從打造沒有收銀臺的零售商店，到讓演唱會門票徹底消失，面部識別技術正在逐漸改變以下這16個領域。
面部識別技術的發(fā)展突飛猛進，對于普通大眾來說，最常見的是解鎖手機，但事實上它能做的遠不止這些。
CB Insights在近日報告中表示，雖然面部識別技術仍處在發(fā)展階段，但包括亞馬遜在內的很多公司都將之視為多個領域的顛覆性力量。從打造沒有收銀臺的零售商店，到讓演唱會門票徹底消失，面部識別技術正在逐漸改變以下這16個領域。
1、治安執(zhí)法
CB Insights報告表示，在美國，人們對面部識別技術的興趣近年來激增，專利申請數(shù)量在2016年前呈現(xiàn)爆炸式增長，最近今年專利申請數(shù)量也依然保持較高水平。
不少公司以及研究機構都在與政府合作，向執(zhí)法部門提供面部識別技術，比如亞馬遜在美國就在向執(zhí)法機構提供這一技術。
此外，卡耐基梅隆大學也在研究視頻監(jiān)控增強技術，幫助執(zhí)法機構更好的識別嫌犯。報告稱： 該校獲得了一項關于“面部特征變化”相關的專利，它能在僅僅獲取眼睛周圍特征的情況下，通過重建整個面部特征，幫助執(zhí)法機構識別帶了面罩的嫌犯。
不過報告同時也提到，因為這一技術依然處于早期階段，算法還無法區(qū)分不同面部以及膚色之間的細微差別，因此也較難為執(zhí)法機構提供精準信息。
此外，面部識別技術目前依然存在缺陷，比如亞馬遜就曾被媒體曝光，將某些美國議員錯誤識別為罪犯。
2、醫(yī)療保健
在醫(yī)療保健領域，面部識別技術最直接的應用，是可以方便病人在醫(yī)生和醫(yī)院那里遠程簽到，從而免去排隊的煩惱。除此之外，這一技術還可以在很多其他方面對服務進行改進。 2015年來，蘋果公司先后發(fā)布了兩款開源框架——ResearchKit和CareKit，它們可以用來幫助臨床試驗活動招募病人，并進行遠程監(jiān)測。而杜克大學研究員則借助于這些工具開發(fā)出名為Autism & Beyond的應用，讓iPhone前置攝像頭可以藉此篩查自閉癥兒童。
更進一步，這一技術甚至可以用于提取面部特征隨著時間推移出現(xiàn)的變化，從而實現(xiàn)更具未來感的應用情景。2017年12月公布的谷歌一項專利顯示，通過提取膚色和皮膚的錯位情況，研究人員能夠對病人的心血管功能進行分析。
2017年亞馬遜也獲得了一項類似專利，它可以將面部特征的識別和心率分析相結合，通過算法追蹤眼睛和臉頰區(qū)域的顏色變化，然后利用這些數(shù)據(jù)去分析心率的變化。在這些功能實現(xiàn)之后，醫(yī)護人員就能夠更加高效的監(jiān)測和治療病人。
3、零售
CB Insights報告認為，將面部識別技術用于滿足購物者的個性化需求，這對于零售業(yè)來說將帶來巨大機會。
面部識別技術能夠捕捉到購物者眼睛盯著的物品，從而讓零售商隨后可以通過郵件或者線上廣告的方式向他們做有針對性的推薦。報告寫道：
沃爾瑪有一項技術專利，可以用于捕捉并分析排隊顧客的面部表情，從而判斷他們對購物體驗的滿意度。在中國，用戶在進入京東的線下實體店時需要掃描二維碼，運行面部識別算法的攝像頭會在購物者進入時識別身份。京東實體店每件商品都有RFID標簽，消費者在即將離開時，可以一次性掃描所需物品標簽，攝像頭運行面部識別程序后則自動從賬戶中扣款。 如果和增強現(xiàn)實技術(AR)結合，面部識別則又可以給不少公司提供很大便利，尤其是美妝品牌。
美妝數(shù)字技術公司 ModiFace利用其開發(fā)的技術，可以收集用戶的面部不同特征，包括臉型、膚色、皺紋等等。這可以給零售商提供幫助，讓他們了解不同面部特征的用戶更可能購買哪些類型的產品，從而能夠更加精準的預測庫存變化。
4、酒店行業(yè)
CB Insights報告認為，在酒店行業(yè)，面部識別技術的應用能夠讓商家提供更好的客戶服務。將這種技術和客戶的賬戶綁定，能夠讓員工為他們提供更好、更加個性化的服務。報告寫道： 這種技術能夠讓客戶走進酒店大堂后，入住手續(xù)自動辦理完成。同時，客戶還可以直接通過面部識別進入房間，這樣一來，服務員就可以向他們提供更加個性化的服務。
報告提到，目前萬豪國際酒店在中國的至少兩家店面采用了這一技術，房客可以通過面部識別辦理入住，整個過程僅需1分鐘。在入住手續(xù)辦理完成后，房費自動從他們的賬戶扣除。
5、營銷與廣告
目前廣告已經變得越來越精準，而如果面部識別技術進一步采用，這種情況會繼續(xù)往前一步。
這種技術可以被用來收集停下來觀看廣告的人群畫像，以及加強廣告的沉浸式體驗。這在不少活動中已經開始采用：
在2013年的一個互動廣告中，Virgin Mobile已經開始使用，如果觀看者眨眼，那么廣告內容就會進一步往下播放。意大利公司Almax則在服裝模特上集成這一技術，如果路過的人停下來查看產品，就會啟動面部掃描程序。
展望未來，隨著面部識別功能加入手機、平板電腦以及桌面電腦，它就可以用來分析用戶的面部表情，從而能實現(xiàn)基于用戶情緒展現(xiàn)不同的廣告。
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