大數(shù)據(jù)與行業(yè)專家的關(guān)系
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。最近一兩年,在和朋友聊起大數(shù)據(jù)時,許多人都對一點深有體會:哪怕作為一個不算嚴謹?shù)牧餍性~匯,大數(shù)據(jù)的概念已飄至街頭巷尾,但它對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改變,依舊被局外人低估,因為當(dāng)這些“舊產(chǎn)業(yè)”拿起“新工具”,對力道分寸的拿捏,往往比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更具“火候”。
這大概是因為,人們對一切事物的認知,都遵循金字塔結(jié)構(gòu):最底層是“數(shù)據(jù)”(各種淺表層次的現(xiàn)象);再上一層是“信息”(結(jié)構(gòu)化后的數(shù)據(jù));再上一層是“知識”(被組織起來的信息);最上層是“智慧”(識別和選擇相關(guān)知識的能力)。從數(shù)據(jù)到智慧,越往上越“主觀”。而一些試圖用大數(shù)據(jù)橫掃一切的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),很多時候擁有的只是數(shù)據(jù)和信息,卻誤以為是知識和智慧。熟不知,想要真正駕馭數(shù)據(jù),需要深厚的行業(yè)實踐,而行業(yè)實踐的載體,只能是具體的人。
就以近些年大熱的新零售為例,其誕生背景就是線上電商擴張到一定程度后豁然發(fā)現(xiàn),自己在很多方面都無法替代傳統(tǒng)零售業(yè),那些深扎在固定土壤里的“線下物種”雖然土氣,卻因長年在激烈的市場環(huán)境中博弈,在供應(yīng)鏈管理,控制成本等方面擁有堅實地基。線上電商這才收起傲慢與偏見,轉(zhuǎn)向謙遜與合作。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)身上,那些被時光雕刻出來的壁壘,不會被互聯(lián)網(wǎng)新貴們輕易擊潰。而且由于對產(chǎn)業(yè)的理解更深,當(dāng)他們順勢來到大數(shù)據(jù)時代,也就更懂得如何讓數(shù)據(jù)為己所用。
我說個冷僻的例子:產(chǎn)業(yè)招商。五個月前,產(chǎn)業(yè)新城運營商華夏幸福發(fā)布了它們開發(fā)的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。五個月后,遵循著“小步快跑,快速迭代”的科技公司理念,他們最近發(fā)布了這一平臺的3.0版本。在所有人都知道“大數(shù)據(jù)需要落地”的當(dāng)下,通過這個低調(diào)的案例,我想告訴你:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)積累的大數(shù)據(jù)當(dāng)然是一座亟待挖掘的金礦,但前提是,“挖掘機”必須掌握在行家手里。
業(yè)內(nèi)共識是,在任何企業(yè)(尤其傳統(tǒng)企業(yè)),一個大數(shù)據(jù)項目成功的標(biāo)志,無外乎以下幾點。第一,項目目標(biāo)明確,所有人都知道用它來干嘛,且真正上手去用;第二,所選技術(shù)真正匹配項目功能需求,別被噪音“帶跑偏”了;第三,項目快速迭代,不斷試錯研發(fā),形成“數(shù)據(jù)—認知—數(shù)據(jù)”的滾雪球效應(yīng);第四,項目團隊擁有非常深厚的行業(yè)儲備,這一點無比重要,通常情況下,它決定了前三點是否成立。
以上述產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺為例。根據(jù)官方介紹,它是華夏幸?;?7年產(chǎn)業(yè)招商經(jīng)驗,結(jié)合人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的專業(yè)化平臺,目前已聚焦10大產(chǎn)業(yè),擁有2760萬家企業(yè)11.5億條動態(tài)數(shù)據(jù)。更重要的是,在從數(shù)據(jù)到知識決策的過程中,由于深諳不同產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化邏輯,在產(chǎn)業(yè)專家的助力下,平臺能以某種全局視角,還原出產(chǎn)業(yè)全貌。
而自今年5月問世以來,平臺也在不斷迭代,發(fā)展出更成熟的產(chǎn)品體系:譬如移動端的“產(chǎn)業(yè)智囊APP”,這是國內(nèi)首個以服務(wù)招商為核心,集企業(yè)查詢,榜單檢索,資訊速遞,報告閱覽于一體的專業(yè)化APP;除此之外,新產(chǎn)品還包括能利用線上數(shù)據(jù)結(jié)合產(chǎn)業(yè)研究邏輯定期自動生成行業(yè)研究報告的產(chǎn)業(yè)在線研究;可進行企業(yè),數(shù)據(jù),報告等全量數(shù)據(jù)查找的PC端產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)端。換句話說,這一版本能夠基于不同場景和客戶,輸出不同產(chǎn)品和決策,為企業(yè)投資選址和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供服務(wù)。
舉個例子,就在產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺3.0升級版亮相當(dāng)天,顯示行業(yè)規(guī)模最大的論壇“中國·北京2019國際顯示產(chǎn)業(yè)高峰論壇”在京舉辦。事實上,大眾消費者很難知道,在當(dāng)今這條新顯賽道,不但衍生出針對不同趨勢判斷的分岔道,且每條分岔道的產(chǎn)業(yè)鏈都綿密漫長,這些道路之間又時而平行,時而相交,通常令局外人(譬如希望引進相關(guān)產(chǎn)業(yè)的地方區(qū)域)摸不著頭腦。
