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[導(dǎo)讀]每當半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界要預(yù)測未來,摩爾定律(Moore’sLaw)一直是個雖受時間磨損但總被提及的指標;但你可知道,其實在摩爾定律之外,還有許多SKC定律(Sinclair-Klepper-Cohen’sLaw)定律、哥達德定律(Goddard’sLaw)以及萊

每當半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界要預(yù)測未來,摩爾定律(Moore’sLaw)一直是個雖受時間磨損但總被提及的指標;但你可知道,其實在摩爾定律之外,還有許多SKC定律(Sinclair-Klepper-Cohen’sLaw)定律、哥達德定律(Goddard’sLaw)以及萊特定律(Wright’Law)的其他類似定律(注)?

最近美國麻省理工學(xué)院(MIT)針對以上定律在短期性與長期性預(yù)測方面的準確度做了一番評比,并表示他們的分析成果將改善未來有關(guān)技術(shù)演變、候選技術(shù)以及因應(yīng)全球性變化之策略的預(yù)測準確度。

MIT發(fā)現(xiàn),整體看來,長期性預(yù)測方面表現(xiàn)最佳的是萊特定律,其準確度可超越摩爾定律,因為其結(jié)構(gòu)視野來自于產(chǎn)量(units-of-production),而非絕對時間;舉例來說,摩爾定律預(yù)測每18個月半導(dǎo)體元件電晶體密度將加倍,但萊特定律則預(yù)測,生產(chǎn)量數(shù)字增加,生產(chǎn)成本就會下降(無論其中花了多久時間)。

根據(jù)MIT研究,萊特定律──取航太工程師Theodore"T.P."Wright之名──能在長期性預(yù)測方面更具準確度的原因,是因為能自動適應(yīng)經(jīng)濟成長率。

MIT以62種不同技術(shù)產(chǎn)品的實際成本以及產(chǎn)量等歷史數(shù)據(jù),包括電腦、通訊系統(tǒng)、太陽能電池、航空器與汽車…等等,代入萊特定律以及哥達德定律(認為進步只受經(jīng)濟規(guī)模的驅(qū)動)、SKC定律(是萊特定律與哥達德定律的結(jié)合)等其他定律,再利用歷史數(shù)據(jù)可倒敘檢視的特性來評比每種定律的精確度。

MIT對各種預(yù)測定律的評比結(jié)果顯示,萊特定律在長期性預(yù)測方面的準確度表現(xiàn)最好

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(來源:MIT)

MIT表示,其研究成果顯示只要謹慎使用歷史數(shù)據(jù),未來技術(shù)的進展是可預(yù)測的,每年的典型精確度可達到約2.5%;該研究是由MIT教授JessikaTrancik、圣菲研究所(SantaFeInstitute)教授BelaNagy,牛津大學(xué)(UniversityofOxford)教授DoyneFarmer以及St.JohnOs學(xué)院教授QuanBu共同進行。

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