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[導(dǎo)讀]在當(dāng)今激烈競爭的商業(yè)環(huán)境,訂制化智能工廠與供應(yīng)鏈會(huì)變得越來越普及,所有關(guān)鍵的制造流程都可以實(shí)時(shí)掌控。據(jù)Computer Business Review報(bào)導(dǎo),Zebra Technologies近期發(fā)表了“制造遠(yuǎn)景研究”(Manufacturing Vision Study),探討了生產(chǎn)數(shù)字化的變遷與原因。

在當(dāng)今激烈競爭的商業(yè)環(huán)境,訂制化智能工廠與供應(yīng)鏈會(huì)變得越來越普及,所有關(guān)鍵的制造流程都可以實(shí)時(shí)掌控。據(jù)Computer Business Review報(bào)導(dǎo),Zebra Technologies近期發(fā)表了“制造遠(yuǎn)景研究”(Manufacturing Vision Study),探討了生產(chǎn)數(shù)字化的變遷與原因。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)發(fā)展,調(diào)查顯示,多數(shù)制造業(yè)者都準(zhǔn)備在未來5年內(nèi)擴(kuò)大相關(guān)投資,引進(jìn)新的科技。

該研究發(fā)現(xiàn),制造業(yè)為了讓產(chǎn)品更快上市、滿足越來越高的復(fù)雜度、以及提升生產(chǎn)設(shè)備的連網(wǎng)性,因此正擴(kuò)大投資各種新的科技,來應(yīng)付未來5年的挑戰(zhàn)。

盡管制造業(yè)者都表示會(huì)增加投資,但將近半數(shù)(49%)表示技術(shù)的復(fù)雜度是一大障礙,而預(yù)算有限(43%)和難以與舊系統(tǒng)整合(39%)也是常見的問題。研究顯示,有將近3分之2的制造業(yè)者準(zhǔn)備在2022年以前利用智慧科技,轉(zhuǎn)型成完全連網(wǎng)的工廠。

目前僅有43%的制造業(yè)者正在使用智能科技。研究指出,有62%受訪者使用紙和筆來追蹤重要的生產(chǎn)環(huán)節(jié),讓公司面臨巨大的出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)會(huì)在2022年下降到5分之1,預(yù)計(jì)業(yè)者將陸續(xù)導(dǎo)入條形碼、RFID與移動(dòng)裝置。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是這一切轉(zhuǎn)型的核心,制造業(yè)者透過IIoT來實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0,結(jié)合條形碼、RFID、穿戴式裝置、自動(dòng)化系統(tǒng)與其他創(chuàng)新科技,來追蹤實(shí)體的生產(chǎn)流程,讓公司能更快速做出決策。生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),預(yù)計(jì)到2022年會(huì)增加到21%。

例如,在生產(chǎn)流程中安裝更多的條形碼掃描點(diǎn),就是一個(gè)作法。這執(zhí)行起來很容易,也逐漸變成標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序,并讓企業(yè)掌握更高的能見度。在組裝在線,可以直接采取必要移動(dòng),并檢驗(yàn)相關(guān)零件,而不是一直等到質(zhì)量檢驗(yàn)關(guān)卡才做。

制造業(yè)現(xiàn)在必須管理龐大的產(chǎn)品復(fù)雜度,來滿足客戶的個(gè)人化需求。因此,質(zhì)量管理變成最大的疑慮與挑戰(zhàn)—有58%的受訪者都這么認(rèn)為。

而隨著制造業(yè)持續(xù)自動(dòng)化,穿戴式裝置也將扮演更重要的角色。有5分之2的制造業(yè)者表示,會(huì)在2022年以前增加穿戴式科技的投資;但這對(duì)制造業(yè)而言,依然是一個(gè)很新的概念。在某些情境下,穿戴式裝置可以讓工作者看到所需信息,而且手部仍可繼續(xù)進(jìn)行操作。

穿戴式裝置除了提升生產(chǎn)力,還可以提升工廠安全。配備錄像眼鏡的員工,可以記錄生產(chǎn)在線發(fā)生的狀況。穿戴式裝置甚至可以監(jiān)測(cè)員工的健康,并提醒管理者可能發(fā)生的問題。

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