智能電網(wǎng)：預(yù)言家眼中的大數(shù)據(jù)時(shí)代

越來(lái)越多的數(shù)據(jù)影響和改變著我們的生活，大數(shù)據(jù)世界到底是怎樣的?它會(huì)給我們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來(lái)什么?中國(guó)在這場(chǎng)變革中將扮演怎樣的角色?現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授，被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”的維克托·邁爾-舍恩伯格，最有資格回答上述問(wèn)題。

在商界，他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)的企業(yè);在政界，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策的制定者和參與者之一，先后擔(dān)任新加坡商務(wù)部高層、文萊國(guó)防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的智囊;在傳媒界，許多知名媒體給予他高度評(píng)價(jià)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》說(shuō)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，他是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一，《科學(xué)》說(shuō)，若要發(fā)起一場(chǎng)關(guān)于大數(shù)據(jù)問(wèn)題的深入討論，沒(méi)有比他更好的發(fā)起者了。

近日，記者專(zhuān)訪了這位洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、暢銷(xiāo)書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格，讓我們來(lái)聽(tīng)聽(tīng)他眼中的大數(shù)據(jù)是怎樣的。

智能電網(wǎng)的理念，是通過(guò)獲取更多的我們?nèi)绾斡秒?、怎樣用電的信息，?lái)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上，智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣，智慧城市的互聯(lián)設(shè)備，也會(huì)依靠大數(shù)據(jù)來(lái)確保其工作的有效性。維克托

大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)全新的視角

媒體：您為什么會(huì)提出大數(shù)據(jù)這個(gè)概念?我們應(yīng)該怎樣理解大數(shù)據(jù)?

維克托：如今，很多人關(guān)注到了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，以大數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容的著作也不少。很多人認(rèn)為，所謂大數(shù)據(jù)僅僅意味著我們生活、工作中存在著的許許多多的數(shù)字而已。這樣未免以偏概全，就好像說(shuō)我們坐著飛機(jī)去旅行，從飛機(jī)上往外看時(shí)，我們只能看到飛機(jī)的兩翼。

實(shí)際上，“大數(shù)據(jù)”并不是很大或者很多數(shù)據(jù)。數(shù)字只是大數(shù)據(jù)概念的一個(gè)方面，并非大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)給予我們的不僅是數(shù)字的簡(jiǎn)單疊加，它為我們提供了一種全新的理解和分析問(wèn)題的方式。

我所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)，目的是講述大數(shù)據(jù)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的基礎(chǔ)性的變革，解釋為什么商業(yè)、人群以及社會(huì)能夠從大數(shù)據(jù)中獲益。

我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從思維、商業(yè)、管理三個(gè)維度會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)變革和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，處理數(shù)據(jù)理念上有三大轉(zhuǎn)變：“不要隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。

媒體：在實(shí)際應(yīng)用上，大數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生影響，產(chǎn)生什么樣的影響?

維克托：大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，無(wú)論是商業(yè)、思維還是管理，都無(wú)時(shí)無(wú)刻不在受到數(shù)據(jù)的影響和改變。由于有了大數(shù)據(jù)，我們能夠從大量的數(shù)據(jù)中洞察到世界各行各業(yè)以及人類(lèi)的行為規(guī)律。舉個(gè)例子，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們能夠預(yù)測(cè)到兩個(gè)星期以后航空公司的機(jī)票價(jià)格，并且準(zhǔn)確得令人驚訝。

還有很多重大的事件都是大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)到的，比如流感的擴(kuò)散、通貨膨脹率的增長(zhǎng)等，我們可以在事情發(fā)生前就主動(dòng)采取措施，而不是事情發(fā)生了幾個(gè)星期或幾個(gè)月后才去做。很多時(shí)候，數(shù)據(jù)是最權(quán)威的，它可能會(huì)有悖于常人的慣有思維和認(rèn)識(shí)，但它卻是最客觀準(zhǔn)確的。

大數(shù)據(jù)促使商業(yè)滿(mǎn)足個(gè)性化需求

媒體：請(qǐng)您具體談?wù)劥髷?shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用有哪些?對(duì)生活會(huì)產(chǎn)生怎樣的改變?對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，我們應(yīng)該如何更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)便利?

