根據(jù)NIST 2018年發(fā)布的成績，目前全球最好人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一，誤報下的識別準確率接近99%，這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限。NIST在2017年6月也發(fā)布過全球競賽成績，彼時人臉識別技術(shù)的最好水平為千萬分之一誤報下識別準確率95.5%。時隔一年，人臉識別技術(shù)的準確率提升了 75.6%，去年這一指標的最好水平在2018年排到了第九位。
人臉識別準確率大幅度提升，離不開科技企業(yè)的努力，尤其離不開中國科技企業(yè)。NIST把中國和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上，表明中俄人臉識別準確度世界領(lǐng)先。目前在全球范圍內(nèi)，從事人臉識別技術(shù)的企業(yè)很多，如?？低?、大華股份、曠視科技、云從科技等。
人臉識別加速商業(yè)化普及
作為基于人臉特征進行身份信息識別的一種新興科技，人臉識別一直頗受關(guān)注。近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷升級，人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識別等生物識別技術(shù)也取得了積極突破。同時，計算機、機器視覺、光學成像等關(guān)鍵技術(shù)的進步也為人臉識別技術(shù)的發(fā)展提供了重要驅(qū)動力。在市場春風的吹拂下，人臉識別應(yīng)用轉(zhuǎn)化步伐加快，伴隨著市場范圍的擴增，商業(yè)化體量也呈現(xiàn)增長趨勢。
根據(jù)國海證券研究所行業(yè)報告研究院的研究顯示，人臉識別主要應(yīng)用領(lǐng)域市場規(guī)模，公安領(lǐng)域16億以上、交通領(lǐng)域50億以上，金融領(lǐng)域百億級別、教育領(lǐng)域百億級別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規(guī)模就達到數(shù)百億。而安防市場的廣闊前景則是人臉識別技術(shù)目前的最大戰(zhàn)場。
仍有進步空間
當前的人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長，在數(shù)據(jù)匹配，將面臨著更大的挑戰(zhàn)。人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術(shù)有很多不足，如對周圍的光線環(huán)境敏感，可能會影響識別的準確性，在面對黑暗、相似等復雜場景，識別率表現(xiàn)不佳。近幾年雖然國內(nèi)企業(yè)在人臉識別技術(shù)取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術(shù)仍待企業(yè)去研發(fā)。
未來應(yīng)用發(fā)展趨勢
為了提升人臉識別的效能，前端探測設(shè)備和后端識別算法的結(jié)合將更加緊密。攝像機技術(shù)在不斷發(fā)展，使得圖像捕捉設(shè)備在更低的照度、更強的背光都能呈現(xiàn)處清晰的圖像，這將大大有利于人臉識別的精確度提升。照此發(fā)展，必將出現(xiàn)專門服務(wù)于人臉識別算法的攝像機，這是提升人臉識別實戰(zhàn)效果的最快途徑。這種趨勢和車牌識別采用專用的卡口攝像機是同樣的道理。此外，通過多模態(tài)融合識別技術(shù)提升識別精度，比如融合熱紅外成像、步態(tài)識別都是很好的補充。
結(jié)語：
把握良機需創(chuàng)新產(chǎn)品。在大趨勢和大環(huán)境都已經(jīng)成熟的時機，人臉識別帶給了國人更多的合作機會，大市場需要各方合作才可推動，大勢所趨也必須靠眾人拾柴，發(fā)展的機會已經(jīng)具備，發(fā)展的時機需要快速把握。人臉技術(shù)可以為傳統(tǒng)行業(yè)中的各個應(yīng)用帶來改變，各行各業(yè)也需要把握更好產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用機會不斷突破行業(yè)局限，不斷拓展應(yīng)用，將好的技術(shù)為民眾所用。
下載文檔