而基于新型顯示產(chǎn)業(yè)的這種特性,產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺推出了新型顯示產(chǎn)業(yè)熱點招商賽道預(yù)測功能,依托專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究團隊,將組件材料,生產(chǎn)設(shè)備,面板模組,激光顯示四大產(chǎn)業(yè)鏈重點領(lǐng)域細分為72個賽道。與此同時,他們還將這72個賽道抽絲剝繭至最小顆粒度,對他們的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,市場增速,技術(shù)含量,融資活躍度等10大指標(biāo)20余個細分維度的數(shù)據(jù)進行監(jiān)測,結(jié)合智能算法歸類出招商機遇強中弱3大類賽道,最終可實現(xiàn)快速尋找高潛賽道,精準(zhǔn)鎖定與觸達高價值企業(yè),提高招商效能。
當(dāng)然,如前所述,效能的大幅提高,表面上看,是人們仰仗了大數(shù)據(jù),但歸根結(jié)底,大數(shù)據(jù)平臺仰仗的,其實是背后的人——那些不同領(lǐng)域的行業(yè)專家們。
事實上,此時此刻,“行業(yè)專家”與大數(shù)據(jù)的共生關(guān)系,正發(fā)生在幾乎任何領(lǐng)域。說個我昨天剛讀到的領(lǐng)域。你知道,當(dāng)前個人行為的數(shù)據(jù),正越來越多地被收集,人類學(xué)家也開始與數(shù)據(jù)科學(xué)家一起,研究不同的人類行為,因為數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)現(xiàn),只有他們自己參與的大數(shù)據(jù)項目,往往缺乏對人類行為的真正理解。
舉個例子,格拉德威爾的名著《引爆點》被全球營銷人士奉為圭臬。他在書中提到,從人類學(xué)視角,想要引爆傳播,最重要的一條心法就是個別人物法則:一件事情想要在人群中流行開來,需要特別有影響力的“關(guān)鍵人物”在網(wǎng)絡(luò)中引爆輿論。比如,一個關(guān)鍵人物足以影響周圍人的購買行為——但如何從海量數(shù)據(jù)中找到一個相關(guān)性標(biāo)簽,去真正定義“關(guān)鍵”?
投資人王煜全提出過一個洞見:可以去統(tǒng)計一個人每月與多少個不同的手機號通過話。因為遵循社交網(wǎng)絡(luò)科學(xué)里的“無尺度網(wǎng)絡(luò)”原則,評判一個人影響力的關(guān)鍵,是TA與周圍各節(jié)點間的連接狀況,這個數(shù)據(jù)標(biāo)簽也就變得格外重要。所以,“如果沒有人類學(xué)家的介入,我們就會錯失對數(shù)據(jù)含義的更深層次,更有意義的挖掘。數(shù)據(jù)是客觀的,但解讀數(shù)據(jù)需要對數(shù)據(jù)背后行為的了解,需要有態(tài)度。”
過去十七年的深耕細作,讓華夏幸福成為名副其實的產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家:對于一個地方適合什么產(chǎn)業(yè);這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過去、現(xiàn)狀和未來;這個地區(qū)適合什么樣的企業(yè);應(yīng)該給企業(yè)什么樣的支持等一系列問題,他們本就擁有令人信服的發(fā)言權(quán)——而此時,大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)加持,其實是為這種信任鍍上了一層光環(huán)。
更進一步講,其實從五個月前大數(shù)據(jù)平臺誕生的那一天起,它與這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家就是一種穩(wěn)定的共生關(guān)系。這個平臺脫胎于華夏幸福,它生于斯,也終將長于斯,因為只有這里可以汲取“養(yǎng)料”,來自4600位招商人員真實的及時反饋,可以讓它變得更好,也讓他們形成了“數(shù)據(jù)—產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家—數(shù)據(jù)”的閉環(huán),不斷夯實對不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“當(dāng)前最新理解”。
我記得好像是伯特蘭羅素說過,知識是一個有許多房間的迷宮,有兩種人在為之探索:一種人,打開了一個個從來沒有人開過的房間,去探索那些未知領(lǐng)域;另一種人,把這些已打開房間的信息收集起來,描繪出了迷宮的整體圖景。對應(yīng)在產(chǎn)業(yè)界,如果說在復(fù)雜市場環(huán)境中獨自摸索的企業(yè),屬于第一種,那么今天,我們看到了第二種人的價值。
類似的邏輯,同樣適用于華夏幸福產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。事實上,從數(shù)據(jù)標(biāo)簽到算法匹配,他們從不缺乏解讀數(shù)據(jù)的“態(tài)度”。譬如他們有一支產(chǎn)業(yè)研究團隊,里面很多人都是在一個產(chǎn)業(yè)里浸潤15年以上的專家,他們是產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的“關(guān)鍵人物”。我仍以新型顯示舉例,你知道,許多時候,若單看一家企業(yè)自我標(biāo)榜的經(jīng)營范圍,它有可能把所有沾邊的經(jīng)營范圍都列進去,如果僅憑此判斷它是不是能做偏光片或者PCB電路板等產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié),往往有一定風(fēng)險。這時就需要人工判斷企業(yè)現(xiàn)狀,這個過程非??菰?,卻是大數(shù)據(jù)平臺的重要養(yǎng)料。而在這支產(chǎn)業(yè)研究團隊中,就有原來的中科院博士生導(dǎo)師來做這個事,他甚至愿意花整整一周時間,幫助產(chǎn)品經(jīng)理一個一個地做數(shù)據(jù)標(biāo)簽——你知道,在很多公司,這種事都交由經(jīng)驗匱乏者完成,但只有真正懂產(chǎn)業(yè)的人才知道:沒在行業(yè)里待十年以上,這些標(biāo)簽?zāi)愦虿涣恕?/p>