蘇格蘭研究人員開發(fā)了一套AI系統(tǒng)，它可以自動識別各種汽車，還可以識別各類人。系統(tǒng)可以用在許多地方，比如讓機(jī)器擁有更好的視力，在大樓倒塌之前用無人機(jī)偵測建筑。
系統(tǒng)是西蘇格蘭大學(xué)、法國跨國電子系統(tǒng)集團(tuán)Thales合作開發(fā)的，它使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，該技術(shù)可以模擬人類大腦，創(chuàng)造一種能夠不斷學(xué)習(xí)的AI。
當(dāng)汽車從遠(yuǎn)處靠近，它到底是哪種汽車呢?位于格拉斯哥(英國城市名)的Thales英國子公司一直在開發(fā)類似的系統(tǒng)，它可以在黑暗中看見目標(biāo)物，不過新AI系統(tǒng)功能更強(qiáng)大。
數(shù)字模仿
在顯示屏上有移動的圖像。
我們看到的是熱成像圖像，所以它不是高清圖。眼睛處理起來很難，但是系統(tǒng)卻知道看到的是什么東西。
Thales算法與處理主管安德魯·帕姆利(Andrew Parmley)解釋了整個過程。
“圖像實際上很小，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻可以識別圖像中有什么。”
屏幕上會出現(xiàn)一個紅方框，它環(huán)繞在汽車周圍。旁邊會彈出一個標(biāo)簽，說圖像中出現(xiàn)的東西是“巴士”。判斷是正確的，最開始出現(xiàn)時它看起來像是一輛小貨車，但最終卻發(fā)現(xiàn)它是多人運輸車。
小不巴士的門打開了，一個形狀浮現(xiàn)出來。很快圖像就有了自己的方框，這一次是藍(lán)色方框，旁邊寫著標(biāo)簽“人”。
當(dāng)人圍著貨車走，會有藍(lán)色盒子和標(biāo)簽跟隨。
這個產(chǎn)品就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，顧名思義，它就是用數(shù)字方式模擬大腦的運行。
帕姆利解釋說：“它是由神經(jīng)元、突觸組成的，已經(jīng)訓(xùn)練過，我們向系統(tǒng)展示足夠多的照片，告訴它貨車是怎樣的。”
“你展示的可能是一千張不同方向的圖片，它從圖片中學(xué)習(xí)，知道貨車看起來是怎樣的。”
“當(dāng)你從不同的視角展示貨車，它會說：‘我曾看到過這樣的東西。’”
西蘇格蘭大學(xué)信號與圖像處理高級講師卡薩西卡(Pablo Casaseca)解釋了雙方是如何合作的，他說：“我們?yōu)橄到y(tǒng)帶來了獨特的東西，也就是用超解析方法增強(qiáng)圖像質(zhì)量。在這個特殊項目內(nèi)，最大的問題在于偵測目標(biāo)物，目標(biāo)物在圖像中相當(dāng)小。所以我們認(rèn)為，我們要提高分辨率，或者增強(qiáng)圖片中目標(biāo)物的圖像質(zhì)量。”
深度學(xué)習(xí)革命
很明顯，這種技術(shù)可以用于防衛(wèi)，它可以告訴我們誰駕駛貨車朝我開來。除此之外，技術(shù)還可以應(yīng)用于其它領(lǐng)域。例如，訓(xùn)練之后系統(tǒng)可以知道人群中誰在發(fā)燒。
將技術(shù)放進(jìn)無人機(jī)，它可以偵測橋梁、大樓是否有裂縫或者其它缺陷。
支撐系統(tǒng)的底層技術(shù)是深度學(xué)習(xí)：一個計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以在工作中不斷學(xué)習(xí)。
Thales英國光電業(yè)務(wù)技術(shù)主管威利·亞歷山大(Willie Alexander)認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)的影響不亞于一場革命。
“深度學(xué)習(xí)可以指揮軟件觀察圖像，知道里面有什么，這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的。我們現(xiàn)在呆在房間內(nèi)，如果有一張房間的圖片，軟件就會說‘人、桌子、杯子、筆’。它知道圖像中有什么，這是一種革命性的技術(shù)，它可以驅(qū)動無人駕駛汽車。”
亞歷山大還說，革命正在改變世界，改變行業(yè)的每一個人，大家必須感知到這種變革的到來，積極使用技術(shù)，因為世界正在改變。
用機(jī)器人摘水果
大學(xué)與Thales合作，媒人是CENSIS，也就是蘇格蘭傳感器、成像系統(tǒng)卓越中心。蘇格蘭撥款委員會(Scottish Funding Council, SFC)建立了8個創(chuàng)新中心，促進(jìn)學(xué)術(shù)研究人員與產(chǎn)業(yè)的合作，CENSIS正是其中之一。
CENSIS高級業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理克雷格·弗萊明(Craig Fleming)對項目取得的成就感到自豪。他說：“簡直是夢幻。當(dāng)我們最初加入CENSIS時一些項目啟動了，這個項目正是其中之一，看到它發(fā)展到現(xiàn)在這樣的確讓人高興。
未來，我們也許會看到機(jī)器人摘水果，它可以區(qū)分草莓與葉子。系統(tǒng)可以做的事也許更多，遠(yuǎn)不止這么一些，畢竟它會不斷學(xué)習(xí)。
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