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[導(dǎo)讀] 伴隨著2018北京安博會(huì)落幕,其也釋放了安防行業(yè)朝著智慧安防轉(zhuǎn)型的信號(hào)。相比于2017年AI大爆發(fā)元年,熱炒AI概念不同,今年行業(yè)專注于AI應(yīng)用落地,顯得更為務(wù)實(shí)。早在2015年,人工智能便開始了與安防行業(yè),特別是視頻類安防行業(yè)的整合,“智慧安防”這一說法便因此派生,而在此前“智能安防”還是主流。

 伴隨著2018北京安博會(huì)落幕,其也釋放了安防行業(yè)朝著智慧安防轉(zhuǎn)型的信號(hào)。相比于2017年AI大爆發(fā)元年,熱炒AI概念不同,今年行業(yè)專注于AI應(yīng)用落地,顯得更為務(wù)實(shí)。早在2015年,人工智能便開始了與安防行業(yè),特別是視頻類安防行業(yè)的整合,“智慧安防”這一說法便因此派生,而在此前“智能安防”還是主流。

發(fā)展到現(xiàn)階段,我國(guó)安防產(chǎn)業(yè)鏈較為完善,市場(chǎng)較為成熟,單純依靠銷售設(shè)備產(chǎn)品已無法支撐行業(yè)快速發(fā)展,具備整體解決方案能力的企業(yè)在未來的競(jìng)爭(zhēng)中具有較大優(yōu)勢(shì)。智能化時(shí)代已經(jīng)到來,“智慧城市”建設(shè)將成為各地政府的長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo),在市場(chǎng)需求的帶動(dòng)下,智慧安防行業(yè)擁有較大發(fā)展空間,同時(shí),市場(chǎng)對(duì)安防產(chǎn)品、技術(shù)、品牌等方面也提出了較高要求,將倒推我國(guó)安防行業(yè)不斷進(jìn)步。

智慧安防邁入AI+IOT時(shí)代

從全局上來看,直到現(xiàn)在安防AI產(chǎn)品和解決方案更多的還是停留在概念上,真正落地實(shí)際應(yīng)用案例并不多。諸如海康、大華等安防龍頭企業(yè)雖然早早就作出了AI戰(zhàn)略規(guī)劃,但真正推出成套AI產(chǎn)品及解決方案時(shí)間也非常短。而商湯、曠視、云從、依圖等AI新貴憑借著AI算法等優(yōu)勢(shì),也還在積極探索AI安防行業(yè)落地應(yīng)用。目前,AI安防落地應(yīng)用更像是分布在各個(gè)特殊場(chǎng)景的試驗(yàn),距離大規(guī)模普及應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路。

盡管如此,AI+IOT+安防大趨勢(shì)已經(jīng)是毋庸置疑的事實(shí),而且受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展,傳統(tǒng)概念中安防的邊界越來越模糊。在AI+安防時(shí)代,面對(duì)安防視頻產(chǎn)品下游的需求,運(yùn)營(yíng)服務(wù)將有較大的市場(chǎng)空間,這也將成為我國(guó)安防產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向。以人臉識(shí)別為例,可廣泛應(yīng)用于公安、零售、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè);除此之外,未來也可以嘗試新興的場(chǎng)景,如智慧景區(qū),完成物品遺留檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)以及智能巡檢等;智慧商業(yè),對(duì)客流量統(tǒng)計(jì)以及人流密度檢測(cè)等。

智慧安防應(yīng)用前景與發(fā)展趨勢(shì)

1、視頻云計(jì)算技術(shù)成為關(guān)鍵,推動(dòng)視頻監(jiān)控

從概念上看,視頻云計(jì)算是基于云計(jì)算技術(shù)的理念,采用視頻作為“云端”向“終端”呈現(xiàn)處理結(jié)果的一種云計(jì)算方案。視頻云計(jì)算技術(shù)可以在中央服務(wù)器端全部集中所有的計(jì)算能力,將前端應(yīng)用和聲音輸出編碼后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸給終端,然后終端進(jìn)行實(shí)時(shí)解碼后顯示輸出。如今被普遍應(yīng)用在:在線教育、安防監(jiān)控、云游戲、視頻會(huì)議、電視轉(zhuǎn)播等。

簡(jiǎn)單來說,視頻云計(jì)算就是一個(gè)對(duì)超大型視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、調(diào)用、處理的計(jì)算能力,通過該技術(shù)可以在超大型數(shù)據(jù)平臺(tái)中,快速查找并使用所需視頻數(shù)據(jù),具有實(shí)時(shí)可控、高速處理、資源共享等特性。

安防行業(yè),特別是監(jiān)控領(lǐng)域,常常伴隨著超大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息,必須建立視頻云計(jì)算平臺(tái)。例如公安部門的監(jiān)控設(shè)備,一天24小時(shí),成千上萬的車輛、行人經(jīng)過某街道。在以前沒有云計(jì)算技術(shù)的年代,要從這些視頻數(shù)據(jù)里尋找到某一部車輛、某一個(gè)行人,公安人員需要用人眼沒日沒夜地觀看監(jiān)控視頻,猶如大海撈針。而如今,在云計(jì)算平臺(tái)上,可匹配每個(gè)路過行人的身份信息,以圖像進(jìn)行匹配,快速圈定范圍,提高案件處理效率。

當(dāng)然,云視頻計(jì)算數(shù)據(jù)不該僅僅運(yùn)用在安防監(jiān)控領(lǐng)域,在門禁、消防領(lǐng)域也有可借鑒的地方。

2、邊緣計(jì)算大幅提升視頻分析速度

如果說視頻云計(jì)算技術(shù)是查找、調(diào)用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù),那么邊緣計(jì)算對(duì)視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理的計(jì)算,便是對(duì)視頻分析的速度的進(jìn)一步要求。

邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)源的邊緣地帶完成的運(yùn)算程序。該技術(shù)包含了邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣域功能,是指通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源,在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù),在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí),分?jǐn)偤A繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力。

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