4:1收官！阿法狗就讓你顫抖，那面對更牛的異構(gòu)智能人類顏面何在？

 今天，谷歌AlphaGo與李世石進(jìn)行了最后一場博弈，最終以4：1收官!

谷歌研發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGO與世界頂級圍棋手李世石之戰(zhàn)無疑吸引了全球的目光，也讓人工智能科學(xué)領(lǐng)域掀起了一場國際競賽。相對于高調(diào)的谷歌和Facebook等巨頭，人工智能領(lǐng)域的“隱形”高手也開始浮出水面，一家名為NovuMind(異構(gòu)智能)的公司進(jìn)入人們視野。近日，NovuMind宣布啟動其人工智能項目“異構(gòu)神機(jī)”，加入人機(jī)對戰(zhàn)競賽。

由于圍棋程序需要的蒙特卡洛對策樹搜索以及和其它各種深度神經(jīng)網(wǎng)的無縫集成，需要大規(guī)模異構(gòu)高性能超級計算機(jī)的支持，而NovuMind擁有全球頂級科學(xué)家的團(tuán)隊，并建成了專為人工智能設(shè)計的超級計算機(jī)，訓(xùn)練出成熟的深度神經(jīng)網(wǎng)，能夠設(shè)計并充分使用更強(qiáng)大的異構(gòu)計算能力。在此支撐下，NovuMind開發(fā)的異構(gòu)神機(jī)比Alpha GO更勝一籌。知名人工智能科學(xué)家、NovuMind創(chuàng)始人吳韌博士表示：“在訓(xùn)練各種巨大的非常智能的神經(jīng)網(wǎng)方面，我們的技術(shù)和世界任何一家公司相比都毫不遜色。”

能夠與世界頂級圍棋手競賽，足見人工智能的發(fā)展之快。不過，僅僅競賽并非最終目的，人工智能也應(yīng)廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活中。此前，筆者曾與吳韌博士進(jìn)行一次深度交流，在異構(gòu)智能應(yīng)用上，吳韌博士不僅表現(xiàn)展示了對弈中領(lǐng)先于Alpha GO的信心，更堅定了異構(gòu)智能在未來物聯(lián)網(wǎng)中廣闊前景，即為萬物智能提供無所不能和無處不在的“大腦”。

緣起：云端計算在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

在過去的一周里，阿里巴巴發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)整體戰(zhàn)略成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個重磅新聞，隨之而來的是“云腦物聯(lián)網(wǎng)”概念的推出，阿里認(rèn)為智能終端產(chǎn)生數(shù)據(jù)大爆炸，數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、實時處理，都需要依靠云計算。

云端作為設(shè)備“大腦”已成為一個物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，正在成為市場的主流方向。在阿里之前，我們看到了太多的案例：機(jī)智云、Ayla物聯(lián)、AbleCloud、云智易等為連接設(shè)備搭建的云平臺成為市場寵兒，獲取數(shù)千萬甚至數(shù)億融資的新聞不斷爆出。的確，隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的普及和連接協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化的推進(jìn)，有了云端平臺的計算能力支撐，終端設(shè)備具備了智能化能力，從而直接改變?nèi)藗兩睢２贿^，從一開始，對于云端計算的質(zhì)疑之聲并未停止，安全性、功耗、時延等方面的問題不斷暴露。

質(zhì)疑：云端計算并不能支撐起物聯(lián)網(wǎng)全部應(yīng)用場景

在賦予設(shè)備智能化的過程中，一些不得不考慮的因素讓云端到終端之間形成了屏障，使得很多終端與云端連接中的效率大大降低。

(1)老生常談的安全性：這是人們不厭其煩地討論的一大問題，數(shù)據(jù)從終端和云端之間傳輸中、云端存儲、處理等過程中不可避免讓人有這方面的擔(dān)憂。

(2)功耗的誤區(qū)：很多支持云端計算的觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)據(jù)在終端處理將形成大量能量消耗，而傳輸至云端處理將大大降低終端功耗。不過，在一篇題為《CNN optimizations for embedded systems and FFT》的論文中，實驗發(fā)現(xiàn)單位數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)墓拇蟠蟾哂诒镜靥幚砉?，兩者之家相差竟然有百萬倍。因此，功耗并非云端的一個優(yōu)勢。

(3)帶寬和時延：雖然未來我們將建立起無處不在的網(wǎng)絡(luò)，方便所有設(shè)備無縫接入，但我們能保障網(wǎng)絡(luò)能夠隨時隨地滿足設(shè)備傳輸帶寬要求?對于實時性要求極高的終端設(shè)備，從終端到云端之間的時延會不會造成影響?例如車聯(lián)網(wǎng)方案中，車輛在瞬時碰撞情況下，數(shù)據(jù)傳輸至云端進(jìn)行處理，再反饋給車輛，這一時延可能會造成事故發(fā)生。

除以上幾點(diǎn)外，還有不少因素對云端計算產(chǎn)生較大影響。在未來數(shù)百億甚至數(shù)千億終端聯(lián)網(wǎng)的背景下，有大量設(shè)備并不適合連接至云端，云端計算并不能支撐起物聯(lián)網(wǎng)所有場景，終端本地智能化也成為物聯(lián)網(wǎng)的另一趨勢。

