日本保險公司采用深度學習分析駕駛行為

 日本興亞保險公司、出租車公司第一交通產(chǎn)業(yè)與埃森哲(Accenture)正合作打造深度學習算法，該算法將使用英特爾(Intel)物聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構以便更了解個人駕駛行為，同時尋找出改善日本交通產(chǎn)業(yè)駕駛安全的方式。日本興亞日前也推出應用程序，借助所收集的行車數(shù)據(jù)提供保戶保險折扣。

日本保險公司、出租車公司合作打造深度學習算法分析個人駕駛行為。

據(jù)SmartCitiesWorld報導，這項算法將可讓運輸公司提供駕駛個人化的安全守則、幫助減少交通事故、通知駕駛排班結果以及強化訓練計劃。日本興亞透過安裝在第一交通產(chǎn)業(yè)車上的連網(wǎng)裝置收集數(shù)據(jù)。另外，攝影鏡頭將紀錄影像而遙測工具將記錄路程數(shù)據(jù)，諸如心跳等生物特征數(shù)據(jù)則由駕駛配戴的穿戴設備紀錄。

該數(shù)據(jù)將會以安全且匿名的方式透過英特爾物聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構進行處理，包含搭載Xeon處理器為基礎的服務器、收集數(shù)據(jù)的 Gateway以及邊界運算圖像處理技術。上述數(shù)據(jù)之后會被上傳至云端進行安全存放及分析處理。

埃森哲會利用上述結果來開發(fā)算法，透過匯整與分析影像、生物識別技術以及車輛速度與駕駛行為等數(shù)據(jù)，自動評估駕駛人會發(fā)生交通事故的機率，深度學習將成為該數(shù)據(jù)平臺重要角色。

在2017年3月利用100輛出租車與駕駛收集的數(shù)據(jù)所進行的概念驗證實驗中，該深度學習算法從駕駛心跳變化與駕駛行為可算出駕駛疲勞跡象與差點出意外的狀況。

埃森哲表示，自從物聯(lián)網(wǎng)與自動駕駛技術快速發(fā)展帶來新挑戰(zhàn)后，這類挑戰(zhàn)只能透過采用諸如深度學習等算法才能加以應付。埃森哲正在發(fā)展可大規(guī)模分析影像的能力，也使用最新先進分析與數(shù)據(jù)科學工具來達成目標。

日本興亞推出的應用程序Smiling Road會告知駕駛操作車輛方式是否安全。特定手機功能也會記錄急煞、急轉彎以及其他駕駛行為等，數(shù)據(jù)再被量化并提供評分。目前該程序用戶已超過10萬人，該公司也將透過這項服務所收集的數(shù)據(jù)來提供新用戶保費優(yōu)惠。