如今，快速的城市化進(jìn)程終于讓我們不得不正視城市病的威力：大批人口向城市遷移，爆炸式的增長(zhǎng)造成了住房的短缺，隨之帶來(lái)交通、教育、醫(yī)療、公共資源等各方面的巨大挑戰(zhàn)，然而，在探尋大城市病解決的良方上，各國(guó)都不遺余力?？蔁o(wú)論是發(fā)展衛(wèi)星城、大力發(fā)展軌道交通、還是城郊化方案，都無(wú)法解決其根本問(wèn)題。
近年來(lái)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新一代技術(shù)的快速發(fā)展，給我們提供了可以解決這些問(wèn)題的機(jī)會(huì)?；诖?，包括中國(guó)在內(nèi)多個(gè)國(guó)家政府推出了智慧城市發(fā)展計(jì)劃，致力于智慧城市的整體發(fā)展，一時(shí)之間，智慧城市遍地開(kāi)花。一幅資本密集、技術(shù)密集的布局版圖也正在悄然拉開(kāi)。
作為新物種的智慧城市，到底發(fā)展得怎么樣了?它又是如何成為了當(dāng)今科技的“制高點(diǎn)”?本文帶你一探究竟。
智慧城市的前世今生
事實(shí)上“智慧城市”，并不是一個(gè)新鮮詞匯，人類對(duì)智慧城市的探索早在1953年IBM用電子訂票系統(tǒng)(Sabre)替換了美國(guó)航空的紙質(zhì)系統(tǒng)便有跡可循，而后1992 年，新加坡提出“智慧島計(jì)劃”，并于2006 年啟動(dòng)“智慧國(guó) 2015”計(jì)劃，然而在過(guò)去的幾十年里，智慧城市一直是“雷聲大雨點(diǎn)小”，被人提起又被人遺忘。
這也是很多人的困惑：智慧城市提了這么多年，為何直到如今智慧城市建設(shè)才形成如此的燎原之勢(shì)?
回答這之前，首先要弄清楚智慧城市落地的必備四要素：強(qiáng)大計(jì)算力、精確的算法、海量多元數(shù)據(jù)、足夠大且安全的存儲(chǔ)，缺一不可。
在這其中，最主要的問(wèn)題在于海量且多元的數(shù)據(jù)收集、分析比較困難。要知道以城市為單位，每一秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大到驚人，這對(duì)帶寬要求太大，而且在很多城市場(chǎng)景中對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的要求非?？量?。這就要求，城市中的億萬(wàn)節(jié)點(diǎn)必須全面“智慧化”，能夠自我計(jì)算、分析、處理，減輕后臺(tái)壓力的同時(shí)還能有效提升運(yùn)算效力，也就是說(shuō)，智慧城市建設(shè)想要真正落地，必須要求云計(jì)算、AI以及IoT(多元數(shù)據(jù))等技術(shù)的加碼。
因此直到近年隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，使得更實(shí)時(shí)的感知、更廣泛的互聯(lián)、更智能的分析成為可能，再加上國(guó)家政策支持、本地政府配合、后期龐大城市訂單等等因素，促成天時(shí)地利人和。從這個(gè)角度看，智慧城市的出現(xiàn)不僅是城市發(fā)展的產(chǎn)物，背后更代表了新興技術(shù)。
智慧城市賽道巨頭攢動(dòng)
根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的一份數(shù)據(jù)，2018年我國(guó)智慧城市市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到7.9萬(wàn)億元，到2022年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)25萬(wàn)億元。在這個(gè)誘人的蛋糕前，也早已擠滿了競(jìng)爭(zhēng)者，包括華為的城市智能體、阿里巴巴的ET城市大腦、百度的AI CITY、騰訊的數(shù)字城市、平安科技的智慧城市云、科大訊飛的訊飛超腦、浪潮的城市智慧大腦、京東的城市計(jì)算等等，
但我們仔細(xì)分析，雖然巨頭們都想分智慧城市這塊“肥肉”，但各自的打法又不太一樣。
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