趨勢：從萬物互聯(lián)到萬物智能，除了“云腦”還需終端的“大腦”

以往的互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)所連接到的每一個節(jié)點(diǎn)都是人，因此每個節(jié)點(diǎn)都有一個實實在在的大腦存在，能夠自行思考、自主決策;而物聯(lián)網(wǎng)時代，每個節(jié)點(diǎn)所能連接的是實體的物，本身并不具備思維能力。因此，物與物之間無縫連接、數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r傳輸這樣的“萬物互聯(lián)”場景只是四肢發(fā)達(dá)的“無腦物”聯(lián)網(wǎng)，并非物聯(lián)網(wǎng)的終極場景。對此，吳韌博士有自己的看法：物聯(lián)網(wǎng)中核心并非聯(lián)網(wǎng)，而是每一個“物”足夠智能，具備智能化的思維、決策能力，即I2oT(Intelligent Internet of Things)。也就是說，從“萬物互聯(lián)”到“萬物智能”方是物聯(lián)網(wǎng)的真正應(yīng)用場景。

實現(xiàn)“萬物智能”的場景，近年來“云腦”的地位已明晰，然而，正如上文分析，大量無法連接至云端的設(shè)備也需要智能化的能力，因此需要大量終端擁有自身的“大腦”，從而補(bǔ)齊“萬物智能”的版圖。從這個意義上來說，更加靠近終端的“邊緣計算”將是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)“大腦”的另一核心技術(shù)。IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)曾表示，構(gòu)建一個“邊緣計算”系統(tǒng)，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一大趨勢。如果說，云計算代表物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史成就，而“云計算+邊緣計算”代表了物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢。

為一個個終端裝上“大腦”，這方面已具備了一定基礎(chǔ)，包括深度計算的發(fā)展帶來的基礎(chǔ)。在吳韌博士看來，大數(shù)據(jù)+大計算構(gòu)成了深度計算的驅(qū)動力。當(dāng)前，大量設(shè)備不斷產(chǎn)生可收集的數(shù)據(jù)，我們所能運(yùn)用的數(shù)據(jù)量實現(xiàn)高速增長，支撐深度計算的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不斷完善;而另一方面，大計算也在不斷發(fā)展。吳韌博士曾對對弈比賽計算對抗水平的變化和同期芯片的運(yùn)算能力變化數(shù)據(jù)做過一個時間序列的對比，發(fā)現(xiàn)兩者高度相關(guān)，也就是說，一旦芯片的計算能力達(dá)到一定水平，總有人將其變成與之相對應(yīng)的高度的智能應(yīng)用。因此，與之前相比，物聯(lián)網(wǎng)大量終端需要的智能“大腦”有了技術(shù)基礎(chǔ)，邊緣計算能力得到不斷提升。

實踐：從無所不能到無處不在

在吳韌博士看來，NovuMind公司在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，正是扮演著賦予聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具備思考、分析、決策“大腦”的能力提供者。對此，吳韌博士引入了異構(gòu)計算的理念，他認(rèn)為人腦實際上是一個非常精巧的異構(gòu)計算的機(jī)制，在進(jìn)行不同任務(wù)的時候，能夠用更少的能源、資源做更好的事情，未來聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的“大腦”可以借鑒異構(gòu)計算保證在較低功耗下，實現(xiàn)更多計算能力，從而讓智能物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用。

通過大數(shù)據(jù)和超級計算機(jī)的訓(xùn)練，讓一個智能化的“大腦”形成后，最終讓這個“大腦”廣泛應(yīng)用到萬物智能的各種場景中，才是一個閉環(huán)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。與此相對應(yīng)，吳韌博士總結(jié)其創(chuàng)立的NovuMind公司的理念為：用高性能計算、超級計算機(jī)獲取無所不能的人工智能能力，用異構(gòu)計算讓無所不能的能力變得不出不在。

從“無所不能”到“無處不在”正呼應(yīng)了吳韌博士認(rèn)為的人工智能發(fā)展和應(yīng)用的兩步走過程，也成為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備“大腦”的成長過程?？梢钥闯?，NovuMind在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中所扮演的“大腦”能力提供者的角色。

為扮演好這一角色，NovuMind匯聚了20多人的技術(shù)團(tuán)隊，包括曾負(fù)責(zé)過Nvidia、MediaTek、英特爾重要芯片的著名芯片設(shè)計、異構(gòu)計算科學(xué)家，曾擔(dān)任HP Sprout產(chǎn)品線技術(shù)負(fù)責(zé)人的知名計算機(jī)視覺專家等，且建成世界一流的專為人工智能特別設(shè)計的超級計算機(jī)。除了設(shè)計超越谷歌AlphaGo的系統(tǒng)，更結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，讓人工智能進(jìn)入并且改善人們的生活。這些方面的準(zhǔn)備正在不斷實踐讓“萬物智能”無所不能，又無處不在。

云計算+邊緣計算的趨勢已經(jīng)形成，正在逐漸完善物聯(lián)網(wǎng)的“云腦”和“終端大腦”，就像過去幾年中“云腦”供應(yīng)者贏得市場認(rèn)可一樣，優(yōu)秀的“終端大腦”能力提供者也將成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一個重要的角色脫穎而出。