維克托：生活中的各個(gè)方面都會(huì)因大數(shù)據(jù)發(fā)生變化。在醫(yī)療保健方面，與按照人類(lèi)平均水平給予標(biāo)準(zhǔn)化的藥物治療相比，大數(shù)據(jù)可以針對(duì)個(gè)人所需給予針對(duì)性的藥物治療，以便改善身體狀況。在教育方面，教師可以準(zhǔn)確地知道一個(gè)學(xué)生需要什么樣的幫助，什么方法對(duì)不同的孩子最有效，這樣學(xué)習(xí)就能比現(xiàn)在獲得更大的提高。

利用大數(shù)據(jù)，我們可以對(duì)汽車(chē)進(jìn)行“預(yù)測(cè)性保養(yǎng)”，通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，我們?cè)诎l(fā)動(dòng)機(jī)真正報(bào)廢之前就能知道它什么時(shí)候可能要壞掉了，這樣我們就可以采取一些預(yù)防措施。

對(duì)于我們普通人來(lái)說(shuō)，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)上，我們自己不用做太多。爆炸式增長(zhǎng)的商業(yè)機(jī)構(gòu)會(huì)利用大數(shù)據(jù)為人們提供新興的服務(wù)。我們需要做的，就是利用大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)的一些新的可能性。

實(shí)際上，我們已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益了。舉例來(lái)說(shuō)，我們用搜索引擎搜索出結(jié)果，或者用垃圾郵件過(guò)濾器屏蔽垃圾郵件，這些都是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處。

媒體：大數(shù)據(jù)能解決所有問(wèn)題嗎?為什么?

維克托：大數(shù)據(jù)不能解決所有問(wèn)題?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多人談?wù)摰膯?wèn)題，這導(dǎo)致人們以為，大數(shù)據(jù)能解決所有問(wèn)題，而當(dāng)大數(shù)據(jù)無(wú)法解決某些問(wèn)題的時(shí)候，人們就會(huì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)其實(shí)很無(wú)能，于是拋棄了大數(shù)據(jù)。

我要說(shuō)的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助我們理解事務(wù)之間是如何相關(guān)且聯(lián)系的，它能幫我們做出比現(xiàn)有結(jié)果更好的預(yù)測(cè)。這是一個(gè)巨大的進(jìn)步。我們現(xiàn)在要做的是讓大家知道大數(shù)據(jù)是什么，能起到怎樣的作用以及我們應(yīng)該如何利用大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的將來(lái)。

中國(guó)是數(shù)據(jù)潛力大國(guó)

媒體：在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，中國(guó)扮演著怎樣的角色，會(huì)起到怎樣的作用?

維克托：中國(guó)是具有巨大潛力的大國(guó)。無(wú)論是商業(yè)還是社會(huì)，無(wú)論是大事還是小事，大數(shù)據(jù)都會(huì)幫助決策者做出更好的、更準(zhǔn)確的、更明智的決定。通過(guò)大數(shù)據(jù)，中國(guó)會(huì)發(fā)掘出更多潛力。

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)中，我們也描述了大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的弊端，其中，對(duì)個(gè)人隱私的威脅便是其中之一。我建議，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)建立新的、能夠更好地針對(duì)隱私信息的法律。西方現(xiàn)有的很多法律，只適用于小數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，法律需要調(diào)整和重建。比如，政府不能僅僅依靠一個(gè)籠統(tǒng)的管理政策，而是要制定更細(xì)、針對(duì)性更強(qiáng)的法律法規(guī)，使它能夠覆蓋所有應(yīng)用數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。在這方面，如果中國(guó)先行動(dòng)起來(lái)，將會(huì)超越西方。

媒體：在智能電網(wǎng)、智慧城市以及電動(dòng)汽車(chē)的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)起到了怎樣的作用?

維克托：智能電網(wǎng)的理念，是通過(guò)獲取更多的我們?nèi)绾斡秒?、怎樣用電的信息，?lái)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上，智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣，智慧城市的互聯(lián)設(shè)備，也會(huì)依靠大數(shù)據(jù)來(lái)確保其工作的有效性。

在電動(dòng)汽車(chē)的應(yīng)用上，IBM做過(guò)一項(xiàng)工作。IBM曾與加利福尼亞的太平洋(601099，股吧)天然氣與電氣公司以及汽車(chē)制造商本田合作，收集了大量信息來(lái)回答關(guān)于電動(dòng)汽車(chē)應(yīng)在何時(shí)何地獲取動(dòng)力及其對(duì)電力供應(yīng)的影響等基本問(wèn)題。

基于大量的信息輸入，如汽車(chē)的電池電量、汽車(chē)的位置、一天中的時(shí)間以及附近充電站的可用插槽等，IBM開(kāi)發(fā)了一套復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型。它將這些數(shù)據(jù)與電網(wǎng)的電流消耗及歷史功率使用模式結(jié)合起來(lái)。通過(guò)分析來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的巨大實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)，能夠確定司機(jī)為汽車(chē)電池充電的最佳時(shí)間和地點(diǎn)，并揭示充電站的最佳設(shè)置點(diǎn)。最后，系統(tǒng)需要考慮附近充電站的價(jià)格差異，即使是天氣預(yù)報(bào)，也要考慮到。例如，如果是晴天，附近的太陽(yáng)能供電站會(huì)充滿(mǎn)電，但如果預(yù)報(bào)未來(lái)一周都會(huì)下雨，那么太陽(yáng)能電池板將會(huì)被閑置。