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通過NodeMCU向ubidot發(fā)送BMP傳感器數(shù)據(jù)
在過去幾年中，出現(xiàn)了許多物聯(lián)網(wǎng)云平臺，以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡。這些物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以用來管理、處理和傳輸信息，從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云，或者借助互聯(lián)網(wǎng)從云到連接的設(shè)備。除了傳輸信息外，這些平臺還可以用于控制設(shè)備，例如家庭自動化系統(tǒng)。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的洪水監(jiān)測系統(tǒng)
洪水是一種已知的重大自然災害，給環(huán)境和生物造成了巨大的損失。在這種情況下，對不同條件下的河床水位狀況進行應急預警就顯得尤為重要。在這個項目中，目標是感知河床的水位，檢查它們是否處于正常狀態(tài)。如果它們超過了限制，那么它就會通過LED指示和互聯(lián)網(wǎng)應用程序提醒人們。在這里，我們使用超聲波傳感器來感知河流水位，并使用NodeMCU ESP8266來處理這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被上傳到ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云，使用該云，可以從世界任何地方以圖形方式監(jiān)測河流水位。
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實時車牌識別使用樹莓派和Python
之前我們學習了使用樹莓派和OpenCV的人臉識別。今天我們就用這兩個來用python構(gòu)建一個車牌識別系統(tǒng)。實時車牌檢測和識別對于自動收費站，找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關(guān)的安全問題非常有用。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電能表，采用NodeMCU ESP8266
我們家庭中用來測量能源消耗的傳統(tǒng)電能表是一種離線設(shè)備，因此必須手動監(jiān)控。但現(xiàn)在市場上有智能電能表，其讀數(shù)可以從任何地方使用互聯(lián)網(wǎng)進行監(jiān)控，不僅是能源消耗，而且我們可以使用物聯(lián)網(wǎng)在筆記本電腦或移動設(shè)備上監(jiān)控多個參數(shù)，如電壓，電流，功率因數(shù)，頻率等。
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使用樹莓派的人臉識別門鎖系統(tǒng)
人臉識別技術(shù)在過去十年中有了巨大的進步，現(xiàn)在它主要用于監(jiān)視和安全目的。在今天的教程中，我們將學習如何使用樹莓派構(gòu)建人臉識別門鎖系統(tǒng)。本項目分為三個階段：
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基于樹莓派的目標檢測使用TensorFlow和OpenCV
在計算機視覺領(lǐng)域，設(shè)計一個能夠在一張圖像中識別多個物體的綜合機器學習模型是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。然而，隨著深度學習和目標識別系統(tǒng)的最新進展，開發(fā)這種多目標識別系統(tǒng)變得更加容易。在這里，我們將使用TensorFlow和OpenCV與樹莓派構(gòu)建對象檢測模型。
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串口WiFi調(diào)試：術(shù)語解析與硬件設(shè)計經(jīng)驗
串口WiFi模塊作為新一代嵌入式WiFi模塊，因其體積小、功耗低的特點，廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域。
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利用 AWS 的事件驅(qū)動數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)應對現(xiàn)代數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，企業(yè)必須適應數(shù)據(jù)管理、分析和利用方式的快速變化。傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)和整體架構(gòu)雖然在歷史上已經(jīng)足夠，但已不再足以滿足需要更快、實時訪問數(shù)據(jù)洞察的組織不斷增長的需求。該領(lǐng)域的一個革命性框架是事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)，當與 AWS 服務相結(jié)合時，它成為解決復雜數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)的強大解決方案。
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安全云部署的 12 條專家級建議
根據(jù)2024 年云安全研究，31% 的網(wǎng)絡攻擊優(yōu)先考慮 SaaS 應用程序，緊隨其后的是 30% 針對云存儲，26% 針對云管理基礎(chǔ)設(shè)施。云資源已成為黑客的主要目標——考慮到公司現(xiàn)在存儲的大量數(shù)據(jù)，這并不奇怪。這些不僅僅是小規(guī)模事件。 2023 年 6 月，豐田汽車公司就因云配置錯誤而導致的重大數(shù)據(jù)泄露事件致歉，該事件可能會泄露數(shù)百萬客戶的信息。
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如何選擇合適的部件和管理DC-DC轉(zhuǎn)換器的散熱
在設(shè)計和實施DC-DC轉(zhuǎn)換器時,必須認真考慮部件的選擇和熱管理,以確保最佳性能、效率和可靠性,本節(jié)將討論這些方面的重要性,并指導如何選擇合適的部件和管理DC-DC轉(zhuǎn)換器的熱散散。
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整合Zapier與Adafruit IO發(fā)送電子郵件通知
在這個項目中，我們將整合Adafruit IO與Zapier，以便在Adafruit IO Feed中發(fā)布數(shù)據(jù)時發(fā)送電子郵件通知。我們將使用NodeMCU和BMP180傳感器。早些時候，我們在許多物聯(lián)網(wǎng)項目中使用IFTTT來發(fā)送電子郵件通知。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電表
大家都會同意，我們的家用電器耗電量高，令人十分困擾，我們每個月都在盡力減少電費。不僅如此，為了了解和監(jiān)測電力使用情況，我們不斷檢查安裝在家里或辦公室的電表。如果我們可以通過智能手機隨時隨地監(jiān)控電費會怎么樣?是的，在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，我們可以使用智能電表輕松監(jiān)控功耗。我們之前做過其他基于物聯(lián)網(wǎng)的遠程監(jiān)控項目，如溫度和濕度監(jiān)測，電池監(jiān)測，食品監(jiān)測，空氣質(zhì)量監(jiān)測等。
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NodeMCU數(shù)據(jù)記錄器用于在web服務器上上傳數(shù)據(jù)
你通常會在ThingSpeak和其他物聯(lián)網(wǎng)平臺上看到帶有實時圖表和表格的數(shù)據(jù)記錄web服務器。但是我們也可以創(chuàng)建我們自己的web服務器，可以實時更新數(shù)據(jù)，我們以前使用不同的板創(chuàng)建了許多web服務器。在這里，我們還將使用DHT11傳感器創(chuàng)建ESP8266 Web服務器數(shù)據(jù)記錄器。在這里，溫度和濕度數(shù)據(jù)將使用AJAX在網(wǎng)頁上更新。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的水流量計
隨著水位的日益下降，有效的水資源管理已成為一種必要。計算水流量的方法有很多，用于測量管道中流量的水流量儀表也有各種類型，但它們都過于昂貴。代替這些昂貴的水表，我們可以使用現(xiàn)成的低成本的YFS201水流量傳感器。除了測量水流量外，該傳感器還可用于軟飲料工業(yè)和化學工業(yè)，以在此自動化過程中持續(xù)測量和量化他們正在處理的液體。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的跌倒檢測，使用NodeMCU ESP8266和加速度計MPU6050
跌倒檢測系統(tǒng)對老年人非常有用。它可以在發(fā)現(xiàn)任何跌倒時通知有關(guān)人員或家庭成員，并可以減少延遲就醫(yī)的風險。這導致了許多不同類型的自動跌倒檢測系統(tǒng)的發(fā)展。如今，你可以在智能手表、健身追蹤器和其他類型的可穿戴設(shè)備上找到跌倒探測器。
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