這類工作拱手相讓給中介機構(gòu),而中介機構(gòu)又讓算法來設計算法。那么在五年內(nèi),開發(fā)算法的工作可能就不是人類在做了,而是人工智能在掌控。是否將出現(xiàn)這樣的前景:我們打交道的中介機構(gòu)將被人工智能替代。

此外,人工智能引發(fā)的重要考慮事項涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質(zhì),以及整體經(jīng)濟。例如,基于面部識別技術(shù)可以提升用戶在社交媒體上的體驗。但同樣的技術(shù)也可以用來提升監(jiān)視效果,犧牲個人隱私。亦或是,如果人工智能成為社交媒體網(wǎng)絡和在線平臺的永久功能,在這些平臺上,算法被用來管理在線體驗、有關自由選擇和偏見的問題將會加劇。人們將對數(shù)據(jù)收集和決策的透明度和責任性感到擔憂。這種擔憂將會加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么?用以指導人工智能的設計和部署。

一個社會如果完全以數(shù)據(jù)收集為基礎,那么從商業(yè)角度來看,在沒有適當?shù)拿裰鞅O(jiān)督和平衡的情況下,將助長社會過度依賴監(jiān)督。機器提供了太多自動選擇,人類無需過多思考,從而失去了某些自我決策的機會。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生的自動化將對人類行為和決策產(chǎn)生更大的影響。

政府將如何應對人工智能帶來的更大的經(jīng)濟和社會影響?政府是否具備這樣做的能力和資源?在政府內(nèi)部,由于政策的制定和調(diào)整越來越多地受到數(shù)據(jù)的驅(qū)動,人工智能可能會帶來一種根本性的決策調(diào)整。此外,人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具,而且使用起來可能會草率而不透明。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將為政府決策提供科學依據(jù),并幫助它們快速應對民眾的需求。

許多人預見,未來幾年將展開一場激烈的競爭,以爭奪商業(yè)人工智能領域的霸主地位。盡管這可能會推動創(chuàng)新,并有可能顛覆當前的市場結(jié)構(gòu),但也存在競爭方面的擔憂。預測者認為,在可預見的未來,如今的領先科技公司將會控制人工智能市場。

人工智能對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的影響

 

一些人認為,預測人工智能是一種營銷炒作,但很多業(yè)內(nèi)人士和政府都在為人工智能的普及做準備。CB Insights估計,2016年超過50億美元的風投資金流向了人工智能創(chuàng)業(yè)公司,比前一年增長了62%。人工智能為創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)業(yè)和新溝通方式提供了巨大機遇。

隨著人工智能和自動化在各個行業(yè)推動重大結(jié)構(gòu)變革,工作的本質(zhì)將發(fā)生改變。隨著人工智能獲取用戶數(shù)據(jù),改變產(chǎn)品和服務的交付方式,許多現(xiàn)有的工作崗位可能會被取代。如何適應變化的步伐將是未來一項重大的全球性挑戰(zhàn)。

與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關的項目引領了我們很長一段時間,提升了我們現(xiàn)有的技術(shù),讓普通人生活更加方便。

人工智能系統(tǒng)和技術(shù)可以改變工作的性質(zhì),讓員工能力得到提升,從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔和解決更大的挑戰(zhàn)。正如一份調(diào)查報告所顯示,“人們的大腦和互聯(lián)網(wǎng)之間的距離會變得越來越近,而兩者之間的交叉會變得越來越復雜。”

機器與機器之間的通信增加了成本壓力,人們正在被取代。這只會隨著時間的推移而不斷增加,這對經(jīng)濟有好處,但會對就業(yè)提出挑戰(zhàn)。

人工智能為科學研究、交通運輸和服務提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發(fā)勝出,人工智能有可能給發(fā)達國家和發(fā)展中國家?guī)砑t利。例如,依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的國家可以利用人工智能技術(shù)分析作物產(chǎn)量,優(yōu)化糧食產(chǎn)量。在醫(yī)療保健領域使用人工智能可能會改變低收入地區(qū)的疾病檢測方法。

人工智能是一種創(chuàng)造性的毀滅,它將淘汰許多工作崗位,但也將創(chuàng)造新的角色和工作崗位。

但是,社會本身是否已經(jīng)準備好接受這種變化,我們是否為新型經(jīng)濟做好了充分的準備?對于發(fā)展中經(jīng)濟體而言,新技術(shù)總是能創(chuàng)造出更多的可能性,盡管部署人工智能(以及物聯(lián)網(wǎng))的基礎設施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡:對于依賴低技能勞動力的經(jīng)濟體,自動化可能會挑戰(zhàn)它們在全球勞動力市場中的競爭優(yōu)勢,并加劇當?shù)氐氖I(yè)形勢,影響經(jīng)濟發(fā)展。

用于管理制造業(yè)或服務業(yè)的智能和服務,可能仍集中在發(fā)達國家。人工智能可能會在很大程度上加劇數(shù)字鴻溝,這將會帶來政治上的影響。

確保互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)造市場就業(yè)機會,且不會對就業(yè)市場造成損害,這是未來5年必須解決的一個挑戰(zhàn),也是國際上一個緊迫而嚴重的問題。

人工智能對互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡智能的影響

算法開始做出決策,它們比人類決策更快,并且可以代表我們的意志。此外,系統(tǒng)越來越不透明。我們不知道他們在哪里,他們在做什么決定。

雖然安全與信任對人工智能的未來至關重要,但這項技術(shù)也可以幫助解決安全挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡和信息流變得越來越復雜,人工智能可以幫助網(wǎng)絡管理人員理解交通模式,創(chuàng)建識別安全威脅的方法。在基本的企業(yè)層面上,人工智能可以執(zhí)行由IT幫助臺執(zhí)行的任務,比如解決員工的電腦問題。

這將為企業(yè)IT專業(yè)人員提供更多的時間來實現(xiàn)安全最佳實踐,并更好地保護公司系統(tǒng)和網(wǎng)絡。除了人工智能決策,人工智能還可以在網(wǎng)絡上對日益增長的安全威脅進行分類。

人工智能依賴于大量的計算資源和數(shù)據(jù)。這可能會推動計算和存儲資源的再分配,并對互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)產(chǎn)生影響。

人工智能的互通性和標準化需要達到什么程度?還有,人工智能的發(fā)展對互聯(lián)網(wǎng)的互操作性、開放和分散管理的原則有何影響?

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