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[導(dǎo)讀]近日,英偉達(dá)在美國拉斯維加斯舉行的年度CES電子展會上正式公布了旗下全新的Tegra K1移動處理器。Tegra K1基于Kepler架構(gòu),后者主要被應(yīng)用于性能強悍的超級計算機領(lǐng)域,但是K1由于功耗控制的非常出色,所以非常適合

近日,英偉達(dá)在美國拉斯維加斯舉行的年度CES電子展會上正式公布了旗下全新的Tegra K1移動處理器。Tegra K1基于Kepler架構(gòu),后者主要被應(yīng)用于性能強悍的超級計算機領(lǐng)域,但是K1由于功耗控制的非常出色,所以非常適合用于智能手機、平板電腦等移動終端設(shè)備,當(dāng)然還有無人駕駛汽車。

現(xiàn)在看來,無人駕駛車似乎還遙不可及。但是我們知道,谷歌已經(jīng)在該領(lǐng)域潛心耕耘數(shù)載,據(jù)稱,他們的技術(shù)在實際路況下測試的結(jié)果非常成功,無人駕駛走上商用似乎又指日可待。

“其實現(xiàn)在,我們的汽車中已經(jīng)融入了各種各樣的自動化元素,比如說導(dǎo)航控制、行人探測系統(tǒng)、自動泊車輔助系統(tǒng)以及盲點監(jiān)控系統(tǒng)等等”,英偉達(dá)汽車營銷市場總監(jiān)丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)如是說。

在汽車應(yīng)用領(lǐng)域,英偉達(dá)并非新手上路,它們之前的一些芯片已經(jīng)被行業(yè)所采納。丹尼稱,新的芯片在功能上和之前的芯片基本一樣,至少初期會是這樣。

不過英偉達(dá)雄心壯志遠(yuǎn)不止于此。

誠然,無人駕駛汽車需要非常精密的機器視覺引擎,以便能準(zhǔn)確無誤的檢測到馬路上的行人。我們不妨舉個例子,一個人好比就是一輛無人駕駛汽車,當(dāng)人的視覺捕捉到馬路上的行人之后,視覺系統(tǒng)會馬上告訴大腦,然后,數(shù)以萬億計的腦細(xì)胞們就會有條不紊的執(zhí)行各自的任務(wù),從而安全及時的避開馬路上的行人。

英偉達(dá)正在開發(fā)的超級芯片正如人腦,只不過它在下達(dá)指令時變成了芯片內(nèi)部集成的處理器核心。

同時,英偉達(dá)還將提供一套編程工具,以便讓汽車提供商可以針對這種芯片開發(fā)一系列應(yīng)用。丹尼稱,現(xiàn)在市面上很多汽車所搭載的自動泊車輔助系統(tǒng)以及盲點監(jiān)測系統(tǒng)采用的正是英偉達(dá)的專業(yè)芯片和配套軟件。如今,隨著Tegra K1的誕生,英偉達(dá)計劃開發(fā)一套通用的汽車軟件工具。

K1處理器包括兩個版本——32位和64位——后者也是英偉達(dá)旗下首款移動版64位處理器。目前,英偉達(dá)的Kepler芯片內(nèi)建2880個流處理器核心,K1只有192個。不過丹尼表示:“對于汽車應(yīng)用和智能手機,這已經(jīng)足夠了”。

“K1有望在今年第一季度率先被用于平板電腦和智能手機領(lǐng)域,汽車版本的K1還需要一些時日,因為汽車工業(yè)的門檻要求更為嚴(yán)苛”,丹尼補充道。

無人駕駛汽車正在朝我們極速駛來,或許,無人駕駛汽車到來之時就是英偉達(dá)芯片“入駐”無人駕駛汽車之際,讓我們拭目以待。

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