生物識(shí)別：深度學(xué)習(xí)將推動(dòng)人臉識(shí)別爆發(fā)？

 前段時(shí)間，中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所所長(zhǎng)喬宇博士表示，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷推進(jìn)，大大加速了生物識(shí)別準(zhǔn)確率的提升。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)將推動(dòng)人臉識(shí)別爆發(fā)。

喬宇博士表示，“5、6年前人臉識(shí)別的應(yīng)用更多是用于公司的打卡，那時(shí)候幾百人、幾千人才會(huì)有比較高的識(shí)別率?，F(xiàn)在技術(shù)可以支持做城市級(jí)的人臉識(shí)別，可以應(yīng)對(duì)深圳數(shù)千萬(wàn)人口的人臉識(shí)別，這背后是技術(shù)巨大的進(jìn)步”。

另外，針對(duì)目前比較熱的3D人臉識(shí)別，喬宇博士表示，目前中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院也在做“基于單幅圖像恢復(fù)三維人臉結(jié)構(gòu)”?，F(xiàn)在的算法可以對(duì)人臉上的皺紋、胡須等細(xì)節(jié)紋理有比較好恢復(fù)效果，支持復(fù)雜的表情和復(fù)雜的姿態(tài)。

目前，深度學(xué)習(xí)伴隨大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，性能在不斷提升。但是，深度學(xué)習(xí)在很多方面也有其局限性。喬宇博士表示，比如“小數(shù)據(jù)+異構(gòu)多態(tài)”，很多數(shù)據(jù)是不規(guī)則、不完全，可能是異構(gòu)多態(tài)，可以看到深度學(xué)習(xí)面臨很大的瓶頸;另一方面，深度學(xué)習(xí)往往靠數(shù)據(jù)和算力進(jìn)行提升，推理的能力很差，無(wú)法很好的運(yùn)用常識(shí)和知識(shí)。