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絕非X86專享，Movidius神經(jīng)計(jì)算棒亦可在樹莓派3上使用

2017-08-02
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作者：rocky
來源：21ic

[導(dǎo)讀]
Movidius官網(wǎng)最近上傳了一個demo視頻，視頻中將Movidius神經(jīng)計(jì)算棒、一個USB攝像頭與樹莓派3相連，實(shí)現(xiàn)了基于Python的對象識別演示。

上個月，intel發(fā)布了Movidius神經(jīng)計(jì)算棒，當(dāng)時公布的主機(jī)最低要求：是運(yùn)行Ubuntu 16.04的x86_64計(jì)算機(jī)，并配有至少1GB的RAM和4GB的存儲空間。所以我們以為它只能應(yīng)用于64位的Intel或AMD處理器的設(shè)備，ARM類型的設(shè)備并不能借助其來進(jìn)行神經(jīng)計(jì)算開發(fā)。

而在今天外媒CNXsoft的編輯發(fā)現(xiàn)Movidius上傳一個基于Python的對象識別演示視頻，硬件設(shè)備為連接了Movidius神經(jīng)計(jì)算棒的Raspberry Pi 3開發(fā)板。你只需要插入一個USB相機(jī)，將Ubuntu 16.04開發(fā)機(jī)器上安裝的SDK的ncapi目錄復(fù)制到安裝在RPi 3板上的Debian Jessie內(nèi)，然后從該目錄安裝相關(guān)的.deb包以及一些所需的軟件包(如Gstreamer)，最后運(yùn)行下面視頻中說明一個演示來測試一下(如stream_infer)。

由于所有計(jì)算都應(yīng)該在計(jì)算棒中發(fā)生，因此我們可以推測其它支持Debian和Gstreamer的ARM開發(fā)板也可以運(yùn)行這些demo。當(dāng)然，你需要一個運(yùn)行Ubuntu的PC來編譯使用該工具包的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但是你可以在低端ARM硬件上運(yùn)行引用。

如果你真的想要致力于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)，看起來Movidius神經(jīng)計(jì)算棒似乎也是一個不錯的選擇。

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