瑞士大學(xué)利用fMRI成像和計算機算法實現(xiàn)大腦成像建模

瑞士內(nèi)梅亨大學(xué)的研究人員通過使用圖像和形狀識別軟件和專門設(shè)計的算法對大腦活動的功能性磁共振成像(fMRI)變化進(jìn)行評估和分析，從而能讀懂人們的思想。

在試驗過程中，科學(xué)家利用軟件準(zhǔn)確顯示了受試者在掃描期間看到的字母。

fMRI通常用于測量整個大腦活動的改變，然而荷蘭研究人員通過他們的技術(shù)放到位于枕葉稱為體素的更小的更具體的區(qū)域。

這些體素大約是2x2x2毫米大，枕葉是大腦接受從眼內(nèi)視網(wǎng)膜傳來的視覺信號并對視覺信息進(jìn)行反應(yīng)的部分。

每個受試者都要接受fMRI掃描，在他們的面前有B、R、A、I、N、S這幾個字母。研究人員將每個受試者對應(yīng)的每個字母的大腦圖像改變都輸入數(shù)據(jù)庫，這些表明了大腦對于不同形狀的可視化圖像。

這些變化是通過定制的算法實現(xiàn)的，該算法設(shè)計是類似于與大腦通過感官接收信息建立圖像的過程。

這個算法能夠在掃描期間將體素和其相應(yīng)的改變轉(zhuǎn)化為圖像像素，讓其能夠為人們所識別。

這個模型被設(shè)計為識別字母，但它也能擴展識別其它圖像。

“大腦感知圖像活動的線性建模”研究的合著者M(jìn)arcel Van Gerven表示該算法能夠更加精確，并能識別更多地數(shù)據(jù)。

該實驗是從選擇1200個體素中獲取的信息，然而Marcel Van Gerven宣稱他的團(tuán)隊可以利用算法構(gòu)建任何圖像，他們正在建立更高級的算法能夠建立15000個體素的圖像。這將能夠建立人臉的圖像。

不過他也說，“我們的算法和讀取人們的想法不完全相同，在能編碼思想之前要了解大腦內(nèi)部成像的過程我們還有很多工作要做。但是如果我們發(fā)現(xiàn)了和大腦對視覺刺激反應(yīng)一樣的反應(yīng)過程，那么稱為心靈感應(yīng)的計算機程序?qū)⒂锌赡茏兂涩F(xiàn)實。”