未來智慧交通的面貌是怎樣的？

 前段時間，賽文交通網正式舉行了第八屆(2019)中國智能交通市場年會。本次年會吸引了阿里云、京東等企業(yè)眾多科技企業(yè)代表出席。會上，滴滴出行副總裁、滴滴智慧交通首席科學家劉向宏分享了未來智慧交通的面貌。

未來，無人駕駛車需要遠程監(jiān)控

劉向宏認為，未來的智能交通包括智能的車、智能的路和智能的云控平臺。這三者及其他交通參與者全方位協(xié)同運行，智能云控平臺可從全局角度計算出道路上每一輛車的最優(yōu)行駛路線，路上的行人及非機動車會被實時檢測，并通知周圍車輛，無人駕駛將會自動避讓。

他表示，目前，智能車還屬于單車智能，未來的車將裝有智能駕駛系統(tǒng)、通訊設備等基礎設施。未來智能的路不再只是基于(車)流量檢測，會變成基于無人車的物體感知檢測，路側還包含通訊單元，用于實現(xiàn)車和路之間的通訊。

傳統(tǒng)的智能交通鋪設了很多檢測器，尤其是車流量檢測器，未來它們變得不再需要，“流動的無人車可以作為交通檢測設備。”但他強調，單車智能有感知“死角”，解決不了“鬼探頭”問題、道路網的感知問題等，還需要輔以路側的感知設備。

為解決“鬼探頭”問題，滴滴正在嘗試解決方案。劉向宏說，滴滴在其一號樓、二號樓之間的路口搭建了一個車路協(xié)同的系統(tǒng)，包含攝像頭、激光雷達、通訊單元等，可以解決“鬼探頭”問題。當無人車掃描周圍環(huán)境時，如果停在路邊的車擋住了行人，導致無人車不一定能檢測到行人。此時，路側的感知設備可以感知到行人，并通過通訊手段告知無人車。

解決“鬼探頭”的車路協(xié)同系統(tǒng)。

什么是云控平臺呢?劉向宏說，實際的物理空間中，燈(泛指路側的感知設備)代表路側的控制單元，車代表運載工具，它們會產生大量的數(shù)據(jù)，云控平臺是數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)標準化的平臺，主要功能是控燈、控車。

“無人駕駛車需要遠程操控系統(tǒng)。”他解釋說，無人駕駛車本身會遇到不可預知的問題，此時需要通過遠程監(jiān)控的手段來保證安全。

在劉向宏看來，現(xiàn)在所做的智慧大腦、智慧信號燈等系統(tǒng)，只是智慧云控平臺的1.0版本。未來的云控平臺主要解決遠程監(jiān)控、協(xié)同感知、協(xié)同優(yōu)化等問題。

杭州交通95%的警情由“城市大腦”發(fā)現(xiàn)

作為一家解決用戶出行問題的公司，滴滴在智能交通領域也取得了一些成果。

劉向宏表示，滴滴在中美兩地擁有自動駕駛的開發(fā)團隊，主要從單車的自主智能和車路的協(xié)同智能兩方面進行研究，并且，滴滴去年先后在加州和北京拿到自動駕駛公開道路測試的資格。

此外，他還表示，滴滴去年8月在柳州落地互聯(lián)網動態(tài)信號控制優(yōu)化系統(tǒng)。據(jù)了解，該系統(tǒng)可通過相應技術手段，根據(jù)車流量、車速調整一個城市的紅綠燈時間，以緩解擁堵的系統(tǒng)。比如根據(jù)車輛軌跡數(shù)據(jù)對車流量和車速進行測量，通過相應的技術綜合數(shù)據(jù)進行分析，之后將分析的路口情況反饋給信號燈，協(xié)調各個路口紅綠燈的時間以緩解擁堵。

劉向宏表示，在汽車量從45萬增加到54萬輛的情況下，柳州車均停車次數(shù)下降4%，全城擁堵減緩7.4%。

年會上，阿里云數(shù)據(jù)智能總經理曾震宇也分享了杭州智慧城市中相關的智能交通建設。他表示，阿里云ET城市大腦可檢測杭州交通中的問題，比如交通事故、交通擁堵、逆行等，并實時上報交警。他透露，杭州交通95%以上的警情由“城市大腦”發(fā)現(xiàn)。以前，交警是被動響應處理警情，如今通過數(shù)據(jù)模式、“城市大腦”模式，交警可以主動發(fā)現(xiàn)、處理警情。

另外，針對整個城市，“城市大腦”還可以實時了解每一輛車的運行特點，了解每個路口、路段的交通情況，了解整個城市交通的“毛細血管”到“主動脈”，計算出整個城市有多少輛車在跑，分布的位置，有多少輛車處于停止狀態(tài)等。

談到智慧交通的應用，京東智能城市事業(yè)部總監(jiān)詹仙園表示，在京東與摩拜的合作當中，通過對共享單車軌跡的深度挖掘，可分析機動車違章停車情況。在沒有違章停車的路段，單車的軌跡一般是平直的，一旦有違章停車，單車軌跡則變化，通過分析多輛單車的軌跡，就可以準確定位違規(guī)停車的地方。